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劉子韜

院長、教授、博導

暨南大學 廣東智慧教育研究院

人工智能 , 智慧教育 , 教育數據挖掘

個人簡介

劉子韜博士,現任暨南大學廣東智慧教育研究院教授,博士生導師,研究院院長,致力于研究多模態數據挖掘和機器學習,以及相關方法在教育場景的應用。劉子韜博士在美國匹茲堡大學獲得計算機專業博士,主要研究方向是多模態數據挖掘和機器學習,以及相關方法在教育場景的應用。在NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI、WWW等人工智能領域頂級會議和期刊上發表論文80余篇,國內外授權發明專利40余項。劉子韜博士是2022年國際信息檢索和數據挖掘領域頂級會議CIKM最佳最佳資源論文提名獎、2020年北京市第十五批人才項目(“海聚工程”)青年項目、2020年北京市科技新星計劃獲得者。同時,劉子韜博士獲得例如CCF-A類會議國際神經信息處理系統大會(NeurIPS)教育挑戰賽冠軍等10項國內外頂級學術競賽冠亞軍。劉子韜博士主持和參與國家重點研發計劃課題、科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目等多項科研工作。相關成果已在好未來教育科技有限公司等大型企業和單位得到有效應用,入選2021年中國網信辦人工智能企業典型應用案例和2020年聯合國教科文組織移動學習周“人工智能與包容性”創新示范項目。同時,劉子韜博士作為國際人工智能教育協會執行委員(大陸首位)、第25屆國際人工智能教育大會(AIED)程序主席、第23屆/24屆國際人工智能教育大會(AIED)工業聯合主席、第22屆國際人工智能教育大會(AIED)研討會聯合主席、國際計算機協會(ACM)、中國計算機學會(CCF)杰出演講者,在CCF-A類會議國際人工智能大會AAAI和IJCAI上,連續5年,作為主席,主持智能教育研討會。申請人的研究經歷以及研究成果獲得了包含CCTV新聞聯播、CCTV正點財經、人民網、新華網等多家新聞媒體和新聞網站報道。

研究興趣

智慧教育、教育數據挖掘、人工智能教育、多模態機器學習

在NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI、WWW等人工智能領域頂級會議和期刊上發表論文80余篇,Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=rRTzNm0AAAAJ

教育背景

2010.09 -- 2016.07 美國匹茲堡大學(University of Pittsburgh) 計算機科學與技術 博士

2006.08 -- 2010.07 武漢大學 軟件工程 本科

科研項目

2022/11-2025/10 國家重點研發計劃-農村地區教師教學能力智能評測與教學精準輔助技術研究

2020/07-2024/06 科技創新2030-"新一代人工智能"重大項目 - 智慧教育人工智能開放創新平臺

學術競賽

2023年國際智慧教育競賽The Quest for Quality Questions第一名

2022年中國計算語言學大會(CCL)"聊天機器人幽默感"評測第一名

2022年國際計算機教育數據挖掘(CSEDM)"學生成績預測"挑戰賽第一名

2022年國際計算機教育數據挖掘(CSEDM)"知識追蹤"挑戰賽第二名

2021年中國計算語言學大會(CCL)"圖文多模態幽默識別"評測第二名

2020年CCF-A類會議國際神經信息處理系統大會(NeurIPS)教育"題目質量"挑戰賽第一名

2020年CCF-A類會議國際神經信息處理系統大會(NeurIPS)教育挑戰賽綜合第二名

2020年CCF-A類會議國際普適計算大會(Ubicomp)"時間序列分類"挑戰賽第一名

2020年CCF-B類會議國際自然語言處理經驗方法會議(EMNLP)"開放領域對話"挑戰賽第二名

2020年中國計算語言學大會(CCL)"幽默計算情景喜劇笑點識別"評測第一名

學術服務

2020年-2025年 國際人工智能教育協會(International Artificial Intelligence in Education Society)執行委員

2024年 AIED'2024 程序主席: The International Conference on AI in Education at AIED'2024

2020年-2024年 AI4EDU'2020-2024 聯合主席: The International Workshop on AI for Education

2022年 中國計算機學會(CCF)高級會員(Senior Member)

2023年 AIED'2023 Workshop 聯合主席: Empowering Education with LLMs at AIED'2023

2022-2023年 AIED'2022-2023 工業聯合主席: The International Conference on AI in Education at AIED'2022,AIED'2023

2022年 WSDM'2022 競賽聯合主席: The 15th ACM International Web Search and Data Mining Conference

2021年 AIED'2021 研討會聯合主席: The 22nd International Conference on AI in Education

2021年 AAAI'2021 Spring Symposium 聯合主席: Artificial Intelligence for K-12 Education

授權專利

美國

Sentence type recognition method and apparatus, electronic device, and storage medium, Patent No.: US11,775,769B2

Speaker recognition method, electronic device, and storage medium, Pub. No.: US 2023/0130253 A1

Data processing method, electronic device and computer-readable medium, Pub.No.:US202/0358362A1

Method for determining teaching style, and computer storage medium, Pub.No.:US202/027016A1

Data reduction for node graph creation, Patent No.: US11,256,747B1

Method and apparatus for object preference prediction, and computer readable medium, Patent No.: US11,651,255B2

中國

教師風格預測模型的訓練方法及計算機存儲介質,CN111832787B

課堂質量模型的訓練方法、課堂質量評價方法及裝置,CN112116181B

視頻切分方法、裝置和計算機存儲介質,CN111601162B

語句類型識別方法、裝置、電子設備和存儲介質,CN111753553B

音頻識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,CN113096646B

說話人識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,CN111785287B

音頻內容質量的檢測方法及裝置,CN112559798B

教師風格的確定方法及計算機存儲介質,CN111832595B

顏值打分模型訓練方法、顏值打分方法及相關裝置,CN111626248B

文本連貫性判定及其模型訓練方法、電子設備及可讀介質,CN111428470B

語言類型判別方法、裝置、設備及存儲介質,CN111626067B

數據處理方法、電子設備及計算機可讀介質,CN111832596B

一種文本匹配方法、裝置、設備及介質,CN112632232B

預訓練模型的訓練方法、編碼特征獲取方法及相關裝置,CN113257238B

文本分類的方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質,CN112989051B

識別對話中句子類別的方法、裝置、電子設備和存儲介質,CN112989822B

語音合成模型訓練方法、語音合成方法及裝置,CN110288972B

視頻分類的方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質,CN112989117B

語音信息檢索方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質,CN111078937B

一種視頻片段的獲取方法、裝置及設備,CN112804586B

音頻不流利事件的識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質,CN112687296B

視頻處理方法及系統、圖片處理方法及系統、設備、介質,CN111275097B

對象偏好預測的方法、裝置和計算機可讀介質,CN109726331B

學情信息獲取方法、裝置、設備和存儲介質,CN112331211B

語音對齊方法、裝置、電子設備及存儲介質,CN111276121B

內容推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質,CN112364252B

音頻數據分類方法、訓練方法及裝置、介質、計算機設備,CN112395456B

文本糾錯模型訓練、文本糾錯方法及相關裝置,CN112395864B

置信度校正及其模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質,CN111326148B

文本識別方法、電子設備及計算機可讀介質,CN112036122B

說話者角色確定方法、裝置、設備及存儲介質,CN111341318B

文本糾錯的適配方法、裝置、電子設備及存儲介質,CN112036162B

拼音標注方法、裝置、電子設備及存儲介質,CN112101025B

會話切分方法、電子設備及計算機可讀介質,CN111970311B

會話切分方法、裝置、電子設備和存儲介質,CN111708866B

行業/團體標準

直播類在線教學平臺安全保障要求,JY/T 0651-2022,中華人民共和國教育部

詞典筆功能要求及測試方法,T/ISC 0020-2022,中國互聯網協會

互聯網企業未成年人網絡保護管理體系,T/ISC 0027—2023,中國互聯網協會

兒童陪伴機器人技術規范,T/SUCA 041-2022,深圳市8K超高清視頻產業協作聯盟

教育通用人工智能大模型 - 第1部分:總體框架,T/SAIA 0013.1—2023,上海市人工智能行業協會團體標準

教育通用人工智能大模型 - 第2部分:信息模型,T/SAIA 0013.2—2023,上海市人工智能行業協會團體標準

教育通用人工智能大模型 - 第3部分:數據規范,T/SAIA 0013.3—2023,上海市人工智能行業協會團體標準

教育通用人工智能大模型 - 第4部分:測評規范,T/SAIA 0013.4—2023,上海市人工智能行業協會團體標準

優秀案例

2021年 中國網信辦人工智能企業典型應用案例

2021年 中國信通院云原生產業聯盟云原生應用優秀案例

2020年 聯合國教科文組織移動學習周"人工智能與包容性"創新示范項目

2020年 北京市新技術新產品(服務)認定

2020年 CCF YOCSEF 技術公益優秀案

2020年 機器之心智能國民應用優秀案例

2019年 CSDN 全國優秀人工智能案例

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