.png){kind=logo}
王斐，1988年出生，博士，華南師范大學(xué)軟件學(xué)院副研究員。2009年本科畢業(yè)于北京理工大學(xué)，2017年碩博連讀畢業(yè)于華南理工大學(xué)。主要研究方向包括模式識別、腦機(jī)接口、腦信息處理，研究以機(jī)器學(xué)習(xí)、信號處理為主要理論基礎(chǔ)，解決腦機(jī)接口、腦信息處理和智能機(jī)器人的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用問題。迄今在包括IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering、Scientific Reports、Proceedings of the IEEE、 IEEE Transactions on Biomedical Engineering等在內(nèi)的國際期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。擔(dān)任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多個國際著名期刊及重要會議的審稿人。
Email: fwang@scnu.edu.cn
1、國家自然科學(xué)基金青年項目，6190619，基于信息融合的多模態(tài)腦機(jī)接口及其應(yīng)用研究，2020/01-2022/12，主持。
2、廣東省自然科學(xué)基金面上項目，2021A1515011853，基于多模態(tài)特征融合的睡眠腦信號分析及其應(yīng)用研究，2021/01-2023/12，主持。
3、湖南省自然科學(xué)基金青年項目，2019JJ50649，基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)腦機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究，2019/01-2021/12，主持。
4、湖南省教育廳科研項目，18C0238，基于多感覺通道的多模態(tài)腦機(jī)接口系統(tǒng)研究，2018/09-2020/09，主持。
主要方向是基于EEG數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法研究和基于腦機(jī)接口系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)或人工智能應(yīng)用研究，包括但不限于：基于深度學(xué)習(xí)的EEG數(shù)據(jù)處理算法研究、基于腦機(jī)接口的小游戲研究與實現(xiàn)、基于睡眠腦電的自動分期算法研究、基于EEG的疲勞檢測算法和系統(tǒng)研究等等。
“如果你有我認(rèn)為靠譜的想法，我聽你的；如果你有你認(rèn)為靠譜的想法，我們商量；如果你完全沒有想法，那你聽我說；如果你沒有想法也不想聽我的，那你先自己好好想想。”
華南師范大學(xué)軟件學(xué)院腦機(jī)交互與混合智能研究中心，團(tuán)隊成員還包括：潘家輝副教授、梁艷博士、李景聰博士、邱麗娜博士等。研究組從基礎(chǔ)應(yīng)用研究以及實際應(yīng)用需求出發(fā)，主要開展數(shù)字信號處理、模式識別算法以及腦機(jī)接口系統(tǒng)等方面的研究。詳細(xì)網(wǎng)址：www.sdshimeng.com/team/hbci
1、F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. （小類一區(qū)，TOP, JCR Q1, IF: 3.478）
2、F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024（JCR Q1, IF: 4.551）
3、F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. （JCR Q1, IF: 4.259）
4、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel P300 Classification Algorithm Based on a Principal Component Analysis-Convolutional Neural Network, Applied Sciences, 2020, 10(4): 1546. （JCR Q2, IF: 2.217）
5、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel Simplified Convolutional Neural Network Classification Algorithm of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep Learning, Applied Sciences, 2020, 10(5): 1605. （JCR Q2, IF: 2.217）
6、M. Li, F. Wang*, et al., The MindGomoku: An Online P300 BCI Game Based on Bayesian Deep Learning, Sensors, 2021, 21(5):1613.（JCR Q1, IF: 3.576，該論文被中國腦機(jī)接口白皮書引用）
7、J. Li, F. Wang*, et al., Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network, Frontiers in Neuroscience, 2021, 15, 1282. （JCR Q2, IF: 4.677）
8、F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539.
9、 F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975.
10、J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.
11、Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.
12、Y. Li*, J. Pan, F. Wang, et al., A hybrid BCI system combining P300 and SSVEP and its application to wheelchair control, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166.
13、李遠(yuǎn)清，王斐等.一種基于視聽覺腦機(jī)接口的意識狀態(tài)檢測方法，發(fā)明專利，中國，ZL 201510700620.0
14、李遠(yuǎn)清，彭能能，張瑞，王斐，一種基于腦機(jī)接口的智能護(hù)理裝置及方法，發(fā)明專利，中國，ZL201510127884.1
1、第二屆中國腦-機(jī)接口競賽 （視頻展示項目） 第二名（第一完成人） 國家自然科學(xué)基金委主辦 2015年
2、廣東省優(yōu)秀畢業(yè)生 2017年
3、長沙理工大學(xué) “我最喜愛的導(dǎo)師” 2018年
Scholat.com/fwang19
廣東省廣州市天河區(qū)中山大道西55號
