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龍文，男，博士，三級教授，博士/碩士生導(dǎo)師，貴州省高層次人才計劃“百”層次人才，全球前2%頂尖科學(xué)家（2021-2024），貴州省高等學(xué)校科技拔尖人才，貴州省教育廳創(chuàng)新群體領(lǐng)銜人，中國知網(wǎng)高被引學(xué)者TOP1%（2024），中國知網(wǎng)最具影響力學(xué)者（2024）。2014年破格晉升教授職稱，2017-2020年云南財經(jīng)大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師。貴州省應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)會常務(wù)理事，國家自然科學(xué)基金通訊評審專家，貴州省科技專家?guī)鞂＜遥F州省大數(shù)據(jù)專家?guī)鞂＜遥瑥V東省科技專家?guī)鞂＜遥綎|省科技專家?guī)鞂＜遥魇】萍紝＜規(guī)鞂＜遥颖笔】萍紝＜規(guī)鞂＜遥瑥V西科技專家?guī)鞂＜遥瑓俏目∪斯ぶ悄芸茖W(xué)技術(shù)獎評審專家，貴陽市科技專家?guī)鞂＜遥袊W(wǎng)（CNKI）評審專家?guī)鞂＜遥珻SCIED科技核心評價數(shù)據(jù)庫評委，IEEE會員，中國人工智能學(xué)會會員，中國自動化學(xué)會會員。主持國家自然科學(xué)基金項目2項、貴州省自然科學(xué)基金項目4項（其中重點項目1項），貴州省高層次創(chuàng)新型人才項目1項，貴州省教育廳項目3項，其他項目3項，縱向經(jīng)費達300余萬元；博士畢業(yè)以來以第一作者發(fā)表論文60余篇，其中SCI收錄23篇（中科院SCI一區(qū)8篇，二區(qū)7篇，ESI前0.1%熱點論文2篇，ESI前1%高被引論文4篇），EI收錄18篇，中文核心22篇，先后有6篇論文入選領(lǐng)跑者5000中國精品科技期刊頂尖學(xué)術(shù)論文（Top-F5000論文）；獲貴州省自然科學(xué)獎三等獎1項（排名第一）和貴州省高等學(xué)校科學(xué)研究成果獎自然科學(xué)獎三等獎1項（獨立）；以第一發(fā)明人申請發(fā)明專利5項，授權(quán)3項。

2008.9-2011.6，中南大學(xué)，信息科學(xué)與工程學(xué)院，控制科學(xué)與工程，博士

2005.9-2008.6，廣西師范大學(xué)，物理與電子工程學(xué)院，系統(tǒng)理論，碩士

1999.9-2002.6，湖南人文科技學(xué)院，物理系，物理教育，專科

2022.10-至今，貴州財經(jīng)大學(xué)，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，教授

2014.12-2022.9，貴州財經(jīng)大學(xué)，貴州省經(jīng)濟系統(tǒng)仿真重點實驗室，教授

2011.7-2014.11，貴州財經(jīng)大學(xué)，貴州省經(jīng)濟系統(tǒng)仿真重點實驗室，副教授

1. 入選2024年度中國知網(wǎng)高被引學(xué)者TOP1%榜單，中國知網(wǎng)，2024年.

2. 獲2024年度中國知網(wǎng)最具影響力學(xué)者稱號，中國知網(wǎng)，2024年.

3. 入選2024年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，斯坦福大學(xué)/Elsevier，2024.

4. 入選2023年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，斯坦福大學(xué)/Elsevier，2023.

5. 入選貴州省高層次人才計劃“百”層次人才，貴州省委人才工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，2023.

6. 入選2022年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，斯坦福大學(xué)/Elsevier，2022.

7. 龍文，焦建軍，梁昔明，張文專. 復(fù)雜系統(tǒng)建模、智能優(yōu)化與動力學(xué)控制方法研究，貴州省自然科學(xué)獎，三等獎，貴州省人民政府，2021.

8. 入選2021年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，斯坦福大學(xué)/Elsevier，2021.

9. 貴州省教育廳創(chuàng)新群體領(lǐng)銜人，貴州省教育廳，2020.

10. 入選貴州省高等學(xué)校科技拔尖人才支持計劃，貴州省教育廳，2017.

11. 龍文. 基于數(shù)據(jù)的復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程建模、控制與優(yōu)化方法研究，貴州省高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎自然科學(xué)獎，三等獎，貴州省教育廳，2016.

12. 獲湖南省普通高等學(xué)校優(yōu)秀畢業(yè)生，湖南省教育廳，2011.

目前主要從事最優(yōu)化、智能計算、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用方面的研究，包括：

1. 智能優(yōu)化算法設(shè)計及其在全局優(yōu)化、高維（大規(guī)模）優(yōu)化、約束優(yōu)化、（約束）多目標優(yōu)化中的應(yīng)用。

2. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程（石油、化工、光伏發(fā)電）優(yōu)化建模與控制，設(shè)計基于智能算法的優(yōu)化控制方法。

3. 基于智能優(yōu)化算法的特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘及其在風(fēng)電故機組故障診斷、醫(yī)保欺詐識別、機動車保險欺詐識別、上市公司財務(wù)造假識別、電信客戶流失預(yù)測和心血管疾病輔助診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

4. 基于智能優(yōu)化算法的復(fù)雜非線性方程組多根求解及其應(yīng)用研究。