ACM獨立出版 | 檢索穩定 | 收錄范圍廣 | 錄用率高
2025 3rd International Conference on Communication Networks and Machine Learning(CNML 2025)
2025年2月21-23日 中國-南京
會議官網：www.iccnml.org【參會投稿】
截稿日期：詳情見官網
收錄檢索：EI Compendex, Scopus
| 往屆ACM出版，所有會議錄用論文全部完成EI Compendex, Scopus雙檢索！ | |
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| CNML 2023 | 已完成 EI Compendex, Scopus檢索 | ISBN: 979-8-4007-1668-3 | |
組織單位
【主辦單位】：武漢理工大學
【協辦單位】：西安理工大學、西安財經大學
主講嘉賓（更新中）
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祁忠勇教授 臺灣清華大學 IEEE Fellow、AAIA Fellow, AIIA Fellow 祁忠勇教授發表了240多篇技術論文(被Google-Scholar引用超過7500次)，其中包括90多篇期刊論文(主要發表在IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING)， 140多篇同行評議的會議論文，3本書章節，2本書，包括一本教科書《信號處理與通信的凸優化》，《從基礎到應用》，CRC出版社2017年版(自出版前的2010年起，已在中國大陸10所一流大學的一系列受邀強化短期課程中廣泛使用。 研究方向：機器學習中的數據安全和隱私保護，無線通信的信號處理，盲源分離的凸分析和優化，基于圖的學習和信號處理。 |
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吳勁松教授 桂林電子科技大學 吳勁松博士近來主要研究方向機器學習，大數據，綠色信息技術，計算機視覺，自然語言處理，物聯網，邊緣計算。目前被Google學術搜索引用：8241次，h-index：47。2021年和2022年連續2年入選 全球前 2%頂尖研究學者。在2020年和2022年2次入選中華人民共和國科技部高端外國專家引進計劃。2020年 他入選入選桂林市三級高層次人才, 2021年入選華為云與計算先鋒教師, 2022年榮獲教育部-華為智能基座“棟梁之師”。 研究方向：機器學習，綠色信息技術，計算機視覺，自然語言處理，物聯網，邊緣計算等。 |
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鐘競輝教授 華南理工大學 華南理工大學計算機科學與工程學院教授，博士生導師，科技部重點領域創新團隊核心成員，廣東省高層次人才計劃引進青年拔尖人才。近年來在IEEE TEVC, IEEE Tcyb, IEEE CIM 和 ACM TOMACS等國際權威期刊和會議發表學術論文100余篇，主持國家級科研項目、省級科研項目、產業化項目和產教融合協同育人項目多項，曾獲教育部自然科學一等獎。目前擔任國際期刊《Memetic Computing》 編委（JCR一區期刊）、IEEE 高級會員，CCF高級會員，協同計算專委會委員和智能優化與調度專委會委員。 研究方向：演化計算、機器學習、多智能體建模與仿真。 |
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沈謀全教授 南京工業大學 南京工業大學電氣工程與控制科學學院教授、博士生指導教師、2015 年江蘇省“六大人才高峰”。東南大學博士后，香港大學、韓國嶺南大學和澳大利亞阿德萊德大學等境外高校訪問學者。主持國家自然科學基金、國家外專 局高端外專和江蘇省自然科學基金等省部級以上項目 10 余項。近年來，在 IEEE·Transactionson·AutomaticControl、IEEETransactionson·Cybernetics 和 IEEE-Transactions onSystems,Man,and Cybernetics: Systems 等期刊發表論文 100 余篇、H 指數 25,其中 ESI 熱點論文3 篇和 ESI 高被引8 篇。目前擔任 JournaofSvstems and·ControlEngineering EditorialOffice 等12 個國際期刊主編或 Associate-Editor 或編委，是IEEE·TAC、Automatica 等 80 余種國內外期刊審稿人，也是國家自然科學基金和多個省市科技項目通訊評審人。 |
征稿主題（包括但不限于）
| 通信網絡 | 機器學習 |
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通信理論 通信工程 計算機網絡和數據通信 信息分析和基礎設施 通信建模理論與實踐 無線傳感器和通信網絡 云計算與物聯網 網絡和數據安全 光電子學和光通信 無線/移動通信和技術 智能通信與計算 綠色通信系統 衛星通信技術 大數據與通信 微波通信 5G通信技術 邊緣計算 遙感和衛星通信 無線傳感器網絡 通信和信息系統 5G/6G產業應用與發展 網絡和信息安全技術 通信人工智能 ... ... 安全和隱私等其他相關主題 |
機器學習算法 智能數據分析 建模和識別 多任務和遷移學習 深度學習 強化學習 人工智能 數據挖掘 數據存取 機器人控制 自然語言處理 機器學習的實驗評估 機器學習算法的性能分析 統計學習 貝葉斯網絡 神經網絡 智能系統 多任務學習 信號檢測與估計 統計學習 模式識別 機器學習技術 機器學習5G系統 機器學習的安全和保護 用于通信網絡異常檢測的機器學習技術等 |
論文出版
所有的投稿都必須經過2-3位組委會專家審稿，經過嚴格的審稿之后，最終所有錄用的論文將由ACM International Conference Proceedings Series出版，見刊后提交至EI Compendex, Scopus檢索。檢索穩定！
投稿參會注意事項：
◆會議論文不得少于8頁。論文模板下載：【Template Download】
◆每篇錄用的論文可享受一名免費參會（口頭報告或海報展示）的名額
◆（全文查重（包含參考文獻）低于30%），作者可通過iThenticate（限時優惠）或其他查重系統自費查重
◆優秀論文可推薦至SCI期刊
◆詳細日程將于會前發布，請關注會議通知
◆ 論文投稿、口頭報告、海報展示、聽眾參會：【快速通道】
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