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目前，高校的數據分析類課程如數據挖掘、機器學習、大數據分析等教學方式大多以“知識點”為核心組織教學，學生主要以學習知識為主，缺乏工程應用實踐機會。大規模科學裝置的建設與重大科學實驗的開展，使得科學研究無法完全依賴專家經驗從海量數據中捕捉并研究稀有的科學現象，“AI for Science”成為學術界與工業界的研究熱點。本門課程擬圍繞“AI for Science”，培養學生基于人工智能做數據分析應用實踐的能力。具體地，我們擬以醫學數據、互聯網公司運維數據、政策數據、學者數據、交通數據等作為典型的代表，通過與提供這些數據的行業代表機構聯合開發數據分析實踐案例，講解案例，并讓學生通過復現這些案例，掌握數據分析實戰能力。