本課程是是計算機專業學生選修的一門專業課。其相關課程有《數據結構》、《操作系統》、《程序設計語言》、《數據庫原理》、《算法設計與分析》等。

本課程的學習目的在于使學生掌握數據挖掘的基本概念、基本原理、基本算法、分析方法、技術和應用，具有對數據進行分析、算法設計的能力，培養學生分析數據、獲取知識的基本能力，培養創造型人才，為其今后在相關領域開展工作打下堅實的基礎。

因此，本課程除了要求學生掌握數據挖掘的基本原理、數據挖掘的主要算法、網絡數據的結構化、以及非結構化數據的特征外，還要求學生根據實際情況，選擇并合理運用相應的數據挖掘算法。同時引導學生學習數據挖掘當今最前沿的技術方法，如:大數據處理、分布式數據存儲與處理、HADOOP、GFS、BIGTABLE、HDBS、MAPREDUCE等與數據挖掘相關的開源系統和軟件，增強其創新能力的開發和潛力的發掘。