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      近日，研究組博士研究生程俊偉以第1作者在人工智能領(lǐng)域知名期刊《Expert Systems with Applications》發(fā)表題為：When graph neural networks meet deep nonnegative matrix factorization: An encoder and decoder-like method for community detection的論文。該論文主要研究深度非負(fù)矩陣分解DNMF和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN的協(xié)同學(xué)習(xí)效應(yīng)，克服前者難以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)噪聲和后者性能受過平滑限制的固有缺陷。在多個基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在社區(qū)發(fā)現(xiàn)任務(wù)的性能優(yōu)于大多數(shù)最先進(jìn)的相關(guān)方法。

     《Expert Systems with Applications》是愛思唯爾（Elsevier）旗下的期刊之一，是人工智能、計算機(jī)科學(xué)、智能系統(tǒng)領(lǐng)域的權(quán)威期刊，主要收錄專家與智能系統(tǒng)的分析、控制、優(yōu)化、設(shè)計的前沿學(xué)術(shù)研究以及在工業(yè)、管理、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療等領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用成果。該期刊的最新SCI影響因子為7.5，中科院一區(qū)TOP期刊，WOS分區(qū)Q1。