王斐，1988年出生，博士，華南師范大學軟件學院副研究員。2009年本科畢業于北京理工大學，2017年碩博連讀畢業于華南理工大學。主要研究方向包括模式識別、腦機接口、腦信息處理，研究以機器學習、信號處理為主要理論基礎，解決腦機接口、腦信息處理和智能機器人的相關技術和應用問題。迄今在包括IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering、Scientific Reports、Proceedings of the IEEE、 IEEE Transactions on Biomedical Engineering等在內的國際期刊上發表多篇學術論文。擔任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多個國際著名期刊及重要會議的審稿人。
Email: fwang@scnu.edu.cn
1、國家自然科學基金青年項目，6190619，基于信息融合的多模態腦機接口及其應用研究，2020/01-2022/12，主持。
2、廣東省自然科學基金面上項目，2021A1515011853，基于多模態特征融合的睡眠腦信號分析及其應用研究，2021/01-2023/12，主持。
3、湖南省自然科學基金青年項目，2019JJ50649，基于遷移學習的多模態腦機接口關鍵技術及其應用研究，2019/01-2021/12，主持。
4、湖南省教育廳科研項目，18C0238，基于多感覺通道的多模態腦機接口系統研究，2018/09-2020/09，主持。
主要方向是基于EEG數據分析的深度學習、遷移學習和機器學習等算法研究和基于腦機接口系統的醫學或人工智能應用研究，包括但不限于：基于深度學習的EEG數據處理算法研究、基于腦機接口的小游戲研究與實現、基于睡眠腦電的自動分期算法研究、基于EEG的疲勞檢測算法和系統研究等等。
“如果你有我認為靠譜的想法，我聽你的；如果你有你認為靠譜的想法，我們商量；如果你完全沒有想法，那你聽我說；如果你沒有想法也不想聽我的，那你先自己好好想想。”
華南師范大學軟件學院腦機交互與混合智能研究中心，團隊成員還包括：潘家輝副教授、梁艷博士、李景聰博士、邱麗娜博士等。研究組從基礎應用研究以及實際應用需求出發，主要開展數字信號處理、模式識別算法以及腦機接口系統等方面的研究。詳細網址：www.sdshimeng.com/team/hbci
1、F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. （小類一區，TOP, JCR Q1, IF: 3.478）
2、F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024（JCR Q1, IF: 4.551）
3、F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. （JCR Q1, IF: 4.259）
4、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel P300 Classification Algorithm Based on a Principal Component Analysis-Convolutional Neural Network, Applied Sciences, 2020, 10(4): 1546. （JCR Q2, IF: 2.217）
5、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel Simplified Convolutional Neural Network Classification Algorithm of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep Learning, Applied Sciences, 2020, 10(5): 1605. （JCR Q2, IF: 2.217）
6、M. Li, F. Wang*, et al., The MindGomoku: An Online P300 BCI Game Based on Bayesian Deep Learning, Sensors, 2021, 21(5):1613.（JCR Q1, IF: 3.576，該論文被中國腦機接口白皮書引用）
7、J. Li, F. Wang*, et al., Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network, Frontiers in Neuroscience, 2021, 15, 1282. （JCR Q2, IF: 4.677）
8、F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539.
9、 F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975.
10、J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.
11、Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.
12、Y. Li*, J. Pan, F. Wang, et al., A hybrid BCI system combining P300 and SSVEP and its application to wheelchair control, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166.
13、李遠清，王斐等.一種基于視聽覺腦機接口的意識狀態檢測方法，發明專利，中國，ZL 201510700620.0
14、李遠清，彭能能，張瑞，王斐，一種基于腦機接口的智能護理裝置及方法，發明專利，中國，ZL201510127884.1
1、第二屆中國腦-機接口競賽 （視頻展示項目） 第二名（第一完成人） 國家自然科學基金委主辦 2015年
2、廣東省優秀畢業生 2017年
3、長沙理工大學 “我最喜愛的導師” 2018年
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