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萬繼紅

廣東工業大學 計算機學院

人工智能 , 數據挖掘 , 社會計算 , 粗糙集與粒計算

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學術   ACADEMIC

個人簡介

萬繼紅,女,中共黨員,工學博士,廣東工業大學青百博士后,香港理工大學訪問學者,中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會委員,IEEE/CCF/CAAI會員。主要研究方向為不確定性人工智能、數據挖掘與知識發現、智能信息處理、粗糙集與粒計算,在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Fusion、Pattern Recognition、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等國際知名學術期刊上發表學術論文30余篇,Google引用600余次。擔任IEEE TPAMI、TFS、TCYB、TNNLS、TSE、TII、TMECH、T-ITS、JBHI、TBD、INFFUS、PR、INS、KBS、NEUNET、EAAI、ESWA、APIN、NEUCOM、DMKD等多個國際學術期刊及會議審稿人。主持或參與多項國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金項目、省部級項目、創新基金項目。申請或授權國家發明專利、軟件著作權多項。獲四川省"優秀畢業生"、ACM Chengdu Chapter "優秀博士論文獎"(全省僅1篇)、國家獎學金、和利時研究生獎學金一等獎等榮譽稱號及獎項。

研究方向

1. 人工智能

     人工智能數學基礎、機器學習(深度學習)、進化計算、自然語言處理

2. 不確定性人工智能研究

     粗糙集與粒計算、不確定性信息處理、不確定性推理與建模

3. 大數據挖掘與知識發現

     多源數據融合與分析、知識表示與處理、特征降維、異常檢測

4. 社會計算

     社交網絡分析、在線社交媒體分析、社會輿情分析、情感計算

學術兼職

IEEE(美國電氣電子工程師學會)會員

CCF(中國計算機學會)會員

CAAI(中國人工智能學會)會員

擔任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)、IEEE Transactions on Fuzzy Systems(TFS)、IEEE Transactions on Cybernetics(TCYB)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)、IEEE Transactions on Software Engineering(TSE)、IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)、IEEE Transactions on Mechatronics(TMECH)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(T-ITS)、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(JBHI)、IEEE Transactions on Big Data(TBD)、Information Fusion(INFFUS)、Pattern Recognition(PR)、Information Sciences(INS)、Knowledge-Based Systems(KBS)、Neural Networks(NEUNET)、Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI)、Expert Systems With Applications(ESWA)、Applied Intelligence(APIN)、Neurocomputing(NEUCOM)、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery(DMKD)等期刊審稿人

招生要求

1. 計算機、數學、統計、電子、自動化等相關專業在讀本科生及本科畢業生;

2. 對科研有熱情,積極主動,有自驅力,做事有毅力;

3. 具有良好的編程能力和數學基礎;

4. 具有良好的英語閱讀、寫作和溝通能力。

申請方式

請感興趣的同學將個人簡歷及申請材料(在校成績單、考研成績單、發表論文、專利、軟件著作權、獲獎證明等)發送到郵箱jhwan03@aliyun.com(為避免錯過大家的郵件,請按照如下格式來編輯郵件主題:碩士研究生申請-姓名)。

歡迎對科研充滿熱情、樂于探索、勤奮好學的同學通過郵件與我聯系,期待你們的加入!

聯系信息

電子郵件:jhwan03@aliyun.com; jhwan@gdut.edu.cn

辦公地址:廣東工業大學大學城校區工學一號館510室

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