
個人簡介
白文,華南師范大學特聘副研究員。博士畢業(yè)于中山大學高性能計算協(xié)同創(chuàng)新中心,主要從事數(shù)據(jù)挖掘和人工智能方面的研究。近年來在CCF推薦的國際期刊和會議例如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Sciences、Information Processing and Management、Data Mining and Knowledge Discovery、Database Systems for Advanced Applications 等發(fā)表9篇論文,參與多項國家自然科學基金面上項目,聯(lián)合基金項目。研究興趣包括圖挖掘、譜聚類、知識圖譜等熱點。
研究方向
圖挖掘(偏理論):
密集子圖分解 研究動態(tài)圖密集子圖分解算法
密集子圖維護 研究動態(tài)圖的密集子圖維護理論
社區(qū)搜索 研究基于密集子圖的社團搜索算法
圖計算(偏算法):
基本子圖計數(shù) 研究圖中最小循環(huán)(三角形)的并行算法及優(yōu)化
近似團查找 研究圖中最大團及相關變形的并行搜索算法
圖學習(偏應用):
圖嵌入 研究各種類型的圖嵌入算法
圖神經(jīng)網(wǎng)絡 研究圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法的應用
譜聚類 研究多視圖聚類算法
教育背景
2017-2020 中山大學 計算機科學與技術 博士
2014-2017 華南師范大學 計算機科學與技術 碩士
2009-2013 鄭州大學 計算機科學與技術 學士
主要榮譽
2021年 廣東省第二屆計算機科學青年學者學術秀 三等獎
研究興趣
圖計算、圖挖掘、圖學習