2025人工智能與智能制造國際學術會議（ICAISM 2025）定于2025年5月9-11日在中國重慶舉行。ICAISM 2025會議主題為“AI賦能制造 · 智造引領未來”，誠邀國內外高校、科研機構專家、學者、企業界人士及其他相關人員參會交流！我們相信思想的碰撞與智慧的交融，不僅能夠共同拓寬研究思路，更能深入討論當前的技術趨勢、研究挑戰以及未來的研究方向，為推動該領域理論、技術在高校和企業的發展和應用貢獻寶貴力量！
【會議亮點】
①ACM出版，EI穩定檢索
②重慶市科協作為指導單位，見刊檢索有保障
③院士、杰青、清華大學教授出席報告
④重慶線下會議，歡迎投稿參會
2025人工智能與智能制造國際學術會議(ICAISM 2025)
2025 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Manufacturing
大會官網：www.icaism.cn【論文投稿】
時間地點：2025年5月9-11日，中國重慶
截稿時間：查看官網
收錄類型：EI, SCOPUS
【組織單位】
指導單位：重慶市科學技術協會、重慶市沙坪壩區人民政府
主辦單位：重慶市高等職業技術教育研究會、重慶建筑科技職業學院
承辦單位：重慶市菁英科技經濟融合發展服務中心
協辦單位：重慶大學科學技術協會、沙坪壩區科學技術協會、重慶市沙坪壩區人工智能學會、重慶中德未來 工廠研究院
【大會組委】
Conference General Chairs 大會主席
梁中明教授，IEEE Life Fellow，深圳大學
張進教授，重慶建筑科技職業學院
王云教授，美國機械工程學會會士，加州大學爾灣分校
Technical Program Committee Chairs 程序委員會主席
Rasim Alguliyev 教授，阿塞拜疆國家科學院，信息技術研究所
茍建平教授，IEEE Senior Member，西南大學
蒲亦非教授，四川大學
丁菡副教授，西安交通大學
Publication Chair 出版主席
Michele NAPPI 副教授，薩萊諾大學
王超副教授，重慶師范大學
Local Chair 本地組織主席
王靖，重慶建筑科技職業學院
Publicity Chair 宣傳主席
Yiheng Pang 博士，加州大學爾灣分校
【Keynote Speakers 報告嘉賓】
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潘復生 教授 中國工程院院士 重慶大學 |
中國工程院院士、重慶大學教授、國家鎂合金材料工程技術研究中心主任，國際標準化組織（ISO）鎂合金技術委員會主席。長期致力于輕金屬材料（鎂/鋁合金）及智能制造交叉研究，主導研發高強韌鎂合金智能制備工藝與3D打印智能成型技術，突破輕量化材料加工瓶頸，成果應用于新能源汽車、航空航天等領域并獲國家科技進步獎3項。其領銜制定國際/國家標準30余項，擔任《Journal of Magnesium & Alloys》主編及國際鎂學會主席（2017-2021），推動中國輕量化材料躋身國際前沿。潘院士將在大會圍繞“輕金屬材料智能設計與先進制造”主題，深入解析材料數字化加工與人工智能協同創新的關鍵技術路徑及產業化實踐，分享其在華為、比亞迪等領軍企業的產學研融合經驗。 |
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褚福磊 教授 國家杰青 清華大學 |
國家杰青、教授、清華大學機械工程系博士生導師。深耕旋轉機械動力學與智能診斷領域 30 余年，現任中國振動工程學會常務理事、故障診斷專委會主任，《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》雜志主編，《Journal of Sound and Vibration》編委。作為國家杰青（2004）及 973 項目負責人，首創六自由度碰摩轉子動力學模型，突破傳統單自由度分析局限，成果應用于航空發動機、風電齒輪箱等重大裝備，主持開發的水電機組監測系統覆蓋國內 34 座電站。提出的多場耦合故障特征提取方法（獲國家自然科學二等獎），解決了跨域非線性振動診斷難題，SCI 他引超 10000 次（H 因子 55），連續 8 年入選愛思唯爾全球高被引學者。 | |
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楊世錫 教授 浙江大學 |
教授、浙江大學機械工程學院博士生導師。長期深耕旋轉機械智能診斷與精密檢測領域，現任中國振動工程學會理事、動態測試專委會主任，《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》編委。作為國家自然科學基金（3 項）及 863 項目負責人，他研發的激光超聲微裂紋檢測技術突破傳統無損檢測局限，成果應用于航空裝備、電力機組等重大工程；提出的多工況復合故障識別方法（獲浙江省科技進步二等獎），解決了齒輪箱、空壓機等設備的跨域診斷難題，相關論文被 SCI 他引超 500 次。近五年主導 “一帶一路” 裝備健康管理國際合作，推動中國標準納入東南亞工業監測體系。 |
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高仙佑 教授 韓國全州大學 |
教授、韓國全州大學AI學部創系主任，韓國國家人工智能先導大學項目核心負責人。其研究聚焦深度學習驅動的圖像識別算法創新，突破傳統機器學習在復雜場景下的技術瓶頸，研究成果成功應用于智能安防系統、醫療影像AI輔助診斷等關鍵領域，主持開發的智能交通實時監控系統已在韓國50余個主要城市部署運行。近年來，他積極推動AI與多學科交叉融合教育，首創“AI+X”復合型人才培養模式，指導的多名中國籍博士生在跨領域AI應用研究中取得突破性成果，成為中韓人工智能教育合作的典范。 | |
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陳繼明 教授 英國謝菲爾德大學 |
新重慶引才計劃專家，重慶電子科技職業大學特聘教授，Ranplan Wireless公司首席無線工程師兼無線研究部經理；英國謝菲爾德大學博士生導師；全球無線通信領域領軍人物，貝爾實驗室技術委員會（Nokia Bell Labs Technical Academy）會員。無線通信領域擁有逾20年創新研發經驗，研究覆蓋毫米波信道建模、全息MIMO（Holographic MIMO, H-MIMO）、通感一體化（ISAC）、智能無線網絡規劃等前沿方向，特別專注于人工智能賦能的6G關鍵技術突破。累計在IEEE刊物和會議上發表30余篇研究論文，申請和領導了15個由歐盟第七框架、地平線2020、英國創新署資助的項目。取得30余項國際專利，其中部分已成功轉化成產品和相關標準。帶領團隊設計的產品成為工業界第一款支持5G系統網絡規劃和優化的軟件產品，該產品榮獲2020年度Small Cell Forum 最優軟件獎等三項權威獎項。 | |
【征稿主題】
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Track Ⅰ: 智能控制與信息處理 |
Track Ⅱ: 移動計算與網絡 |
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動作識別 數據挖掘與模式識別 智能傳感器網絡 決策支持系統 智能質量控制 多源數據融合 分布式控制系統 |
深度學習 網絡安全 卷積神經網絡 工業互聯網 云計算與智能制造平臺 無限遠程操控 移動與無線通信 |
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Track Ⅲ:智能系統與機器人 |
Track Ⅳ: 數據驅動的智能制造 |
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邊緣機器學習 智能制造系統 機器視覺 人機交互 工業機器人 協作機器人 智能感知系統 預測性維護與故障診斷 物流機器人 |
智能供應鏈管理 質量管理 綠色制造 過程控制 數字孿生 工業4.0 3D可視化 決策科學 |
【論文出版】
ICAISM 2025會議投稿經過2-3位組委會專家嚴格審核后，最終所錄用的論文將被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版論文集，并提交至EI Compendex, Scopus檢索。目前該出版社論文檢索非常穩定，版面充足。
【參會方式】
1、口頭演講：申請口頭報告，時間為15分鐘；
2、海報展示：申請海報展示，A1尺寸，彩色打印；【免費領取94套海報模板】
3、聽眾參會：不投稿僅參會，也可申請演講及展示；
作者參會：一篇錄用文章允許一名作者免費參會；
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