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全面系統地介紹了數據挖掘、數據倉庫、聯機分析處理的基本概念、原理和應用。整個課程分成3部分，基本原理和設計建模部分的內容主要包括:數據倉庫的基本概念、體系結構、創建過程、建模設計、項目規劃，OLAP的基本概念、ROLAP和MOLAP的實現原理、OLAP模型設計；詳細介紹數據挖掘過程和數據挖掘算法，具體包括關聯規則、決策樹、聚類、神經網絡、線性回歸、logistic回歸等高級算法；實驗部分利用現有的數據集（用于國際競賽的免費、公開數據集），選擇和設計開發工具或算法，進行數據挖掘實驗與分析。 本課程對于需要了解數據倉庫技術的系統集成人員、系統分析師、系統設計師具有一定的參考價值。