轉載自清華大學（信息國家研究中心）新聞： https://www.bnrist.tsinghua.edu.cn/info/1107/3162.htm
2023年12月19日下午，清華大學-北京科藍軟件系統股份有限公司先進智能數據庫聯合研究院（簡稱“清華科藍先進智能數據庫研究院”）揭牌儀式后召開了首屆清華大學-北京科藍軟件系統股份有限公司先進智能數據庫聯合研究《2023先進智能數據庫前沿論壇》。論壇由清華科藍先進智能數據庫研究院院長/清華大學信息國家研究中心研究員邢春曉、清華科藍先進智能數據庫研究院副院長/清華大學信息國家研究中心副研究員張勇共同主持。
原郵電部/原信息產業部吳基傳部長、中國科學院計算技術研究所倪光南院士、清華大學計算機系教授/原系主任周立柱教授致辭，表達了數據庫作為核心基礎軟件的重大意義，并對清華科藍先進智能數據庫研究院的成立表示熱烈祝賀和殷切希望。
吳基傳表示，當今世界從互聯網產生以后進入了一個智能化時代；近幾年來，技術在不斷進步，包括AI技術、區塊鏈技術、大數據技術，以及元宇宙、虛擬現實等等；要研究數據能夠給我們提供什么？能夠發展什么？能夠運用什么？互聯網給我們帶來方便，但是方便和安全這是一對矛盾，是統一的對立，如何解決又要方便又要安全；此刻這樣一個論壇，其立足點是非常正確的，站到了現代數據庫和大數據研究的前沿；智能是智慧的能力，通過智慧在認識客觀世界，形成知識，從知識中間創造產品，產品以后再認識、再進行深度的挖掘，這樣螺旋式的上升；對參加這次會議的專家、學者、領導表示衷心的感謝，祝賀我們這次論壇圓滿成功！
倪光南表示，今天數據庫作為數據的核心基礎設施變得越來越重要，數據庫上托應用、下聯基礎設施，是IT系統中承上啟下的重要一環，數據庫的穩定決定了系統的可靠性；近幾年各種創新技術和產品涌現，大大促進了社會的數字化進程；在數據庫技術的發展中，我們看到了重要的技術趨勢，比如云原生數據庫技術、分析型和交易型混合的數據庫技術、分布式關系數據庫技術、圖數據庫技術、內存數據庫技術、還有人工智能和數據庫技術的結合等等；這些數據庫技術的前沿趨勢和快速應用，為國產化數據庫生態的構建、創新的發展，提供了重要的契機；為此，未來我們要注重加強數據庫技術與云計算、人工智能多領域的融合，學習國際先進技術經驗，推動國產化數據庫技術的高質量發展；當前，發展國產化數據庫具有重要戰略意義，國產化數據庫不僅要求技術的國產化，更要求我們構建起完整的國產化生態和研發、生產、銷售、服務等等環節，順應科技發展潮流、產業共謀發展，實現更高水平的科技自立自強；希望你們能夠擔當中國數據庫技術與全球的協同發展，我們的數據庫產品不僅要滿足國內市場的需求，還能走向世界服務全球的用戶，為全球協同創新貢獻中國智慧、中國方案！
周立柱表示，剛才我們見證了清華科藍先進智能數據庫研究院的成立和揭牌儀式，與此同時，我們這個先進智能數據庫前沿論壇今天非常有幸能夠請到多位專家，從不同的角度介紹數據庫及相關技術的進展，我和大家都非常期待；近年來，科學技術、尤其信息技術發展的非常快，以非線性的、指數速度加速；尤其是在數據庫領域，人工智能技術、信息安全技術、云技術等等對數據庫領域帶來了非常大的變化；如何把這些技術結合起來推進數據庫技術和信息技術進展，需要我們了解各個領域不同的發展動態。
論壇包括4個主題報告，依次由沈昌祥院士主講《開創安全可信數據智能存儲新生態體系》、樊文飛院士主講《基礎軟件筑造全球數聯底座》、李國良教授主講《數據庫發展趨勢與挑戰》、王安京董事長主講《知識產權強國-數據庫的國產化和國際化》。
（1）沈昌祥院士 主題演講:《開創安全可信數據智能存儲新生態體系》
（2）樊文飛院士 主題演講:《基礎軟件筑造全球數聯底座》
（3）李國良教授 主題演講:《數據庫發展趨勢與挑戰》
（4）王安京董事長 主題演講:《知識產權強國-數據庫的國產化和國際化》
沈昌祥在演講中指出，在數字化轉型浪潮下，萬物互聯，網絡攻擊將從數字空間延伸到物理空間，對網絡安全提出嚴峻挑戰，必須有效應對壟斷網絡空間霸權威懾，筑牢網絡安全防線；大數據具有多源異構、非結構化、低價值度、快速處理等特點，隨著海量數據的進一步集中和信息技術的進一步發展，信息安全成為大數據快速發展的瓶頸；安全可信產品和服務則是在實施計算、運算同時，并行進行動態的全方位整體防護，使得能完成計算任務的邏輯組合不被篡改和破壞，達到預期的計算目標；一定要搶占數據庫軟件等核心技術制高點，堅持自主創新，加快國產數據庫向可信架構轉型發展，通過全程管控、技管并重，維護我國自主信息系統的安全，進而保障我國數字經濟的健康發展。
樊文飛在演講中指出，基礎軟件對筑建全球數聯底座的作用重大；并結合數據交易需要解決的問題，分享了深圳計算科學研究院研發的三款數據管理系統及應用：采石磯系統，用于數據質量的糾錯、補強和合規檢查，現應用于銀行、運營商、物流企業以及上海數據交易所；崖山系統已在各個領域得到應用，包括銀行、交通、能源等；釣魚城系統智能分析引擎，能夠自動發現實體間的關聯、因果關系、及智能推薦，已應用于藥物發現、電池制造、網絡安全、金融風控等等；三款系統覆蓋了數據治理、管理和分析的全鏈條。
李國良在演講中指出，數據庫發展的趨勢與挑戰包括新型數據庫系統與技術、數據科學和數據庫生態建設等方面；未來數據庫將向云原生、分布式、端邊云和AI原生方向發展；多模態數據管理和數據安全隱私計算是當前數據庫研究的重要方向；數據庫生態建設是當前IT技術發展的重要方向，需要加強國產數據庫的發展，降低數據庫卡脖子問題；國產數據庫生態建設需要研發評測方法和工具，構建多方參與、密切互動、持續成長的社區，培育包括用戶、產業鏈廠商、研發梯隊的社區隊伍。
王安京在演講中指出，知識產權定價現在國內確實還跟不上行業的發展，尤其是軟件產品；希望通過數字產權、數據產權的定價在法律規范方面再上一個臺階，這樣我們國家從低端人力密集型的發展，就跨上了一個新的臺階；加強基礎研究，是實現高水平科技自立自強的迫切要求，是建設世界科技強國的必由之路；銀行交易系統對于數據庫的要求是很高的，我們的目標，不再是基于開源數據庫，而是中國自己掌握知識產權和核心技術的數據庫；科藍現在的SUNDB數據庫已具有很好的推廣基礎，是面向高端金融交易級的數據庫。主要客戶將是國家關鍵信息基礎設施，如金融、電信、交通和國網等行業的核心業務系統，實現自主知識產權國產化替代；將來也敢于向全世界的客戶，發放知識產權許可證，我們相信，和清華大學的合作將取得成功，為知識產權強國奠定基礎做出貢獻。
本論壇為貫徹落實習近平總書記關于“打好科技儀器設備、操作系統和基礎軟件國產化攻堅戰，鼓勵科研機構、高校同企業開展聯合攻關，提升國產化替代水平和應用規模，爭取早日實現用我國自主的研究平臺、儀器設備來解決重大基礎研究問題”的重要指示精神，推動先進智能數據庫技術研發領域的學科交叉，促進產學研聯合攻關，從根技術突破打造國家關鍵信息基礎設施的高端閉源數據庫，實現進入國際前十名的中國原創自主品牌商用數據庫目標。
來自各大高校、科研機構、業界同行、用戶單位、和相關媒體的近100多人參加了本次論壇。
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