由深圳職業(yè)技術大學主辦的第五屆機器學習與智能系統(tǒng)工程國際學術會議將于2025年6月13日至15日在中國深圳隆重召開。本次會議旨在搭建一個頂尖的學術交流平臺，匯聚全球該領域的知名專家、研究學者及行業(yè)領袖，共同探討機器學習與智能系統(tǒng)工程的新研究成果和技術應用。我們將圍繞人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能控制等多個前沿話題進行深入交流，推動學術研究與產(chǎn)業(yè)實踐的緊密結合。會議期間，參會者不僅能夠分享新的研究進展，還可以展開富有啟發(fā)性的互動討論。我們誠摯歡迎相關領域的專家學者積極投稿和參會，共同推動機器學習與智能系統(tǒng)工程的發(fā)展與創(chuàng)新。期待在美麗的深圳與您相聚，共同開拓智慧未來的新篇章！
第五屆機器學習與智能系統(tǒng)工程國際學術會議（MLISE 2025）
2025 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering
大會官網(wǎng)： http://mlise.org 【參會投稿】
時間地點：2025年6月13-15日 中國深圳
截稿時間：見官網(wǎng)
【主辦單位】深圳職業(yè)技術大學
【承辦單位】深圳職業(yè)技術大學物聯(lián)網(wǎng)研究院、AEIC學術交流中心
【媒體支持單位】科學網(wǎng)
【見刊檢索】
所有的投稿都必須經(jīng)過2-3位組委會專家審稿，經(jīng)過嚴格的審稿之后，最終所錄用的論文將由電氣和電子工程師協(xié)會出版社（ISBN：979-8-3503-9234-0）出版，收錄進IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫，出版后提交EI, Scopus檢索。（往屆見刊后2個月EI檢索！）
-論文必須是英語稿件，不得少于4頁(滿頁)，最多為12頁。 論文模板及投稿指引下載：【點擊下載】
【大會委員會】
【大會主席】
賈維嘉，教授，北京師范大學珠海校區(qū)（UIC 副校長/講席教授）
王 洋，教授， 深圳職業(yè)技術大學（院長，珠江學者特聘教授）
【程序委員會主席】
Prof. Witold Pedrycz, University of Alberta (加拿大皇家學會院士)
史玉回，教授，南方科技大學（副系主任/講席教授）
倪建軍，教授，河海大學（CAAI/CCF Senior Member）
文 奴，副研究員，深圳職業(yè)技術大學
【地方組織主席】
李志成，副研究員，深圳職業(yè)技術大學
劉曉娜，副研究員，深圳職業(yè)技術大學
【組織委員會主席】
王彥坤，副研究員，深圳職業(yè)技術大學
許 翔，副研究員，深圳職業(yè)技術大學
【出版主席】
茍建平，教授，西南大學
柳 欣，教授，華僑大學
【主講嘉賓】
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賈維嘉教授，北京師范大學（UIC 副校長） 博士，UIC 副校長，CCF杰出會員，北師港浸大（UIC）人工智能與未來網(wǎng)絡聯(lián)合研究院的講席教授和所長，H指數(shù)66。 研究領域：最佳網(wǎng)絡路由和部署，頂點覆蓋，任播和組播協(xié)議；傳感器網(wǎng)絡，知識關系抽取，NLP和智能邊緣計算等。 |
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鄭銀強 教授，東京大學（日本工程院外籍院士） 鄭銀強教授，博士畢業(yè)于東京工業(yè)大學，現(xiàn)任東京大學人工智能研究中心正教授，Optical Sensing and Camera System (OSCARS)實驗室負責人。鄭銀強教授將人工智能和光學成像有機融合，提出了【Optics for Better AI】和【AI for Best Optics】等跨學科協(xié)同創(chuàng)新的嶄新學術理念，并開發(fā)出世界首臺可變頻陣列型光超聲三維血管成像儀和面陣式顯微熒光分光光度計等新型裝備。其長期擔任ICLR，NeurIPS，CVPR，ICCV，MM等重要國際會議的領域主席，榮獲Konica Minolta畫像科學獎，船井學術獎，于2025年4月當選日本工程院外籍院士。 |
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史玉回 教授，南方科技大學（副系主任/講席教授） 教授，國際計算智能領域專家，頭腦風暴優(yōu)化算法創(chuàng)始人。 史玉回 教授1992年博士畢業(yè)于東南大學并留校任教，先后在美國、韓國、澳大利亞等地從事研究工作，在美國期間，曾與粒子群優(yōu)化算法創(chuàng)始人James Kenney 和Russell Eberhart合作發(fā)表過多篇奠基性學術論文，是英文專著《群體智能》和《計算智能：從概念到實現(xiàn)》的作者之一。 研究領域：頭腦風暴優(yōu)化算法，粒子群優(yōu)化算法，群體智能，機器學習，計算智能，人工智能，智能系統(tǒng)，群體機器人等。 |
【征稿主題】
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機器學習 |
智能系統(tǒng)工程 |
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深度和強化學習 網(wǎng)絡的模式識別和分類 用于網(wǎng)絡切片優(yōu)化的機器學習 機器學習5G系統(tǒng) 用于用戶行為預測的機器學習 機器學習的實驗評估 異構網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)挖掘 物聯(lián)網(wǎng)機器學習 機器學習的安全和保護 分布式和分散式機器學習算法 數(shù)據(jù)分析和挖掘 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡... |
智能控制系統(tǒng) 智能信息系統(tǒng) 智能數(shù)據(jù)挖掘 人工智能和進化算法 分布式人工智能算法和技術 分布式人工智能系統(tǒng)和體系結構 神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用 多模式動態(tài)感知和自然互動 機器人導航、定位和自主控制 機器人感知和數(shù)據(jù)融合 多機器人協(xié)同控制 智能信息融合... 其他相關主題均可投稿：點擊 |
往屆檢索歷史
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參會說明
1. 作為投稿者參會：投稿全文經(jīng)審稿后文章被錄用，可在會議現(xiàn)場進行口頭報告或海報展示等。
2. 作為報告者參會（無投稿）：報名時提交報告的標題和摘要，并在會議上進行口頭報告或海報展示。
（注：口頭報告的摘要不提交出版）
3. 作為聽眾參會：出席并參加本次會議, 可全程旁聽會議所有展示報告。
作者參會：一篇錄用且繳費的文章享一名作者免費參會
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