劉鐸現任重慶大學“百人計劃”教授，博士生導師，香港理工大學博士。入選重慶英才計劃青年拔尖人才（第一批）、重慶市高層次引進人才、重慶市第八批高校中青年骨干教師、重慶市學術技術帶頭人后備人選、重慶市第五屆青聯委員。擔任科技部“十三五”E級計算機重點研發計劃會評專家、中國計算機學會高級會員、中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF重慶）主席（2016-2018年度）、青工委委員、信息存儲技術專委會常務委員、嵌入式系統專委會委員；重慶市“智能江北”專家庫成員、重慶市云計算與大數據協會專家顧問委員會委員。曾獲重慶市科技進步三等獎一項（排名第一），重慶大學先進工作者。承擔過國家863計劃、國家自然科學基金、華為未來終端OS存儲體系結構研究項目等近20項。先后在領域內國際頂級期刊和會議上發表學術論文104篇，在DAC、ASP-DAC、FCST、NVMSA等國際會議獲得最佳論文或最佳論文提名，谷歌學術引用1486次，H-index指數23。申請發明專利27項，已授權10項。目前為多個國際學術會議和期刊服務，其中包括擔任《Journal of Systems Architecture》期刊編委（Associate Editor），Elsevier《Sustainable Computing》期刊特刊編委，以及DAC、ICPP、IPDPS等CCF A/B類國際會議評議委員會委員（TPC Member）及IEEE/ACM Trans.期刊審稿人。一直圍繞國家戰略及相關產業技術需求，開展大數據處理、智能邊緣計算、智能存儲系統結構、嵌入式系統及相關前沿技術研究，長期與華為等企事業單位合作，面向未來智能終端系統開展前沿技術探索研究。研究生畢業去向包括高校、華為、騰訊、國企、公務員等單位。研究方向包括：計算機系統結構、大數據處理與智能存儲系統、新型計算架構與智能分布式系統、嵌入式系統、物聯網系統與邊緣計算等。
（1）新型存儲體系結構研究
存儲技術是物聯網大數據時代中云（云計算大數據平臺）、管（物聯網）、端（嵌入式智能終端）的重要基礎，然而目前的存儲系統在高效性、可靠性、可擴展性、低能耗等方面表現出嚴重不足，面臨著嚴重的“存儲墻”問題：即存儲系統和處理器之間存在性能和能耗的巨大差異，成為系統的性能瓶頸。大數據處理、物聯網、移動計算等日益增長的復雜應用需求對存儲系統提出了更嚴峻的挑戰。因此，本課題將研究如何優化存儲體系結構來解決這一問題，主要從以下方面開展研究：1） 面向智能終端、智能手機等嵌入式系統，利用新型非易失性存儲器（NVM），如閃存（NAND Flash）、相變存儲器（PCM）、磁性存儲器（MRAM或STT-RAM）、憶阻器（RRAM）等技術所具備的高密度、低功耗、快速的讀寫性能等特點，研究并解決嵌入式系統面臨的用戶體驗、可靠性、耐久性與功耗等關鍵問題；2）結合新型非易失性存儲器的技術優勢，開展面向內存計算、物聯網與大數據應用等方面的研究，設計基于新型非易失性存儲器的訪存行為控制與管理策略，從而有效提升內存計算及大數據存儲效能；3）研究基于非易失性存儲器的存儲系統控制器、文件/操作系統、應用軟件等各層面的優化策略。本課題已獲得國家自然科學基金面上項目（61672116）、國家自然基金青年項目（61309004）、國家“863”項目（2013AA013202）、教育部博士點基金（20130191120030），重慶市基礎與前沿研究計劃（cstc2013jcyjA40025、cstc2016jcyjA0332），以及華為智能手機合作研究項目的資助，初步成果已發表在ISLPED、EMSOFT、ICPP、DATE、ASP-DAC、TPDS、TCAD等國際會議和期刊。
（2）機器學習與系統優化
近年來，在高性能計算機系統上采用各類機器學習算法解決諸如大數據分析、語音/視頻識別、認知計算等應用取得了巨大成功。但是如果在傳統的基于CPU的計算機系統上進行機器學習或深度學習效率較低，并且會收到功耗、價格等因素制約，難以滿足不同應用場景的需求。與單純使用 CPU 的做法相比，GPU 具有數以千計的計算核心、可實現 10-100 倍應用吞吐量，因此 GPU 已經成為處理大數據的處理器。因此，本課題主要開展面向深度學習的系統優化研究，主要包括：1）研究面向嵌入式系統的卷積神經網絡的壓縮；2）分布式學習理論與系統。針對集群資源受限與數據分布不平衡等關鍵問題，研究自平衡的分布式深度學習框架與理論，探索同步更新與異步更新相結合的分布式訓練模型，研制抗復雜數據分布的高精度自平衡分布式深度學習框架；3）低功耗深度學習加速計算架構。針對目前深度學習實現能耗過高的問題，研究擺脫基于GPU的新型深度學習計算架構，研制基于FPGA實現學習算法以及高效數據讀取的專用架構，為各類高移動、外太空場景提供實現自我學習，自我演化能力的低耗易用的“大腦”支撐。
（3）邊緣存儲及大數據處理
近年來，物聯網與邊緣計算技術在各行業領域蓬勃發展并逐步成為運營商的基礎類業務，時時刻刻產生海量大數據，如何快速有效處理及合理利用這些數據并產生價值是物聯網與邊緣計算技術發展的關鍵。本課題將主要圍繞物聯網的信息現場感知、匯集及后端大數據處理及應用開展研究工作，主要包括以下幾方面：1）物聯網終端的可持續綠色計算技術與環境自適應智能感知學習技術；2）物聯網終端的泛在接入與異構多源信息現場處理；3）軟件定義的物聯網平臺與開放式物聯網系統架構；4）物聯網平臺基準測試與性能評估指標體系的建立；5）面向物聯網數據特征的海量數據存儲與快速處理技術。
（4）智能終端虛擬化技術研究
智能終端虛擬化技術可以為個人隱私、企業管理及公共安全等領域應用構建安全可靠的系統環境，是未來智能終端技術發展的新方向。近年來，三星、ARM、VMware、IBM、Red Bend等機構針對智能手機、汽車電子、物聯網等應用領域相繼提出了智能終端虛擬化解決方案（Mobile Virtualization，以下簡稱終端虛擬化），通過虛擬機監控程序（Virtual Machine Monitor, VMM或Hypervisor）控制多個虛擬機相互隔離地運行于同一終端，實現數據相互隔離以抵御安全風險或解決新的應用需求。但是，在資源受限的智能終端虛擬化環境中，如何有效地滿足各虛擬機的資源需求，并保證實時性、高能效及用戶體驗是迫切需要解決的關鍵問題。因此，本課題主要從以下方面開展研究：1）研究智能終端虛擬機行為感知的智能化內、外存管理方案，使各虛擬機能有效利用內外存資源，并改善系統性能；2）研究智能終端虛擬化平臺的實時任務調度技術，提升系統響應及用戶體驗；3）研究智能終端虛擬化平臺的可靠性技術，以提供安全可靠的系統環境。最后將建立面向車載終端或智能移動設備的原型驗證平臺。本課題已獲得國家自然科學基金面上項目（61672116）、重慶市基礎與前沿研究計劃（cstc2016jcyjA0332）等項目的支持，初步成果已發表在DATE、ASP-DAC、TCAD等國際會議和期刊。
[1] 本科生課程：《計算機系統結構》雙語教學（2013春-至今）
[2] 研究生課程：《科學研究方法與論文寫作》
[1] 國家自然科學基金面上基金項目，項目負責人，智能終端虛擬化環境中新型存儲系統管理與優化關鍵技術研究，項目編號61672116，2017.01.01-2020.12.31
[2] 橫向科研項目自然科學類項目，項目負責人，“未來終端OS存儲系統研究”，項目編號H20180528，2018.7.4-2019.7.04
[3] 橫向科研項目自然科學類項目，項目負責人，“集群運維、健康管理軟件”，2018.8.01-2019.11.01
[4] 重慶市基礎與前沿研究計劃項目，項目負責人，移動智能終端虛擬化環境下的存儲管理與優化關鍵技術研究，項目編號cstc2016jcyjA0332，2016.07.01-2019.06.30
[5] 華為技術有限公司合作項目，項目負責人，智能手機內存與存儲系統軟件可靠性研究，項目編號YB2014120095，2015.03.12-2016.01.01
[6] 教育部高等學校博士學科點專項科研基金，項目負責人，基于相變存儲器異構主存的嵌入式系統優化關鍵技術研究，項目編號20130191120030，2014.01.01-2016.12.31
[7] 國家自然科學基金青年基金，項目負責人，嵌入式系統中基于PCM/DRAM混合型內存的能耗和耐久性優化技術研究，項目編號61309004，2014.01.01-2016.12.31
[8] 重慶市基礎與前沿研究計劃項目，項目負責人，面向嵌入式系統的PCM/DRAM混合型內存優化技術研究，項目編號cstc2013jcyjA40025，2013.08.30-2016.06.30
[9] 國家自然科學基金面上基金項目，項目主研人，基于非易失性內存的新型體系結構的系統優化關鍵技術，項目編號61472052，2015.01.01-2018.12.31
[10] 科技部國家高技術研究發展計劃(863計劃)，項目主研人，面向大數據應用的新型內存計算系統軟件及關鍵技術，項目編號：2015AA015304，2015.01.01-2017.12.01
[11] 重慶市基礎與前沿研究計劃項目，項目主研人，基于大數據備份的數據去重技術研究，項目編號cstc2016jcyjA0274，2016.07.01-2019.06.30
[12] 重慶市應用開發計劃重點項目，面向新疆地區安全需求的電梯安全綜合管理系統，項目主研人，項目編號cstc2014yykfB0219，2014.09.10-2017.10.01
[13] 科技部國家高技術研究發展計劃(863計劃)，項目主研人（子課題負責人），基于新型非易失性存儲器的“統一內外存”系統結構及其關鍵技術，項目編號2013AA013202，2013.03.19-2015.01.16
[14] 重慶市科技攻關計劃重大項目，項目主研人（子課題負責人），基于非易失性存儲器的“統一內外存”的新型系統縫構與關鍵技術，項目編號csct2012ggC40005，2013.01.10-2015.06.30
[15] 華為技術有限公司合作項目，項目主研人，多核軟件并行化低功耗分析和評估技術研究，2014.01.13-2014.12.31
[16] 教育部高等學校博士學科點專項科研基金，項目主研人，基于溯源感知的重復數據刪除存儲系統關鍵技術研究，項目編號20130191120031，2014.01.01-2016.12.31
[17] 華為香農實驗室SOW項目，2013年9月至2014年9月，項目主要參與人。
[18] 香港創新及科技基金（ITF），2011年6月至2013年5月，項目副負責人。
[19] 香港研究資助局優配研究金GRF，2009年至2011年，項目參與人。
[20] 香港研究資助局角逐研究用途基金CERG，2008年至2011年，項目參與人。
[1] 科技部重點研發計劃“高性能計算”重點專項評審專家（2016）
[2] 中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）重慶主席（2016-2018）
[3] SCI國際期刊《Journal of System Architecture》編委（Associate Editor）（2018-至今）
[4 ]中國計算機學會信息存儲技術專委會常務委員（2019-至今）
[5] 中國計算機學會高級會員（2016-至今）
[6] 慶市第五屆青聯委員（2018-至今）
[7] 重慶計算機學會高性能計算專委會秘書長（2019-至今）
[8] 中國計算機學會嵌入式系統專委會委員（2018-至今）
[9] 中國計算機學會普適計算專委會委員（2014-至今）
[10] 重慶市“智能江北”專家庫成員（2018-至今）
[11] 重慶市云計算與大數據協會專家顧問委員會委員（2018-至今）
[12] 美國計算機學會（ACM）會員
[13] 國際電氣與電子工程師學會（IEEE）會員
[14] 擔任多個CCF A類、B類國際會議技術評議委員會委員（DAC、ICPP、IPDPS、ASP-DAC等）
[15] 擔任多個國際學術期刊審稿人（TC、TPDS、TCAD、TODAS、TECS、JSA等）
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