HCIN最新一期文章（Volume 4, Issue 3）已在官網全部上線，本期共包含9篇新文章

（https://link.springer.com/journal/44230/volumes-and-issues/4-3）。全部論文均為開放獲取，歡迎大家免費閱讀、引用和分享。

01. Newtonian Physics Informed Neural Network (NwPiNN) for Spatio-Temporal Forecast of Visual Data

作者：Anurag Dutta, K. Lakshmanan, Sanjeev Kumar & A. Ramamoorthy

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00071-5

一句話概括：牛頓定律引導神經網絡建模運動速度和加速度，提升圖像序列的預測精度。

02. X-Model4Rec: An Extensible Recommender Model Based on the User’s Dynamic Taste Profile

作者：Rogério Xavier de Azambuja, A. Jorge Morais & Vítor Filipe

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00073-3

一句話概括：X-Model4Rec可擴展推薦模型引入用戶動態口味偏好特征，在序列推薦系統中實現精準推薦。

03. Agent-Based Model for Analyzing the Impact of Movement Factors of Sahelian Transhumant Herds

作者：Cheick Amed Diloma Gabriel Traore, Etienne Delay, Djibril Diop & Alassane Bah

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00075-1

一句話概括：利用代理人基模型模擬畜群移動，分析季節移牧的影響因素（植被、水源和社會經濟關系）。

04. Deciphering the Socio-Ecological Determinants of Contemporary Collective Action in China: Insights from 2010–2016 Panel Data Analysis

作者：Yiwen Ma & Hao Chen

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00079-x

一句話概括：利用CASM-China數據集及社會生態和文化指標，揭示中國當代集體行動后背的宏觀驅動力。

05. Application of Artificial Intelligence in Justice: Current Trends and Future Prospects

作者：Vasiliy A. Laptev & Daria R. Feyzrakhmanova

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00074-2

一句話概括：AI賦能司法：探索人工智能在審判領域的應用與未來。

06. An Efficient System for Large-Scale Collaborative Tasks in Government

作者：Lulu Wang, Huajun He, Zheyi Pan, Jie Bao & Yu Zheng

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00076-0

一句話概括：時空任務樹及日志增量更新方法提高各個政府部門和組織層次之間跨時空任務協作效率，助力高效地基層治理。

07. Application of Histopathology Image Analysis Using Deep Learning Networks

作者：Md Shamim Hossain, Leisa J. Armstrong, David M. Cook & Pauline Zaenker

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00077-z

一句話概括：基于合成圖像生成和改進的U-Net網絡，提升組織病理學圖像中癌癥細胞核分割的準確性和效率。

08. Social Media Profiling for Political Affiliation Detection

作者：Ihsan Ullah Khan & Muhammad U. S. Khan

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00078-y

一句話概括：社交媒體“政治畫像”：BERT模型揭示用戶政治傾向，民主隱私面臨挑戰。

09. A Semi-Automated Solution Approach Recommender for a Given Use Case: a Case Study for AI/ML in Oncology via Scopus and OpenAI

作者：Deniz Kenan K?l?ç, Alex Elkjær Vasegaard, Aurélien Desoeuvres & Peter Nielsen

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00070-6

一句話概括：基于Scopus數據庫和大語言模型，實現解決方案的快速篩查與選擇。

關于期刊

Human-Centric Intelligent Systems（eISSN：2667-1336）是一本國際化的，經過嚴格同行評審的開放獲取期刊，致力于傳播 “以人為中心的智能系統” 中所有相關理論和實際應用的最新研究成果，并提供以人為中心的計算與分析領域的前沿理論和算法見解。為了鼓勵科研成果的傳播，本刊暫不收取文章處理費。

期刊主編：西南交通大學李天瑞教授與澳大利亞悉尼科技大學徐貫東教授

顧問委員：東京大學教授，日本國家信息研究所所長Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學芝加哥分校Philip S. Yu教授

本刊征稿主題包括但不限于：

• 以人為中心的AI
• 社群檢測
• 社會影響分析
• 用戶建模、個性化和推薦
• 行為建模
• 分類、排序、總結和推薦
• 人工智能倫理：可解釋性、公平、責任