趙中英，教授，博士生導師，山東省泰山學者青年專家，山東省青創團隊帶頭人，山東省優秀研究生指導教師。CCF杰出會員，中國計算機學會 YOCSEF青島主席(2020-2021)，中國人工智能學會智能服務專委會委員，中國人工智能學會知識工程與分布智能專委會委員，中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員，中國中文信息學會社會媒體處理專委會委員，山東省人工智能學會常務理事，山東省人工智能學會青年科學家委員會副主任。
博士畢業于中國科學院計算技術研究所（中國科學院深圳先進技術研究院培養）。近年來，主要從事社交網絡分析、數據挖掘、人工智能等領域的研究工作。作為負責人，主持國家自然科學基金面上項目2項、國家自然科學基金青年項目、國家自然科學基金重點項目子課題、國家自然科學基金聯合基金子課題、教育部人文社科基金、山東省自然科學基金、青島市應用基礎研究項目等十余項。在 IEEE TKDE、TNNLS、TBD、TNSE、ACM TOMM、SIGKDD、AAAI 等期刊及會議上發表論文80余篇，已授權國內發明專利10項。近年來獲山東省科技進步一等獎、青島市科技進步特等獎、山東省人工智能自然科學獎一等獎（第一完成人）、山東省高等學校科學技術獎二等獎（第一完成人）等；指導研究生獲“山東省優秀碩士學位論文”、“山東省研究生優秀成果獎二等獎”、國家獎學金等。近年來多次被評為校級“優秀青年”、“我心目中的好老師”、“優秀教師”等。擔任《計算機學報》、《軟件學報》、《自動化學報》、TKDE、TNNLS、TSMC等近20個權威期刊的審稿人，擔任AAAI、KDD、WWW等多個國際會議的PC Member，連續5年被《軟件學報》評為“優秀審稿人”。2022年獲“青島市青年科技獎”，2023年獲“青島市巾幗科研之星”等榮譽稱號。 近年來，擔任國家自然科學基金委函評專家、國家重點研發計劃評審專家等。
關于我個人指導學生情況，請查閱我在山東科技大學計算機學院的主頁：http://cise.sdust.edu.cn/home/page/teacher_detail/catid/31/id/165.html
歡迎優秀的學生加入到我的課題組，一起探索有意思的研究課題，創造知識，享受知識 (*^__^*) ，我的聯系方式（郵箱： zzysuin@163.com，QQ：147091223） ，我個人對研究生的期望如下：
1.態度端正，做事認真，善于學習，勤于思考，進取心強；
2.具有較強的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言；
3. 具有較好的數學基礎和英文水平，能夠準確快速地閱讀英文文獻；
4. 性格開朗，具有較強的團隊協作能力。
2008.9—2012.7，中國科學院計算技術研究所（深圳先進院培養），博士
2005.9—2008.7，山東科技大學，碩士（推薦免試）
2001.9—2005.7，曲阜師范大學，學士
2014.9—今，山東科技大學，計算機科學與工程學院，現為 教授，博士生導師，院長助理（2020.6起）
2012.6—2014.8，中國科學院深圳先進技術研究院，助理研究員
2011.7—2012.1，香港大學計算機系，訪問學者（讀博期間）
國家自然科學基金面上項目，62472263，異質圖神經網絡的高效性與魯棒性研究，在研，主持；
國家自然科學基金面上項目，62072288，復雜屬性網絡的多視角表示學習關鍵技術研究，在研，主持；
國家自然科學基金青年項目，61303167，大規模動態多維社會網絡的社區發現算法研究，2014.01-2016.12，23萬元，已結題，主持；
國家自然科學基金聯合基金（U1435215）子課題，復雜網絡中的用戶行為分析及表征方法研究，2018.01-2018.12，10萬元，已結題，主持；
國家自然科學基金重點項目（61433012）子課題，大數據環境下的復雜網絡行為分析，2015.01-2019.12，10萬元，已結題，主持；
山東省自然科學基金，ZR2018BF013，動態社交網絡中用戶群體行為的多尺度分析及其與網絡拓撲的協同演化機制研究，2018.3-2020.12，8萬元，已結題，主持；
青島市源頭創新計劃應用基礎研究項目，18-2-2-41-jch，復雜社交網絡中個體行為多尺度分析驅動的社區演化機制研究，2018.6-2020.5，10萬元，已結題，主持；
Zhongying Zhao, Zhan Yang, Chao Li, Qingtian Zeng, Weili Guan, Mengchu Zhou. Dual Feature Interaction-based Graph Convolution Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, DOI: 10.1109/TKDE.2022.3220789. (CCF A類期刊，IF=9.235)
Zhongying Zhao, Hui Zhou, Liang Qi, Liang Chang, Mengchu Zhou*. Inductive Representation Learning via CNN for Partially-unseen Attributed Networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8(1): 695-706. (SCI二區，IF=5.033，谷歌學術被引用19次)
Guowei Yue，Rui Xiao，Zhongying Zhao*，Chao Li. AF-GCN: Attribute-Fusing Graph Convolution Network for Recommendation, IEEE Transactions on Big Data, 2022, DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3192598. (SCI二區，IF=4.271）
Zhongying Zhao*, Yonghao Yang, Chao Li, Liqiang Nie. GuessUNeed: Recommending Courses via Neural Attention Network and Course Prerequisite Relation Embeddings. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2020, 16(4): 132:1-132:17, （SCI二區，IF=3.144，CCF-B類）
Maoguo Gong, Hui Zhou, A.K.Qin, Wenfeng Liu, Zhongying Zhao. Self-Paced Co-Training of Graph Neural Networks for Semi-Supervised Node Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3157688.（SCI一區，IF=14.904）
Pengyang Yu, Chaofan Fu, Yanwei Yu, Chao Huang*, Zhongying Zhao, Junyu Dong. Multiplex Heterogeneous Graph Convolutional Network. The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2022: 2377-2387. (CCF A類頂級會議)
Lina Gao, Zhongying Zhao*, Chao Li, Jianli Zhao, Qingtian Zeng. Deep Cognitive Diagnosis Model for Predicting Students' Performance, Future Generation Computer Systems, 2022, 126, 252-262. (SCI一區, IF=7.307)
Zhongying Zhao*, Hui Zhou, Chao Li*, Jie Tang, Qingtian Zeng. DeepEmLAN: Deep Embedding Learning for Attributed Networks, Information Sciences, 2021，543:382-397. （SCI一區, IF=8.233，谷歌學術被引用24次）
Zhongying Zhao*, Xuejian Zhang, Hui Zhou, Chao Li, Maoguo Gong, Yongqing Wang. HetNERec: Heterogeneous Network Embedding based Recommendation, Knowledge-Based Systems, 2020, 204: 106218， （SCI一區，IF=8.038，谷歌學術被引用45次）
Zhongying Zhao*, Chao Li, Xuejian Zhang, Francisco Chiclana, Enrique Herrera Viedma. An Incremental Method to Detect Communities in Dynamic Evolving Social Networks. Knowledge-Based Systems. 2019, 163: 404–415. (SCI一區, IF=5.921, 10次入選ESI高被引論文，谷歌學術被引用110次)
Hui Zhou, Zhongying Zhao*, Chao Li, Yongquan Liang, Qingtian Zeng. Rank2vec: Learning Node Embeddings with Local Structure and Global Ranking, Expert Systems With Applications, 2019, 136: 276–287. (SCI二區，IF= 5.452)
Zhongying Zhao*, Wenqiang Liu, Yuhua Qian, Liqiang Nie, Yilong Yin, Yong Zhang. Identifying Advisor-advisee Relationships from Co-author Networks via a Novel Deep Model. Information Sciences. 2018, 466: 258-269.（SCI一區, IF=5.524）
Zhongying Zhao*, Shengzhong Feng, Qiang Wang, Joshua Zhexue Huang, Graham J. Williams, Jianping Fan. Topic Oriented Community Detection through Social Objects and Link Analysis in Social Networks. Knowledge-Based Systems, 2012, 26: 164-173. (SCI一區，IF=4.104, 谷歌學術被引用193次)
Xinchuang Zhou, Lingtao Su, Xiangju Li, Zhongying Zhao*, Chao Li. Community Detection based on Unsupervised Attributed Network Embedding. Expert Systems with Applications, 2022. (SCI一區，IF=8.665)
Yongquan Liang, Qiuyu Song, Zhongying Zhao*, Hui Zhou, Maoguo Gong. BA-GNN: Behavior-aware Graph Neural Network for Session-Based Recommendation. Frontiers of Computer Science. 2022, DOI: 10.1007/s11704-022-2324-x. (CCF 計算領域高質量科技期刊 T1類)
賈霄生，趙中英*，李超，欒文靜，梁永全.互信息與多條元路徑融合的異質網絡表示學習方法，軟件學報, 2022， DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006535. （CCF A類中文期刊）
1. 優秀教師，山東科技大學，2020；
2. “我心目中的好老師”，山東科技大學，2020；
3. 學生科技創新優秀指導教師，山東科技大學，2019.12;
4. “我心目中的好老師”，山東科技大學，2019；
5. “優秀青年”，山東科技大學，2018；
6. “高層次-緊缺人才”，青島市西海岸新區管委，2016.09；
7. “優秀青年科技工作者”，山東科技大學，2015；
8. “優秀員工”，中國科學院深圳先進技術研究院，2013（Top 20%）；
9. “優秀員工”，中國科學院深圳先進技術研究院，2012（Top 20%）；
10. “院長獎學金優秀獎”，中國科學院深圳先進技術研究院，2011 (Top 5%)；
11. “優秀青年”，中國科學院深圳先進技術研究院，2011 (Top 3%)；
12. “院長獎學金優秀獎”，中國科學院深圳先進技術研究院，2010 (Top 5%)；
13. “院長獎學金特別獎”，中國科學院深圳先進技術研究院，2009 (Top2%)；
1. 山東省高等學?？茖W技術獎二等獎，《復雜社交網絡中的社區發現及社交行為的多視角挖掘技術》， 2019；(第一完成人)
2. 青島市社會科學優秀成果三等獎，《An Incremental Method to Detect Communities in Dynamic Evolving Social Networks》， 2020；（第一完成人）
3. 青島市社會科學優秀成果二等獎，《Identifying Advisor-advisee Relationships from Co-author Networks via a Novel Deep Model》， 2019；（第一完成人）
4. 山東省物聯網協會科技進步一等獎，基于多源數據協同感知的災害與突發事故社會影響評估可視化系統， 2020 (主要完成人之一) ；
5. 山東省人工智能學會科技進步一等獎，面向煤礦大規模人群協同疏導的智能移動終端軟件設計與開發，山東省人工智能學會，2020 (主要完成人之一)；
1. 指導的碩士生張雪健、周慧獲山東省優秀碩士學位論文，2020，2021；
2. 指導的碩士生周慧、張雪健、孫金清完成的工作獲山東省研究生優秀成果獎二等獎，2019；
3. 指導的碩士生周慧、楊永浩獲山東科技大學“科技創新拔尖人才”榮譽稱號，2018；
4. 指導的碩士生楊永浩獲“華為杯”第15 屆中國研究生數學建模競賽二等獎；
5. 指導的碩士生周慧，獲得2019年碩士研究生國家獎學金，2019.10；
6. 指導的碩士生周慧獲山東科技大學研究生科技創新項目資助（經費：4000元）；
7. 指導的碩士生李成梁在2019年江蘇省研究生“數據賦能的管理學”學術創新論壇中榮獲“一等獎”；
8. 指導的本科生王景寬等3位同學，榮獲“泰迪杯”全國數據挖掘挑戰賽，國家級“一等獎”，2019；
1. 中國計算機學會高級會員；
2. 山東省人工智能學會理事；
3. 中國計算機學會（CCF）YOCSEF青島主席；
4. 中國計算機學會（CCF）人工智能與模式識別專委會委員；
5. 中國人工智能學會（CAAI）智能服務專委會委員；
6. 中國人工智能學會（CAAI）知識工程與分布智能專委會委員；
7. 中國中文信息學會社會媒體處理SMP專委會通訊委員；
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