教授/Professor, PhD
機器學習 , 分布式機器學習 , 大數據分析 , 深度學習 , 數據挖掘 , 生物信息學 , 小波分析
戴宏亮, 1978年5月出生, 中共黨員。現任廣州大學統計系教授, 廣州學者特聘教授, 博士生導師, 博士后合作導師, 數據科學與大數據技術專業負責人。2003年碩士畢業于武漢大學應用數學專業, 2013年6月博士畢業于中山大學應用數學專業, 2015年獲評人工智能教授職稱。2003年7月入職廣東財經大學數學與計算科學學院, 2017年4月調入廣州大學經濟與統計學院統計系。廣東財經大學第二批“優秀中青年骨干教師”, 廣東省“千百十工程”第六批校級培養對象。IEEE會員、ACM學會會員和CCF會員, 中國現場統計研究會統計學歷史與文化分會常務理事, 中國現場統計研究會數據科學與人工智能分會理事，中國現場統計研究會教育統計與管理分會理事, 廣東省計算數學學會常務理事, 廣東省計算機學會大數據專業委員會委員。
近年來一直從機器學習與大數據分析等方向的研究工作, 在國際著名期刊《Pattern Recognition》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Applied Soft Computing》、《Computers & Industrial Engineering》、《Information Sciences》等雜志上獨立或第一作者（通訊作者）發表JCR SCI檢索論文60多篇, 其中24篇論文被JCR SCI Q1檢索, 14篇論文被中科院SCI Q1檢索, 5篇ESI高被引論文、熱點論文；在國際著名出版社出版專著一本；申請發明專利4項、應用專利2項、軟件著作權4項。主持完成包括國家社科基金一般項目（結項“良好”）、全國統計科學重點項目, 教育部人文社科基金一般項目、廣東省自然科學基金面上項目等省部級科技項目多項, 參與完成包括國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金面上項目等國家基金項目多項。目前主持國家社科基金重大項目子課題項目、教育部人文社科規劃項目和廣東省自然科學基金面上項目各一項。SCI期刊TNNLS、TKDE、TFS、PR等多個國際、國內著名學術期刊匿名審稿人。國家社會科學基金項目通訊評審專家和成果鑒定專家。教育部、廣東省、山東省、江西省、江蘇省、河北省、四川省、廣州市、佛山市等部省市科技項目和科技獎項評審專家。
教學認真負責, 采用以學生為中心的課堂教學模式, 講課深入淺出, 通俗易懂, 教學效果好, 深受學生好評, 所教授的多門課程榮獲廣州大學星級課程。主持完成廣東省教研教改項目1項、教育部協同育人項目2項、校級教研教改項目2項。在《電化教育研究》、《計算機教育》、《高教學刊》、《計算機時代》、《高等數學研究》等核心教研刊物上發表教學論文十多篇。獲廣州大學第十一屆和第十二屆“最受學生歡迎的老師”和廣東財經大學第三屆青年教師教學比賽“授課優秀青年教師”稱號。獲中國高校大數據挑戰賽中“優秀指導老師獎”、廣東實驗中學“英才計劃”優秀校外導師、廣州大學第二屆教師教學創新大賽正高組決賽三等獎、廣州大學第三屆教學學術論文評比三等獎、廣州大學“課程思政”優秀教學案例二等獎、第六屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽廣州大學先進個人等教學教研獎項。指導學生參加挑戰杯、互聯網+創新創業大賽、全國大學生數學建模競賽、中國高校大數據挑戰賽等獲得國家級、省級獎勵三十多項。
2013年6月畢業于中山大學，數學與計算科學學院，應用數學專業，博士，攻讀博士學位，導師：戴道清教授
2003年6月畢業于武漢大學，數學與統計學院，應用數學專業，碩士，攻讀碩士學位，導師：羿旭明教授
2017年4月-至今， 廣州大學教授。
2015年12月-2017年4月，廣東財經大學教授；
2009年12月-2015年11月，廣東財經大學副教授；
2005年10月-2009年11月，廣東財經大學講師；
2003年7月-2005年9月，廣東財經大學助教；
1. 2020年9月獲評廣州大學第十二屆"最受學生歡迎的老師"；
2. 2019年9月獲評廣州大學第十一屆"最受學生歡迎的老師"；
3. 2025 年1 月3 日《幾何與代數2》（2023-2024 學年第2 學期）課程獲得廣州大學第十一批“三星級”星級課程證書；
4. 2023 年3 月20 日獲2022 年第三屆“海河工匠杯”即第七屆“泰達杯”職業技能競賽云計算大數據賽項中，所指導的學生團隊榮獲一等獎，被評為“優秀指導老師”。頒獎單位：天津經濟技術開發區人力資源和社會保障局。
5. 在2021 年廣東實驗中學“英才計劃”項目被評為“優秀校外導師”；
6. 2024 年 1 月 17 日《幾何與代數 2》（2022-2023 學年第 2 學期）、《云計算技術》（2022-2023 學年第 2 學期）兩門課程獲得廣州大學第九批“三星級”星級課程；
7. 2023 年 1 月 6 日《幾何與代數 2》（2021-2022 學年第 2 學期）獲得廣州大學第七批“三星級”星級課程；
8. 2022年1月獲得廣州大學第二屆教師教學創新大賽正高組決賽三等獎；
9. 2021年11月在2021年中國高校大數據挑戰賽中榮獲“優秀指導老師獎”，頒獎單位：天津市未來與預測研究會，中國未來研究會大數據與數學模型專業委員會；
10. 2021年12月2019年度廣州大學校級新工科建設項目“新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設探索與實踐”項目驗收“優秀”；
11. 2021年11月“新工科背景下理學大數據專業建設的探索與實踐”獲廣州大學第三屆教學學術論文評比“三等獎"；
12. 2021年7月獲廣州大學“課程思政”優秀教學案例二等獎；
13. 2021年3月第六屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽廣州大學先進個人；
14. 2020年6月8日廣大[2020]55號文件公布：2018-2019學年本科課堂教優秀獎二等獎；
15. 2019年7月獲評廣州大學"優秀共產黨員"；
16. 2010獲廣東省“千百十工程”第六批校級培養對象；
17. 2012年6月參加廣東財經大學第三屆青年教師教學競賽獲“授課優秀青年教師”稱號；
18. 2009年5月獲廣東財經大學第二批“優秀中青年骨干教師”稱號；
19. 指導學生參加挑戰杯、互聯網+創新創業大賽、全國大學生數學建模競賽、中國高校大數據挑戰賽等獲得國家級、省級獎勵三十多項。
機器學習、分布式機器學習、深度學習、聯邦學習、大數據分析、數據挖掘、模式識別、小波分析
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