數字化時代，人工智能（AI）正迅速滲透到我們生活的方方面面。尤其在教育科研領域，用生成式AI寫論文早已從理論走向實踐，成為學術界討論的熱點。
對于用AI寫論文，各大出版社雖持有不同的態度和政策，但它們卻有著普遍的共識：AI可以作為研究和寫作的輔助工具，但決不能真正替代作者。
COPE（國際出版倫理委員會，Committee on Publication Ethics）強調：AI作為非法律實體，無法滿足“作者”身份的要求，也無法對提交的作品負責，可能存在利益沖突、版權等潛在的問題。
在撰寫論文時，如果作者使用AI制作圖像或是分析數據，都應在論文對應部分注明具體所使用的工具和方式，作者需對論文內容負全責。
整體來看，COPE對生成式AI的使用持謹慎和負責任的態度，強調透明性、責任性和合規性，以確保學術出版的完整性和信任度。
| 其他出版社
其他幾家大型出版社對于生成式AI寫論文的態度及政策，小艾也做了匯總：
但若使用不當或是完全依賴AI，大概率會產生負面效果。
學術圈就有多起因“錯誤使用AI”而被撤稿的真實案例。比如七月初的這篇撤稿論文，就是因為采用AI作圖生成了錯誤信息：
它的小腿骨骼數量錯的離譜，跟三叉戟一樣....并且有諸如“chlsinkestead atlvs no ctivktty greuedis”和“Aliainine jerve sreiter”等無意義的標簽。
還有此前某篇被撤稿的SCI論文，文中出現了一個奇怪且突兀的短語“Regenerate response”：
這個短語實際上是ChatGPT上一個按鈕的標簽，點擊該按鈕ChatGPT就會重新生成一個回答。
因此對于AI，研究者們真正要做的是學會如何規范使用。
針對論文寫作中原創性要求不高、重復性強的部分，像數據收集、文獻參考、羅列提綱、投稿格式等方面，借助AI未嘗不可，反而可能更好地提升知識的產出效率。
3. AI生成的不準確的任何類型的內容，包括摘要或補充材料等；
4. AI生成的圖片，圖像以及圖表。
這些內容可能會受到編輯和審稿人的嚴格調查，一旦導致撤稿或者拒稿，將會對作者造成損失。
最后，需合理引用并保證AI使用的透明度。作者必須在文章中通過聲明清楚地承認生成式人工智能工具的使用，聲明包括所使用工具的全名以及版本號，使用方式和使用原因。在投稿的文章中，此聲明必須披露在方法或致謝部分。此外，應遵循學術倫理，不使用AI進行抄襲、偽造數據等不誠實行為，保持原創性。
總的來說，AI是一個強大的輔助工具，但它不能取代人類的創造力和批判性思維。正確使用AI能提高研究工作的效率和質量，但最終的研究責任仍在于研究者本人。（文章轉發自艾思科藍，分享只為學術交流，如涉及侵權問題請聯系我們，我們將及時修改或刪除。）
EI 學術會議推薦 | 2024年人工智能與數字圖書館國際學術會議 (AIDL 2024) 2024年11月8-10日，中國-南京
“2024年人工智能與數字圖書館國際學術會議（AIDL 2024）”是一個致力于探討和展示人工智能如何革新圖書館科技和服務的重要學術會議。本次會議旨在匯聚全球圖書館界、信息科技專家、學者及開發者，共同探討人工智能在提升圖書館服務效能、改善用戶體驗和優化資源管理方面的最新進展和應用。
AIDL 2024 的核心目的是通過交流最新的研究成果、分享實際應用案例以及討論未來發展趨勢，推動人工智能在數字圖書館領域的深入整合和創新應用。參會者將有機會了解如何利用人工智能技術來解決現實中的信息組織、訪問與管理挑戰，同時探索人工智能技術在提升數據分析、用戶互動和數字化服務方面的潛能。此外，本次會議還將地址人工智能實施過程中的倫理和隱私保護問題，確保技術發展同時兼顧用戶的權益保護。通過主題演講、研討會等多樣化的交流活動，我們期望參與者能夠增強跨學科合作，激發新的研究思路和實踐探索，共同推動數字圖書館領域的科技和服務創新，為全球圖書館事業的發展做出貢獻。
征稿主題
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智能信息檢索技術 用戶體驗與交互 自然語言處理與對話系統 增強現實 (AR) 與虛擬現實 (VR) 應用 多媒體技術應用 用戶行為分析與預測技術 人工智能驅動的內容管理系統 智能元數據管理 版權檢測與管理 數字資產保全 數據分析與挖掘 機器學習在數字化資源處理中的應用 深度學習在數字化資源處理中的應用 |
自然語言生成（NLG）技術 自學習系統的開發 圖像和視頻自動標注技術 人機交互（HCI）與用戶體驗設計（UX） 基于AI的交互設計工具 可穿戴設備與圖書館服務的集成 無障礙技術的創新 交互式展覽與虛擬展覽 文化遺產的數字化與保存 可持續性與圖書館的綠色技術 數據治理與隱私保護 |
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