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唐益明，合肥工業大學教授、博導，安徽省人工智能學會智能推理專委會主任，中國人工智能學會人工智能邏輯專業委員會常務委員，中國邏輯學會非經典邏輯與計算專業委員會常務委員，安徽省人工智能學會可信人工智能專委會副主任，中國計算機學會協同計算專業委員會執行委員，中國人工智能學會機器學習專業委員會委員，中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會委員，中國人工智能學會人工智能基礎專業委員會委員，安徽省人工智能學會理事，IEEE高級會員，中國計算機學會高級會員、中國人工智能學會高級會員。曾擔任情感計算與系統結構研究所黨支部書記，現擔任智能科學與技術系常務副主任。

2011年畢業于合肥工業大學，獲計算機應用技術專業工學博士學位；有博士后經歷。自2016年12月-2017年12月，在加拿大University of Alberta（阿爾伯塔大學）從事Visiting Professor工作。在合肥工業大學計算機與信息學院從事科研與教學工作，主要研究領域涉及聚類分析、模糊推理、機器學習、情感計算、圖像處理、粒度計算等，并成為情感計算與先進智能機器安徽省重點實驗室的骨干成員。擔任多個SCI期刊的編委、AAAI等10多個會議的PC Member，TPAMI等50多個SCI期刊的審稿人。擔任ChineseCSCW的論文推薦主席、FSDM 2023國際會議的Publication Chair、AILA 2023國際會議的Publication Chair。獲得2021年度和2022年度IEEE Access的Outstanding Associate Editor。2015年8月，作為組織委員會主席成功舉辦“2015年模糊邏輯與智能計算學術研討會”。2024年7月，作為組織委員會主席，在合肥工業大學成功舉辦“首屆全國非經典邏輯與計算學術會議”。

在TPAMI、TCYB、TFS、TETCI、TAI等期刊會議上發表論文100余篇，其中ESI熱點論文2篇、ESI高被引論文3篇，獲國家授權發明專利8項、國家軟件著作權登記12項。主持國家自然科學基金項目（3項）、中國博士后科學基金特別資助項目、中國博士后科學基金面上項目、安徽省自然科學基金面上項目等10多項科研項目。參與國家重點研發項目、國家自然科學基金重點項目、863課題等20余項科研項目。

歡迎有讀研、讀博（博士后）、訪問意向的同學（老師）與我聯系，也歡迎青年教師加入我的團隊。

2008年，合肥工業大學碩士 

2011年，合肥工業大學博士

合肥工業大學，計算機與信息學院，教師

學術兼職： 

1) 安徽省人工智能學會智能推理專委會 主任

2) 中國人工智能學會人工智能邏輯專業委員會 常務委員

3) 中國邏輯學會非經典邏輯與計算專業委員會 常務委員

4) 安徽省人工智能學會可信人工智能專委會 副主任

5) 中國計算機學會協同計算專業委員會 執行委員

6) 中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會 委員 

7) 中國人工智能學會機器學習專業委員會 委員

8) 中國人工智能學會人工智能基礎專業委員會委員

9) 2015年模糊邏輯與智能計算學術研討會 組織委員會主席

10) 國家自然科學基金評議專家 

11) 中國人工智能學會(CAAI)高級會員

12) 中國計算機學會(CCF)高級會員

13) IEEE高級會員 

14) ChineseCSCW 2023的論文推薦主席

15) FSDM 2023國際會議的Publication Chair

16) AILA 2023國際會議的Publication Chair

 審稿人： 

1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (SCI)

2) IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI) 

3) IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (SCI)

4) IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (SCI)

5) Information Sciences (SCI)

6) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (SCI) 

7) International Journal of Electrical Power & Energy Systems (SCI) 

8) Signal Processing (SCI) 

9) International Journal of fuzzy Systems (SCI) 

 10) Iranian Journal of Fuzzy Systems (SCI) 

 11) 計算機學報

 12) 自動化學報

講授本科生課程《編譯原理》、《編譯技術》、《移動計算及應用開發（Android編程）》、《軟件工程》等。

已經指導碩士生20余名、本科畢業設計30余名。

http://baike.baidu.com/view/8646024.htm

http://faculty.hfut.edu.cn/tym/zh_CN/index.htm  

1）機器學習

主要面向聚類、分類的基礎理論、核心算法及其在大數據、大模型、圖像處理等多個領域中的應用開展研究。

2）模糊邏輯

圍繞模糊推理、模糊邏輯、模糊系統等的理論及其應用進行探究。

3）情感計算

以模糊理論為基礎，圍繞情感模糊建模、情感識別等科學問題進行研究與開發工作。

4）圖像處理

針對圖像質量評價、圖像去噪、圖像分割、圖像分類與識別等關鍵問題開展理論與應用研究。

5）協同設計

圍繞計算機輔助概念設計、計算機輔助協同設計、創新理論開展研究。

[1] Yiming Tang, Jianwei Gao, Witold Pedrycz, et al. An Overall Framework of Modeling, Clustering and Evaluation for Trapezoidal Information Granules. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS), 2024. (中科院I區，CAA-A)

[2] Yiming Tang, Jingjing Chen, Witold Pedrycz, et al. Universal quintuple implicational algorithm: A unified granular computing framework. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)，2024. (CAAI-B) 

[3] Yiming Tang, Jianwei Gao, Witold Pedrycz, et al. Modeling and Clustering of Parabolic Granular Data. IEEE Transactions on Artificial Intelligence (TAI), 2024. (CAAI-B) 

[4] Yiming Tang, Zhifu Pan, Xianghui Hu, et al. Knowledge-induced Multiple Kernel Fuzzy Clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.  (中科院I區, CCF-A)

[5] Yiming Tang, Jiajia Huang, Witold Pedrycz, et al. A fuzzy clustering validity index induced by triple center relation. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2023. (中科院I區, CAAI-A)

[6] Yiming Tang, Zhifu Pan, Witold Pedrycz, et al. Viewpoint-based kernel fuzzy clustering with weight information granules. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI), 2023. (CAAI-B)  

[7] Xianghui Hu, Yiming Tang, Witold Pedrycz, et al. Fuzzy clustering with knowledge extraction and granulation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS), 2023. (中科院I區, CAA-A)

[8] Yiming Tang, Witold Pedrycz. Oscillation-bound estimation of perturbations under Bandler-Kohout subproduct. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2022. (中科院I區, CAAI-A)

[9] Yiming Tang, Witold Pedrycz, Fuji Ren（任福繼）. Granular symmetric implicational method. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI), 2022.  (CAAI-B) 

[10] Yiming Tang, Li Zhang, Guangqing Bao, et al. Symmetric implicational algorithm derived from intuitionistic fuzzy entropy. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2022. (SCI)

[11] Yiming Tang, Lin Li, Xiaoping Liu（劉曉平）. State-of-the-art development of complex systems and their simulation methods. Complex System Modeling and Simulation, 2021. (約稿論文，CAA-A)

[12] Yiming Tang, Fuji Ren, Witold Pedrycz. Fuzzy C-Means Clustering Through SSIM and Patch for Image Segmentation. Applied Soft Computing, 2020.  (中科院I區)

[13] Yiming Tang, Xianghui Hu, Witold Pedrycz, et al. Possibilistic fuzzy clustering with high-density viewpoint. Neurocomputing, 2019. (SCI)

[14] Yiming Tang, Witold Pedrycz. On the α(u,v)-symmetric implicational method for R- and (S, N)-implications. International Journal of Approximate Reasoning, 2018. (SCI, CCF-B)

[15] Yiming Tang, Fuji Ren. Fuzzy systems based on universal triple I method and their response functions. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2017. (SCI)

[16] Yiming Tang, Fuji Ren. Variable differently implicational algorithm of fuzzy inference. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2015. (SCI)

[17] Yiming Tang, Xuezhi Yang. Symmetric implicational method of fuzzy reasoning. International Journal of Approximate Reasoning, 2013. (SCI, CCF-B)

[18] Yiming Tang, Fuji Ren. Universal triple I method for fuzzy reasoning and fuzzy controller. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2013. (SCI)

[19] 唐益明, 劉曉平. 二值命題邏輯的無損求解. 計算機學報, 2013.

[20] Yiming Tang, Xiaoping Liu. Differently implicational universal triple I method of (1, 2, 2) type. Computers & Mathematics with Applications, 2010. (SCI)