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黎建宇，博士，IEEE會員，ACM會員，中國計算機學會（CCF）會員。攻讀博士期間連續三年獲得校長獎學金（全校最高榮譽獎學金）、國家博士研究生獎學金等獎勵。

主要研究方向為人工智能、進化計算、群體智能和大數據。目前已在國際期刊和國際會議共發表（錄用）論文30余篇，其中IEEE Transactions系列的計算機領域頂尖國際期刊論文15篇。近五年引用超過600次，谷歌學術H-index為13。2篇論文入選ESI高被引論文，8篇論文先后入選IEEE期刊熱門論文（Popular Article），其中3篇論文先后入選IEEE TEVC期刊熱門論文前五，2篇論文先后入選IEEE TCYB期刊熱門論文前五。

研究成果得到了國際同行的正面評價和應用推廣。被包括美國科學促進會會士、歐洲科學院院士、加拿大國家首席教授、加拿大皇家科學院院士、波蘭科學院外籍院士、澳大利亞科研終身成就獎獲得者、德國洪堡人工智能講席教授、新加坡科技研究局首席科學家、日本模糊理論與智能信息處理學會終身會士、多位IEEE Transactions系列期刊的創始主編及現任主編、IEEE Fellow等著名學者評價為“首創（for the first time）”、“優秀的成果（excellent results）”、“更高效（more efficiently）”和“新興的課題（emerging topic）”等；被YouTube（AI Trends）、Twitter（MIR_Journal）、Facebook（Machine Intelligence Research）、騰訊新聞（智能科學匯）等媒體平臺作為頭條進行宣傳和報道；被國內外學者廣泛應用于芯片設計、生物醫學和物流運輸等眾多領域的優化問題中，推動相關領域的發展。

黎建宇博士目前擔任IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics等多個國際期刊的審稿人以及International Conference on Advanced Computational Intelligence（ICACI 2021）和International Conference on Information Science and Technology（ICIST 2022）等國際學術會議的程序委員會委員。

人工智能的理論與算法研究及其應用拓展，以及結合物聯網、云計算、大數據等環境的智能化與最優化研究。

2018.9-2022.12  華南理工大學   計算機    博士    導師：   詹志輝教授   

（博士答辯委員會主席是本學者網的創始人湯庸教授）

2015.9-2018.7    華南理工大學   計算機    學士    班主任：蔡宏民教授 

（班級為全校性選拔的特色班，入選比例<0.4%）

2023-2026           科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目課題（智能應用）  

2022-2025           國家自然科學基金面上項目

2019-2022           國家重點研發課題（智慧城市）                                         

2018-2021           國家自然科學基金面上項目            

2020-2022           廣東省重點研發課題                       

[1] J.-Y. Li (黎建宇，第一作者), et al.,“A meta-knowledge transfer-based differential evolution for multitask optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 26, no. 4, pp. 719-734, Aug. 2022. (進化計算領域國際頂尖期刊，影響因子為16.497，在計算機科學-理論與方法領域109本SCI中排名第二、計算機-人工智能領域144本SCI中排名前五)（ESI高被引論文）

[截至2023.9, 該論文在IEEE Transactions on Evolutionary Computation期刊近兩年出版的所有論文中引用數排名第一]

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9627943

[2] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Multiple tasks for multiple objectives: A new multiobjective optimization method via multitask optimization," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2023.3294307. (進化計算領域國際頂尖期刊，影響因子為16.497，在計算機科學-理論與方法領域109本SCI中排名第二、計算機-人工智能領域144本SCI中排名前五)

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10178002

[3] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Boosting data-driven evolutionary algorithm with localized data generation,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 24, no. 5, pp. 923-937, Oct. 2020. (進化計算領域國際頂尖期刊，影響因子為16.497，在計算機科學-理論與方法領域109本SCI中排名第二、計算機-人工智能領域144本SCI中排名前五)

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9039758

[4] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Dual differential grouping: A more general decomposition method for large-scale optimization,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3158391, Mar. 2022. (進化計算領域國際頂尖期刊，影響因子為19.118，在計算機-控制論領域的24本SCI期刊中排名第一)

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9743365

[5] Jian-Yu Li (黎建宇，第一作者), et al.,“Distributed differential evolution with adaptive resource allocation,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3153964, Feb. 2022. (進化計算領域國際頂尖期刊，影響因子為19.118，在計算機-控制論領域的24本SCI期刊中排名第一)

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9733794