程澤凱，副教授，碩士生導師，計算機學院教學副院長，安徽省優秀教師，安徽工業大學教學名師，CCF高級會員。 研究方向：人工智能、機器學習、數據挖掘、大數據分析。主持或參與科研項目10余項，發表學術論文60余篇，其中SCI、EI檢索18篇，發表專利、軟著20多項。主持多項省級校級教學改革及質量項目，獲得安徽省教學成果特等獎2次，一等獎1次，二等獎2次。作為副主編參編教材5部。指導學生參加機器人足球世界杯RoboCup仿真2D競賽獲得國家級一等獎15次（近13年獲得“八冠四亞一季”，2016-2018年、2019-2020年、2023-2025年獲冠軍），世界杯八強11次（其中亞軍1次（2025年），季軍5次，2013年、2021-2024年），2022年、2024年伊朗公開賽冠軍，2023年、2025年伊朗公開賽亞軍，安徽省冠軍8次。指導學生參加全國“挑戰杯”大學生科技作品競賽，獲得校級一等獎1次，二等獎1次。獲“互聯網+”省級銀獎2項（2022年），省級銅獎1項（2023年）,安徽省大學生創新大賽（2024年）銀獎。
現任安徽省高校計算機教育研究會常務理事，計算機學會教育專委會執行委員，自動化學會競賽工作委員會委員，中國儀器儀表學會微型計算機應用分會第八屆委員，工程教育與產業人才培養聯盟第一屆理事會理事，安徽省人工智能學會理事。
近年來獲得全國高等學校計算機教育研究會優秀教師獎，寶鋼教育基金優秀教師（校內提名獎），校級“合肥校友會師德教席”、“教學優秀獎”，“創新教育優秀指導老師”，“ 教壇新秀”，“ 師德先進個人”，“ 學科競賽指導老師”及“優秀班主任”等榮譽。校級課堂教學質量考核連續7年獲“優秀一等”。
《數據結構》64學時 （國家級線上線下混合式一流課程）課程負責人
《高級語言程序設計》56學時 （省級課程思政示范課） 課程負責人
《開源軟件分析實例》16學時 （省級線下精品課）課程負責人
王宇航（2024級）
邵迅（2024級）
徐書欣（2024級）
龐志偉（2024級）
王曦婷（2023級）
佘健（2023級）
許兵兵（2023級）
張亮 （2022級）學術型碩士
張舒 （2022級）學術型碩士
滕若闌 （2022級）學術型碩士
劉高天 （2022級）專業型碩士
劉佩 （2022級）專業型碩士
任亞輝（2021級）學術型碩士
郭永康（2021級）專業型碩士
胡佳豪（2021級）專業型碩士
李肖可（2021級）專業型碩士
黃榮慶（2020級）學術型碩士
劉梅芳（2020級）學術型碩士
郭金波（2019級）
夏皖（2018級）
童銳（2018級）
管博倫（2017級）
張峰（2017級）
佘星星（2016級）
謝寧宇（2016級，與楊思春老師合帶）
張琪（2015級）
凌兆龍（2014級）
陳梅（2012級）
金文文（2011級）
聶亮（2011級）
張佳玉（2010級）
劉乾（2009級）
RoboCup2025（巴西，薩爾瓦多） 仿真2D項目競賽亞軍
2025年安徽省機器人大賽-主賽道 仿真2D項目 冠軍
2025RoboCup中國賽（北京） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2025年伊朗公開賽 （伊朗，德黑蘭） 亞軍
RoboCup2024（荷蘭，埃因霍溫） 仿真2D項目競賽季軍
2024年安徽省機器人大賽-主賽道 仿真2D項目 亞軍
2024RoboCup中國賽（晉江） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2024年伊朗公開賽 （伊朗，德黑蘭） 冠軍
2023RoboCup中國賽（晉江） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2023RoboCup中國賽安徽區域賽 仿真2D項目 冠軍
RoboCup2023（法國，波爾多） 仿真2D項目競賽季軍，合作挑戰賽亞軍
2023年安徽省機器人大賽-主賽道 仿真2D項目 冠軍
2023年伊朗公開賽 （伊朗，德黑蘭） 亞軍
2022RoboCup中國賽（線上） 競賽亞軍，技術挑戰賽冠軍
RoboCup2022（泰國，曼谷） 仿真2D項目競賽季軍，技術挑戰賽亞軍
2022年伊朗公開賽 （伊朗，德黑蘭） 冠軍
2022年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 季軍
RoboCup2021（線上）仿真2D項目競賽季軍，技術挑戰賽第4名
2021年伊朗公開賽 （伊朗，德黑蘭）亞軍
2021年RCAP亞太賽（日本，愛知縣）亞軍
2021RoboCup中國賽（天津） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2021年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 季軍
2020RoboCup中國賽（南京） 競賽冠軍，技術挑戰賽亞軍
2020年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 冠軍
RoboCup2019（澳大利亞，悉尼） 仿真2D項目競賽第四名
2019RoboCup中國賽（柯橋） 競賽亞軍，技術挑戰賽冠軍
2019年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 冠軍
RoboCup2018（加拿大，蒙特利爾） 仿真2D項目競賽第六名
2018RoboCup中國賽（柯橋） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2018年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 亞軍
2017RoboCup中國賽（煙臺） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2017年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 冠軍
2016RoboCup中國賽（合肥） 競賽冠軍，技術挑戰賽冠軍
2016年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 冠軍
RoboCup2015（中國，合肥） 仿真2D項目競賽第六名
2015RoboCup中國賽（貴陽） 競賽季軍
2015年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 冠軍
RoboCup2014（巴西，若昂佩索阿） 仿真2D項目競賽第六名
2014RoboCup中國賽（合肥） 競賽亞軍
2014年伊朗公開賽 （伊朗，德黑蘭）亞軍
2014年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 冠軍
RoboCup2013（荷蘭，埃因霍溫） 仿真2D項目競賽季軍
2013RoboCup中國賽（合肥） 競賽亞軍
2013年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 一等獎
RoboCup2012（墨西哥，墨西哥城） 仿真2D項目競賽第七名
2012RoboCup中國賽（合肥） 競賽第四名（一等獎）
2012年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 一等獎
2011RoboCup中國賽（蘭州） 競賽一等獎
2011年安徽省機器人大賽-主賽道仿真2D項目 一等獎
2010RoboCup中國賽（鄂爾多斯） 競賽二等獎
2025年
安徽工業大學第十五屆挑戰杯校級一等獎
2024年
安徽省大學生創新大賽（2024）銀獎（原“互聯網+”競賽）
2024安徽省機器人大賽機器人賽道RoboCup仿真2D比賽 二等獎
2023年
第九屆“互聯網+”競賽安徽省賽銅獎，校賽金獎
2023安徽省機器人大賽機器人賽道RoboCup仿真2D比賽 三等獎
2023安徽省大數據與人工智能應用競賽人工智能賽道本科軟件組 三等獎
2023安徽省大數據與人工智能應用競賽大數據賽道創意組 三等獎
“IEERA”杯國際高校英語詞匯挑戰賽中國區一等獎
2022年
2022安徽省機器人大賽-足球機器人標準平臺挑戰賽 三等獎
2022計算機設計大賽省賽 二等獎
2022中國大學生設計賽國賽 二等獎
2022安徽省大數據與人工智能應用競賽人工智能現場賽賽道一等獎
2022安徽省大數據與人工智能應用競賽人工智能現場賽賽道三等獎
2022安徽省大數據與人工智能應用競賽大數據與人工智能創意賽賽道三等獎
2022安徽省大學生網絡與分布式系統創新設計大賽大數據應用項目二等獎
2022安徽省大學生網絡與分布式系統創新設計大賽大數據應用項目三等獎
第八屆“互聯網+”競賽安徽省賽銀獎
2021年
2021年安徽省大學生網絡與分布式系統創新設計大賽大數據應用項目 三等獎
2021年安徽省大學生網絡與分布式系統創新設計大賽大數據應用項目 三等獎
2021中國計算機大學生設計大賽安徽省賽 二等獎
2021年安徽省大數據與人工智能應用競賽人工智能賽道 三等獎
2021年安徽省大數據與人工智能應用競賽大數據賽道 一等獎
國家級一流課程：
《數據結構》獲國家級線上線下混合式一流課程，排名2 （2023年）
教學成果獎：
《基于RoboCup競賽平臺培養計算機類工程應用和創新能力》2024年校級教學成果特等獎
《質量文化引領下多維立體監控的線上教學管理與質量保障體系研究與實現》2020年省級教學成果特等獎
《打造高質量新工科人才培養體系的安工大探索與實踐》2023年省級教學成果特等獎
《評價驅動·課程主導·平臺培育：地方工科高校創新創業教育模式的探索與實踐》2023年省級教學成果二等獎
《計算機專業基礎課程理論與實踐教學一體化研究》2013年省級教學成果一等獎
《創新實驗室與研究所一體化的本科生創新能力培養實踐》2015年省級教學成果二等獎
《堅持“思政教育引領、實踐能力為先”的高校研究生培養機制探索與應用》2019年省級教學成果三等獎
教改項目：
主持《融合AI輔助教學的《高級語言程序設計》課程設計》計算機基礎教育研究會教改項目（2025年）
主持《地方院校<高級語言程序設計>課程思政探索與實踐》計算機基礎教育研究會教改項目（2024年）
主持《地方高校“德育優先、五育并舉”計算機類人才培養體系研究與實踐》省級重點教改項目（2022年-）
主持《網絡工程專業評估指標體系及實施方案研究》省級重點教改項目（2017-2019年，已結題）
主持網絡工程專業綜合改革省級質量工程項目（2013-2015年，已結題）
參與計算機科學與技術專業國家級一流專業建設點項目（2019年-，國家級）
參與軟件工程專業國家級一流專業建設點項目（2021年-，國家級）
參與物聯網工程專業省級一流專業建設點項目（2021年-，省級）
參與《專業評估背景下網絡工程專業質量監控體系研究》省級重點教改項目（2018-2020年，已結題）
參與《數據結構》CMOOC聯盟線上線下混合式教改項目（2020-2021年，國家級，優秀等級結題）
參與《線上教學質量保障體系與監控方法研究與實踐》省級重大教改項目（2020-2021年，已結題）
參與《基于“互聯網+”的線上線下理論與實踐一體化教學模式的探索與實踐》省級重大教改項目（2020年-進展良好）
質量工程項目：
主持《高級語言程序設計》校級教學團隊（2025年）
主持《高級語言程序設計》校級AI+教育-智慧課程（2025年）
主持《數據結構》校級課程思政示范課程、教學名師和團隊培育項目（2025年）
主持 《數據結構》校級課程思政案例（2025年）
主持 《高級語言程序設計》省級課程思政示范課（2024年）
主持《數據結構虛擬教研室》校級質量工程項目（2022年）
主持 智能計算公共基礎課實驗實訓中心省級質量工程項目（2020年）
主持《開源軟件分析實例》省級線下課程（2020年，優秀等級結題）
主持網絡工程專業卓越工程師計劃校級質量工程項目（2015年）
主持網絡工程專業綜合改革省級質量工程項目（2013年）
教育教學大賽
第一屆“泛雅杯”全國高校智慧課程設計大賽 三等獎（2025年）
第五屆教學創新大賽課程思政組校級二等獎 （2025年）
2025全國程序設計教育大會優秀教學案例特等獎（2025年）
安徽省高校計算機教育教學案例大賽一等獎2項。《開源代碼“解剖式”教學：RoboCup2D平臺賦能系統能力培養的實踐探索》（排名1），《基于虛擬實驗開發的數據結構課程設計教學——從理論到實踐》（排名2）（2025年）
計算機類課程思政教學優秀案例一等獎（2025年）
中國高校教師機器人教學創新大賽-二等獎（2024年）
新時代高校“鋼筋鐵骨”育人共同體第一屆課程思政教學創新大賽-三等獎（2024年）
第六屆CECC計算機類教學資源建設課程配套資源與教學案例二等獎（2024年）
2024全國程序設計教育大會優秀教學案例一等獎（2024年）
第四屆教學創新大賽課程思政組校級一等獎 （2024年）
全國高校人工智能教師教學創意競賽-二等獎（2023年）
第三屆教學創新大賽課程思政組校級一等獎 （2023年）
第五屆中國計算機教育大會計算機類教學資源建設優秀教學案例一等獎（2023年）
第二屆全國高校課程思政優秀教學案例大賽二等獎（2023年）
2024年度中國機器人大賽優秀指導教師一等獎
2023年度中國機器人大賽優秀指導教師二等獎
2022年度中國機器人大賽優秀指導教師一等獎
2021年度中國機器人大賽優秀指導教師一等獎
2020年度中國機器人大賽優秀指導教師二等獎
[1]程澤凱,管博倫,郭志浩,秦峰.基于進攻關鍵區域的RoboCup2D球隊防守策略的優化[J].重慶工商大學學報(自然科學版),2021,38(03):26-35.
[2]阮越,程澤凱,張玉萍,鄭嘯.基于問題學習的在線翻轉課堂設計與教學實踐[J].計算機教育,2021,{4}(03):123-127.
[3]程澤凱,謝寧宇,楊思春,佘星星.基于RoboCup仿真2D的數字孿生框架應用[J].蘇州科技大學學報(自然科學版),2020,37(04):64-67.
[4]黃俊,程澤凱,秦鋒,鄭嘯.基于“一平三端”的數據結構智慧課堂教學模式研究[J].滁州學院學報,2020,22(02):128-133.
[5]程澤凱,佘星星,謝寧宇.網絡教學平臺學生學習數據分析[J].常州工學院學報,2019,32(02):77-80.
[6]陳冰,張亨,程澤凱,董鵬,林超.Robocup2D仿真對抗中進攻行為的挖掘與驗證[J].系統仿真學報,2018,30(12):4718-4726.
[7]李喬,鄭嘯,程澤凱.高校工科大數據課程教學研究[J].計算機教育,2018,{4}(05):151-155.
[8]宋園,朱麗琴,程澤凱.基于隨機森林的學生成績評價研究[J].齊齊哈爾大學學報(自然科學版),2017,33(06):1-5+10.
[9]陳冰,許非凡,徐涵延,程澤凱,劉誠.Robocup2D項目中Agent2D底層動作鏈機制的分析優化[J].系統仿真學報,2017,29(11):2782-2787.
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[11]程澤凱,凌兆龍,秦鋒.一種新的RoboCup陣型分析方法[J].蘇州科技學院學報(自然科學版),2016,33(02):41-44+50.
[12]程澤凱,陳梅,秦鋒.基于密度峰值聚類的陣型識別算法[J].常州工學院學報,2016,29(02):38-42.
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[15]宋園,葉云,王燦,程澤凱.基于集對分析的學生成績分析算法[J].安徽工業大學學報(自然科學版),2015,32(04):383-388.
[16]儲岳中,劉宏申,王小林,程澤凱.基于機器人足球仿真的程序設計語言教學改革研究[J].安徽工業大學學報(社會科學版),2015,32(03):95-96.
[17]秦鋒,田杰,程澤凱.基于偏最小二乘法的RoboCup傳球研究[J].計算機工程,2014,40(09):275-279.
[18]程澤凱.我的心情測分計[J].創新作文(小學版),2014,{4}(27):6.
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[20]湯亞玲,黃華,程澤凱.基于自適應遺傳神經網絡的銀行客戶分類研究[J].計算機技術與發展,2014,24(07):192-195.
[21]秦鋒,趙真真,程澤凱,田杰.RoboCup中基于神經網絡的陣型策略在線學習[J].計算機與現代化,2013,{4}(08):201-203+208.
[22]章成飛,程澤凱,秦鋒.基于多智能體協同的角色互換策略的研究應用[J].計算機技術與發展,2013,23(09):151-154.
[23]喬陽,秦鋒,程澤凱,王偉,王殿君.未知環境下移動機器人地圖構建仿真研究[J].計算機技術與發展,2012,22(07):33-36.
[24]秦鋒,趙彥軍,程澤凱,陳奇明.基于詞條數學期望的詞條權重計算方法[J].計算機應用與軟件,2011,28(04):177-179.
[25]黃俊,秦鋒,程澤凱,楊帆.基于不同權重的多標簽分類器準確性評估方法[J].計算機工程與應用,2011,47(10):135-137+150.
[26]秦鋒,楊帆,程澤凱,劉牛.BO-AUC多類分類評估方法[J].計算機工程與應用,2012,48(05):156-158.
[27]程澤凱,許建國,秦鋒,劉凱.基于語義網的旅行代理研究[J].計算機技術與發展,2010,20(11):201-204.
[28]秦鋒,黃俊,程澤凱.用于多標記學習的閾值確定算法[J].計算機工程,2010,36(21):214-216.
[29]鄭嘯,袁志祥,秦鋒,程澤凱.協議分析與測試課程的教學探索與實踐[J].計算機教育,2010,{4}(14):80-83.
[30]秦鋒,陳奇明,程澤凱.聚類融合算法研究[J].計算機技術與發展,2010,20(07):106-108+113.
[31]袁志祥,秦鋒,鄭嘯,程澤凱,趙娟.網絡工程專業人才培養與教學模式改革研究[J].計算機教育,2010,{4}(05):70-73.
[32]秦鋒,黃俊,程澤凱,楊帆.多標簽分類器準確性評估方法的研究[J].計算機技術與發展,2010,20(01):46-49.
[33]鄒洪俠,秦鋒,程澤凱,王曉宇.二類分類器的ROC曲線生成算法[J].計算機技術與發展,2009,19(06):109-112.
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[36]秦鋒,羅慧,程澤凱,任詩流.一種新的基于AUC的多類分類評估方法[J].計算機工程與應用,2008,{4}(05):194-196.
[37]秦鋒,羅慧,程澤凱,任詩流,陳莉.基于AUC方法評估多類別貝葉斯分類器的性能[J].計算機工程與設計,2007,{4}(24):5919-5920+5972.
[38]秦鋒,任詩流,程澤凱,羅慧.基于ICA方法的樸素貝葉斯分類器[J].計算機工程與設計,2007,{4}(20):4873-4874+4877.
[39]程澤凱.基于TAN結構的啟發式貝葉斯網絡結構學習算法[J].計算機技術與發展,2007,{4}(08):61-63.
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[41]程澤凱,秦鋒,徐浩.TANC-BIC結構學習算法的改進[J].計算機技術與發展,2006,{4}(05):44-46.
[42]王理冬,汪光陽,程澤凱,朱孝宇.貝葉斯網絡的發展與展望[J].安徽工業大學學報(自然科學版),2006,{4}(02):195-198.
[43]程澤凱,泰鋒. 貝葉斯網絡分類器結構學習:基于啟發式的G2算法[A]. 安徽省科學技術協會、安徽省信息產業廳.2005年“數字安徽”博士科技論壇論文集[C].安徽省科學技術協會、安徽省信息產業廳:安徽省科學技術協會學會部,2005:7.
[44]楊波,秦鋒,程澤凱. 一種新的分類學習系統評估度量[A]. 安徽省科學技術協會、安徽省信息產業廳.2005年“數字安徽”博士科技論壇論文集[C].安徽省科學技術協會、安徽省信息產業廳:安徽省科學技術協會學會部,2005:6.
[45]葉進,程澤凱,林士敏.基于貝葉斯網絡的電信客戶流失預測分析[J].計算機工程與應用,2005,{4}(14):212-214.
[46]程澤凱,林士敏.TANC-BIC結構學習算法[J].微機發展,2004,{4}(11):10-12.
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[48]程澤凱,林士敏.用Matlab語言實現BNC[J].安徽工業大學學報(自然科學版),2004,{4}(04):324-327.
[49]倪水雄,馬羽中,程澤凱.理賠為正整數的破產概率研究[J].安徽工業大學學報(自然科學版),2004,{4}(04):347-351.
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補充：
[1] Rong Qian; Wan Xia; Wei Dong; Jingbo Zhu; Juanjuan Kong; Zekai Cheng ; Focus on larvae: A study of fine-grained image classification for agricultural pests, AGRICULTURAL MECHANIZATION IN ASIA AFRICA AND LATIN AMERICA, 2022.1, 53(1): 5103-5117 (期刊論文)
[2] Cheng Zekai; Huang Rongqing; Qian Rong; Dong Wei; Zhu Jingbo; Liu Meifang; A Lightweight Crop Pest Detection Method Based on Convolutional Neural Networks, APPLIED SCIENCES-BASEL,2022.8,12(15):7378 (期刊論文)
[3] Cheng Zekai; Liu Meifang; Qian Rong; Dong Wei; Zhu Jingbo; Huang Rongqing; Development of a Lightweight Crop Disease Image Identification Model Based on Attentional Feature Fusion; SENSORS,2022.8,22(15):5550 (期刊論文)
[4] Cheng Zekai ,Jinbo Guo;Team Analysis Based on Digital Twin Within RoboCup 2D Simulation. 2021 2nd International Conference on Big Data & Artificial Intelligence & Software Engineering (ICBASE) （會議論文）
[5] ChengZekai,Xiawan.Fine-Grained Image Classification on Agricultural Pest Larvae. ASTFE 2021,IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 792 (2021) 012037. （會議論文）
[6]Cheng Zekai ,Ren Yahui, Passing Strategy Optimization Based on Kernel Density Negative Example Learning Within RoboCup 2D Simulation, 2022 International Conference on Machine Learning, Control, and Robotics, MLCR 2022.
[7] Cheng Zekai, Zhang Liang, Imbalanced Shooting Data Processing Based on SVM-SMOTE Within RoboCup 2D Simulation.ACM International Conference Proceeding Series, p 253-257, January 26, 2024, Proceedings of the 3rd International Conference on Computer, Artificial Intelligence and Control Engineering, CAICE 2024.
[8]Cheng Zekai ,Li Xiaoke, Attention mechanism-based vulnerability detection method for graph neural network source code. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 13181, 2024, Third International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data, and Computer Technology, EIBDCT 2024.
[9]Cheng Zekai ,Hu, Jiahao, Semantic code clone detection based on BERT pre-trained model. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 13171, 2024, Third International Conference on Algorithms, Microchips, and Network Applications, AMNA 2024.
[10] Cheng Zekai ,Guo Yongkang, Based on Generative Adversarial Networks Seed Generation Method for Fuzzing. Proceedings - 2024 3rd International Conference on Big Data, Information and Computer Network, BDICN 2024, p 97-101, 2024, Proceedings - 2024 3rd International Conference on Big Data, Information and Computer Network, BDICN 2024.
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一種抗干擾的基于深度學習源代碼漏洞檢測方法及裝置: 202510139991.X[P]. 2025（排名6）
一種基于顏文字的生成式人工智能安全測試方法及裝置: 202510093423.0[P]. 2025（排名6）
基于遺傳算法優化的LSTM網絡的仿真足球機器人評估方法: 202411517958.8[P]. 2025（排名1）
一種結合實例分割和改進神經輻射場的黃顙魚三維重建方法: 202410888564.7[P]. 2024（排名6）.
基于強化學習的仿真足球機器人決策優化方法:CN202410179044.9,2024(排名1)
生成對抗網絡模型:CN202311706284.1（排名4）
一種輕量級農業害蟲檢測方法及系統.安徽省:CN116994243A,2023.（排名5）
基于軟件漏洞成因導向的定向灰盒模糊測試方法及裝置.北京市:CN116451244B,2023. （排名4）
一種軟件模糊測試的有效測試用例復用方法及裝置.北京市:CN116383092B,2023. （排名4）
基于中間表達的二進制代碼開源成分識別方法及系統.廣東省:CN116432622A,2023.
一種軟件模糊測試的有效測試用例復用方法及裝置.北京市:CN116383092A,2023. （排名4）
一種基于輕量型卷積神經網絡的農作物害蟲檢測方法.安徽省:CN115100148B,2023. （排名7）
郭金波,程澤凱,黃俊敏.一種小型足球機器人用的驅動裝置.安徽省:CN218018492U,2022. （排名2）
基于注意力特征融合的輕量級農作物病害圖像識別方法.安徽省:CN115131662A,2022. （排名7）
一種基于細粒度分類技術的害蟲圖像分類方法.安徽省:CN113239947B,2022. （排名3）
一種基于輕量型卷積神經網絡的農作物害蟲檢測方法.安徽省:CN115100148A,2022. （排名7）
一種基于樹莓派的水稻病蟲害檢測裝置.安徽省:CN216900251U,2022. （排名2）
一種葉片病害識別裝置.安徽省:CN216622199U,2022. （排名2）
一種散熱效果好的多功能冷卻式硬盤盒.安徽省:CN214847739U,2021. （排名2）
一種基于細粒度分類技術的害蟲圖像分類方法.安徽省:CN113239947A,2021. （排名3）
一種基于“視角-標記”貢獻度和一致性的多視角多標記分類方法.安徽省:CN112329842A,2021. （排名6）
一種存在部分缺失和未知類別標記的多標記分類方法.安徽省:CN112132186A,2020. （排名6）
《數據結構 C語言版 慕課版》 清華大學出版社（2022年）
《人工智能通識教程》上海交通大學出版社（2025年）
《人工智能實踐通識教程》上海交通大學出版社（2025年）
1、2018年10月，華東六省一市計算機基礎教育研究會，《數據結構》課程改革。上饒
2、2022年1月，安徽省高校“畢業設計（論文）規范研究與實踐試點工作”推進會，介紹本校做法及后續工作。
3、2022年8月，安徽省高校“畢業設計（論文）教學規范研究與實踐深入推進研討會”，《安工大計算機科學與技術一流專業建設的具體實踐》
4、全媒體院長專訪，《聚焦新興產業創新人才培養，致力建成一流計算機學院》，（鏈接：http://www.cedumedia.com/i/37595.html ）2022年9月，中教全媒
5、2023年校教學工作會議，教學典型經驗發言《補短板 強基礎 謀發展-計算機類專業建設及人才培養質量提升》
6、2023年安徽省高校信息類專業“2023畢業設計（論文）高級研修班”，《專業認證背景下本科畢業設計教學規范研究與實踐》，池州
7、2024年計算機類一流專業與課程建設會議，《地方高校新工科計算機類專業人才培養探索與實踐》，海口
8、2024年人工智能+高等教育改革與建設研討會暨安徽省高等學校新時代大學計算機課程分級分類教學高級研修班，《地方院校人工智能通識課程改革與實踐》，黃山
9、2024年安徽省高校深化一流專業建設經驗交流和總結會，《地方高校計算機類專業拔尖人才培養探索與實踐》，安慶
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安徽省馬鞍山市雨山區安徽工業大學秀山校區逸夫樓計算機科學與技術學院
