69一区二三区好的精华液,中文字幕无码av波多野吉衣,亚洲精品久久久久久无码色欲四季,日本不卡高字幕在线2019

課程簡(jiǎn)介 Course Introduction
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 是高等院校(理工類、經(jīng)管類等)各專業(yè)的一門重要的學(xué)科大類課程。與(狹義的)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)構(gòu)成考研高等數(shù)學(xué)內(nèi)容的三個(gè)組成部分。其是量化的研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的一門學(xué)科。概率論是理論基礎(chǔ),它給出描述隨機(jī)現(xiàn)象的方法、計(jì)算隨機(jī)事件概率及用數(shù)字表述隨機(jī)總體特征的系統(tǒng)理論。數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為理論基礎(chǔ),研究如何從觀察資料(樣本)出發(fā)來推斷模型的性質(zhì)。它們?cè)趯?shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論知識(shí)及其在實(shí)際生活中的一些應(yīng)用,為學(xué)習(xí)后繼課程作必要的準(zhǔn)備和打好理論基礎(chǔ),同時(shí)提供解決實(shí)際問題的系統(tǒng)方法。
教學(xué)大綱 Teaching Syllabus
理工類:

課程名稱

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(I)

英文名稱

Probability and Statistics (I)

適用專業(yè)

軟件工程

課程編碼

20G45880

開課學(xué)期

3

學(xué)分/周學(xué)時(shí)

4/4

課程性質(zhì)

2

課程類別

2

先修課程

《高等數(shù)學(xué)(I)》 《線性代數(shù)(I)》

推薦教材

盛驟 等. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第四版). 北京. 高等教育出版社. 2010

學(xué)習(xí)資源

1. 同濟(jì)大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研組. 概率統(tǒng)計(jì)(第三版). 上海. 同濟(jì)大學(xué)出版社. 2004.

2. 復(fù)旦大學(xué). 概率論. 北京. 人民教育出版社. 1979.

3. 茆詩松等. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程. 北京. 高等教育出版社. 2008

4. 教育部考試中心. 2014年全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱. 北京. 2013.

一、課程簡(jiǎn)介

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 是高等院校理工各專業(yè)的一門重要的學(xué)科大類課程。其是量化的研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的一門學(xué)科。概率論是理論基礎(chǔ),它給出描述隨機(jī)現(xiàn)象的方法、計(jì)算隨機(jī)事件概率及用數(shù)字表述隨機(jī)總體特征的系統(tǒng)理論。數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為理論基礎(chǔ),研究如何從觀察資料出發(fā)來推斷模型的性質(zhì)。它們?cè)趯?shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí),要使學(xué)生掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論知識(shí)及其在實(shí)際生活中的一些應(yīng)用,為學(xué)習(xí)后繼課程作必要的準(zhǔn)備和打好理論基礎(chǔ),同時(shí)提供解決實(shí)際問題的一些理論和方法。

二、理論教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)及學(xué)時(shí)安排

章目編號(hào)

章目名稱

教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)目標(biāo)

學(xué)時(shí)安排

1

隨機(jī)事件與概率

識(shí)記:隨機(jī)試驗(yàn)、事件、概率的三種定義及概率的一些簡(jiǎn)單性質(zhì)

理解:古典概型、條件概率、事件的獨(dú)立性的有關(guān)定義

簡(jiǎn)單應(yīng)用:概率的主要性質(zhì)及運(yùn)算規(guī)則

綜合應(yīng)用:全概率公式、貝葉斯公式解決實(shí)際問題

10

2

隨機(jī)變量及其分布

識(shí)記:隨機(jī)變量的定義、隨機(jī)變量的概率分布的概念

理解:隨機(jī)變量的分類、概率密度、分布函數(shù)、隨機(jī)變量函數(shù)的分布,弄清隨機(jī)變量的分布函數(shù)與概率分布或概率密度之間的關(guān)系;會(huì)用分布函數(shù)法求較簡(jiǎn)單的隨機(jī)變量函數(shù)的分布

簡(jiǎn)單應(yīng)用:隨機(jī)變量的概率分布列以及概率密度進(jìn)行計(jì)算

綜合應(yīng)用:幾種常用的離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布,解決一些綜合性的題目

10

3

多維隨機(jī)變量及其分布

識(shí)記:隨機(jī)向量、隨機(jī)變量獨(dú)立性,二維正態(tài)分布的密度函數(shù)以及幾個(gè)參數(shù)的含義

理解:二維隨機(jī)向量的聯(lián)合概率分布與邊緣概率分布,對(duì)于給定的聯(lián)合概率分布計(jì)算邊緣概率分布,會(huì)判斷隨機(jī)變量的獨(dú)立性

簡(jiǎn)單應(yīng)用:隨機(jī)向量的聯(lián)合概率分布以及邊緣概率分布的性質(zhì)解決有關(guān)的問題

綜合應(yīng)用:隨機(jī)向量及其有關(guān)分布,來解決較簡(jiǎn)單的實(shí)際問題

12

4

隨機(jī)變量的數(shù)字特征

識(shí)記:隨機(jī)變量(向量)的矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)以及協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣的概念;切比雪夫不等式

理解:隨機(jī)變量函數(shù)的期望和方差

簡(jiǎn)單應(yīng)用:計(jì)算期望和方差以及隨機(jī)變量函數(shù)的期望和方差

綜合應(yīng)用:利用幾種常用的離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)字特征,解決一些綜合性的題目

10

5

大數(shù)定律及中心極限定理

識(shí)記:伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律;獨(dú)立同分布中心極限定理

理解:棣莫弗——拉普拉斯中心極限定理、李雅普諾夫中心極限定理

簡(jiǎn)單應(yīng)用:常見的大數(shù)定律與中心極限定理的實(shí)際應(yīng)用

綜合應(yīng)用:

2

6

樣本及抽樣分布

識(shí)記:總體、樣本、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量的概念以及常用的統(tǒng)計(jì)量

理解:分布、t分布、F分布的密度函數(shù)、分位數(shù)以及圖象的特點(diǎn),分布關(guān)于自由度的可加性、分布典型模式,t分布的典型模式、服從t分布的統(tǒng)計(jì)量,F分布典型模式,一般總體抽樣分布的極限分布

簡(jiǎn)單應(yīng)用:幾種常用的離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布求樣本分布

綜合應(yīng)用:分布、t分布解決正態(tài)總體樣本均植以及樣本方差的分布,為對(duì)總體分布中的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)打下基礎(chǔ)

8

7

參數(shù)估計(jì)

識(shí)記:點(diǎn)估計(jì)的概念、評(píng)價(jià)點(diǎn)估計(jì)好壞的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)—無偏性、有效性和相合性以及置信區(qū)間的定義

理解:矩估計(jì)的思想,最大似然估計(jì)的基本思想,以及求最大似然估計(jì)的步驟

簡(jiǎn)單應(yīng)用:簡(jiǎn)單應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布以及t分布求正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間

綜合應(yīng)用:

10

8

假設(shè)檢驗(yàn)

識(shí)記:假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

理解:假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,顯著性檢驗(yàn),兩類錯(cuò)誤;單(兩)正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)

簡(jiǎn)單應(yīng)用:單(兩)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

綜合應(yīng)用: 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和原理解決實(shí)際問題

10

三、教學(xué)方式與方法

本課程以實(shí)際問題作為引例,通過啟發(fā)式、引導(dǎo)式方法引出所需講授的內(nèi)容;配合講授內(nèi)容,在習(xí)題中引入實(shí)際問題,使學(xué)生通過自己的分析,既加深對(duì)課堂講授知識(shí)的理解,又增強(qiáng)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)建立模型、解決實(shí)際問題的能力,進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。

四、考核方式

閉卷考試

五、成績(jī)?cè)u(píng)定方式

平時(shí)成績(jī)占30%、期末考試成績(jī)占70%

六、學(xué)院審批意見

課程負(fù)責(zé)人簽字:年月日

教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員簽字:

年月日

主管教學(xué)院長(zhǎng)簽字:年月日

經(jīng)管類:

課程名稱

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(II)

英文名稱

Probability and Statistics (II)

適用專業(yè)

財(cái)務(wù)管理

課程編碼

22G45960

開課學(xué)期

4

學(xué)分/周學(xué)時(shí)

3/3

課程性質(zhì)

1

課程類別

2

先修課程

《高等數(shù)學(xué)(III)》 《線性代數(shù)(II)》

教材、參考書與學(xué)習(xí)資源

1. 吳贛昌. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類 第四版). 北京. 中國人民大學(xué)出版社. 2011

2. 盛驟 等. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第四版). 北京. 高等教育出版社. 2010

3. 復(fù)旦大學(xué). 概率論. 北京. 人民教育出版社. 1979.

4. 茆詩松等. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程. 北京. 高等教育出版社. 2008

5. 教育部考試中心. 2014年全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱. 北京. 2013.

一、課程簡(jiǎn)介

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 是高等院校經(jīng)管類各專業(yè)的一門重要的學(xué)科大類課程。其是量化的研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的一門學(xué)科。概率論是理論基礎(chǔ),它給出描述隨機(jī)現(xiàn)象的方法、計(jì)算隨機(jī)事件概率及用數(shù)字表述隨機(jī)總體特征的系統(tǒng)理論。數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為理論基礎(chǔ),研究如何從觀察資料出發(fā)來推斷模型的性質(zhì)。它們?cè)趯?shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí),要使學(xué)生掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論知識(shí)及其在實(shí)際生活中的一些應(yīng)用,為學(xué)習(xí)后繼課程作必要的準(zhǔn)備和打好理論基礎(chǔ),同時(shí)提供解決實(shí)際問題的一些理論和方法。

二、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)要求及學(xué)時(shí)安排

章目編號(hào)

章目名稱

教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)要求

學(xué)時(shí)安排

1

隨機(jī)事件與概率

了解:樣本空間的概念

理解:隨機(jī)事件的概念;概率、條件概率的概念;事件獨(dú)立性的概念;獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念

掌握:事件的關(guān)系及運(yùn)算;概率的基本性質(zhì);概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯(Bayes)公式;用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;計(jì)算有關(guān)事件概率的方法

應(yīng)用:會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率;

8

2

隨機(jī)變量及其分布

了解:泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件

理解:隨機(jī)變量的概念;分布函數(shù)的概念及性質(zhì);離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念;連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念;

掌握:0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用;均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用

應(yīng)用:會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率;會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布;會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布

8

3

多維隨機(jī)變量及其分布

了解:

理解:多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì);二維離散型隨機(jī)變量的概率分布;二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度;隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念;隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨(dú)立性的關(guān)系;二維正態(tài)分布中參數(shù)的概率意義;

掌握:二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布;隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件;二維均勻分布和二維正態(tài)分布;

應(yīng)用:會(huì)根據(jù)兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布;會(huì)根據(jù)多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其簡(jiǎn)單函數(shù)的分布

9

4

隨機(jī)變量的數(shù)字特征

了解:切比雪夫不等式

理解:隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念

掌握:常用分布的數(shù)字特征

應(yīng)用:會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì);會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

6

5

大數(shù)定律及中心極限定理

了解:切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律);棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理)

理解:

掌握:

應(yīng)用:會(huì)用相關(guān)的中心極限定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率

3

6

樣本及抽樣分布

了解:總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念;分布、分布和分布的概念及性質(zhì);上側(cè)分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算;經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的概念和性質(zhì)

理解:

掌握:正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布

應(yīng)用:

6

7

參數(shù)估計(jì)

了解:參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念;估計(jì)量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念

理解:區(qū)間估計(jì)的概念

掌握:矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法

應(yīng)用:會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性;會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間;會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間

9

8

假設(shè)檢驗(yàn)

了解:假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤

理解:顯著性檢驗(yàn)的基本思想;

掌握:假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟;單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)

應(yīng)用:

6

三、教學(xué)方式與方法

本課程以實(shí)際問題作為引例,通過啟發(fā)式、引導(dǎo)式方法引出所需講授的內(nèi)容;配合講授內(nèi)容,在習(xí)題中引入實(shí)際問題,使學(xué)生通過自己的分析,既加深對(duì)課堂講授知識(shí)的理解,又增強(qiáng)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)建立模型、解決實(shí)際問題的能力,進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。

四、考核方式

閉卷考試

五、成績(jī)?cè)u(píng)定方式

平時(shí)成績(jī)占30%、期末考試成績(jī)占70%

六、學(xué)院審批意見

課程負(fù)責(zé)人簽字:年月日

課程負(fù)責(zé)人聯(lián)系郵箱:

教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員簽字:

年月日

主管教學(xué)院長(zhǎng)簽字:年月日

填寫說明:

1、課程名稱:嚴(yán)格按照培養(yǎng)方案中的全稱填寫;

2、英文名稱:嚴(yán)格按照培養(yǎng)方案中的標(biāo)準(zhǔn)名稱填寫;

3、適用專業(yè):填寫全稱。

4、課程編碼:嚴(yán)格按照培養(yǎng)方案中的編碼填寫;

5、開課學(xué)期:填寫阿拉伯?dāng)?shù)字,1-8;

6、學(xué)分/周學(xué)時(shí):填寫阿拉伯?dāng)?shù)字;

7、課程性質(zhì):分為必修課和選修課兩類,“1”代表必修課,“2”代表必修課,請(qǐng)按課程性質(zhì)填寫“1”或“2”;

8、課程類別:分為公共基礎(chǔ)課程、學(xué)科大類課程、專業(yè)領(lǐng)域課程或教師教育課程?!?”代表公共基礎(chǔ)課程,“2”代表學(xué)科大類課程,“3”代表專業(yè)領(lǐng)域課程,“4”代表教師教育課程,請(qǐng)按課程類別填寫“1”、“2”、“3”、“4”;

9、先修課程:填寫全稱,如沒有填寫“無”;

10、教材:按如下格式填寫:著者姓名.書名/題名.出版地.出版者.出版年;

11、主要參考文獻(xiàn):參考文獻(xiàn)為著作的(包括一般著作及以著作形式出版的論文集、學(xué)位論文、報(bào)告等)請(qǐng)依次注明:[序號(hào)] 著者姓名.書名/題名.出版地.出版者.出版年;參考文獻(xiàn)為期刊論文的,請(qǐng)依次注明:[序號(hào)] 著者姓名.篇名.刊名.出版年.卷(期);網(wǎng)絡(luò)資源請(qǐng)注明網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)所在網(wǎng)址;

12、課程簡(jiǎn)介:主要介紹課程的地位與基本任務(wù),核心教學(xué)內(nèi)容與基本要求等。5號(hào)宋體,字?jǐn)?shù)不超過500字;

13、理論教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)及學(xué)時(shí)安排:識(shí)記:能知道有關(guān)的名詞、概念、原理的意義,并能正確認(rèn)知和表達(dá);領(lǐng)會(huì):在識(shí)記的基礎(chǔ)上,能全面掌握基本概念、基本原理、基本知識(shí)、基本方法,能掌握有關(guān)概念、原理、知識(shí)、方法的區(qū)別與聯(lián)系;簡(jiǎn)單應(yīng)用:在領(lǐng)會(huì)的基礎(chǔ)上,能用學(xué)過的基本概念、基本原理、基本方法的一兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)分析和解決簡(jiǎn)單的問題;綜合應(yīng)用:在簡(jiǎn)單應(yīng)用的基礎(chǔ)上,能用學(xué)過的多個(gè)知識(shí)點(diǎn),綜合分析和解決比較復(fù)雜的問題;各知識(shí)點(diǎn)之間用“;”分開;學(xué)時(shí)安排指講授本部分教學(xué)活動(dòng)需要的學(xué)時(shí)數(shù),填寫阿拉伯?dāng)?shù)字;

14、考核方式:如開/閉卷試卷、上機(jī)考試、課程論文、實(shí)踐型考試等方式;

15、成績(jī)?cè)u(píng)定方式:如學(xué)期考試成績(jī)占70%,平時(shí)考查成績(jī)占30%等;

16、填完本表格后,多余的表格需自行刪除。

留言板 Message Board
條留言  共

  • 參與互動(dòng)
    Interaction

  • 掃碼加入課程
    Scan QR Code
教學(xué)隊(duì)伍Teaching Members
需要驗(yàn)證您的身份,請(qǐng)輸入請(qǐng)求信息:
  • 學(xué)學(xué)號(hào)號(hào):
  • 班級(jí)選擇:
  • 附注信息:

掃一掃二維碼,快速加入本課程!

放大二維碼 查看使用方法
課程
引導(dǎo)
主站蜘蛛池模板: 琼海市| 桑日县| 磐安县| 东山县| 班玛县| 平谷区| 台北县| 姜堰市| 荆州市| 日照市| 通许县| 澄迈县| 定日县| 水城县| 南平市| 嵊泗县| 泗水县| 阿荣旗| 金堂县| 通榆县| 保德县| 长岛县| 福鼎市| 潼南县| 武清区| 北流市| 茶陵县| 会昌县| 鱼台县| 德保县| 南涧| 肥乡县| 溧水县| 夏津县| 新兴县| 新龙县| 德阳市| 陆良县| 南江县| 扶绥县| 上虞市|