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Call for Paper (IF 3.4, JCR Q2)  征稿截止2025年6月30日

專刊標(biāo)題

Sensing Technologies in Image Processing and Pattern Recognition

客編信息

Prof. Dr. Dimitrios A. Karras, National and Kapodistrian University of Athens, Greece & Epoka University, Albania.

Prof. Dr. Yulin Wang, Wuhan University, China.

期刊簡(jiǎn)介

本專刊開設(shè)于 Sensors（ISSN:  1424-8220, SCIE indexed）期刊。Sensors 是一本綜合性領(lǐng)域的開源獲取刊物，由MDPI出版發(fā)行。

專刊背景

圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步使我們能夠從視覺數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息。圖像處理主要涉及通過使用算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理和分析，以實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)、恢復(fù)或特征提取。具體而言，這包括過濾噪聲、調(diào)整對(duì)比度以及將圖像分割成具有意義的區(qū)域，這些操作是為后續(xù)模式識(shí)別任務(wù)做準(zhǔn)備。

模式識(shí)別則是在圖像處理的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)中的模式進(jìn)行識(shí)別和分類的過程。它依賴于高級(jí)算法來識(shí)別和解讀視覺數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)規(guī)律，例如人臉、物體，甚至包括紋理和形狀等抽象概念。

這一領(lǐng)域的快速發(fā)展還得益于先進(jìn)的傳感技術(shù)。通過使用攝像頭、紅外探測(cè)器和激光雷達(dá)等物理傳感器，捕獲圖像和其他相關(guān)信息。這些傳感器與復(fù)雜的軟件算法緊密結(jié)合，能夠在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中自動(dòng)進(jìn)行模式的檢測(cè)、識(shí)別和分析。

綜上所述，圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)中的傳感技術(shù)代表了硬件和軟件創(chuàng)新的有機(jī)融合，使我們能夠自動(dòng)從視覺數(shù)據(jù)中提取并解釋出有意義的信息。這在安全監(jiān)控、醫(yī)療保健以及自動(dòng)化系統(tǒng)等多個(gè)行業(yè)中都具有重要的影響力和應(yīng)用潛力。

歡迎原始研究文章、綜述和簡(jiǎn)短評(píng)論文章投稿。

截稿日期

2025年6月30日

征稿關(guān)鍵詞

圖像識(shí)別

圖像采集

圖像增強(qiáng)與恢復(fù)

3D建模

信號(hào)識(shí)別

智能傳感器

自動(dòng)駕駛

邊緣計(jì)算與智能感知

計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)

特征提取

人機(jī)交互

目標(biāo)檢測(cè)與分類

生物特征識(shí)別

圖像分割

期刊分析

CAR指數(shù)：

CAR指數(shù)是一種評(píng)價(jià)期刊學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險(xiǎn)的指數(shù)， CAR指數(shù)低于5%設(shè)定為低風(fēng)險(xiǎn)，處于5-10%被認(rèn)為是中風(fēng)險(xiǎn)，大于10%為高風(fēng)險(xiǎn)。從網(wǎng)站（www.jcarindex.com）的檢索結(jié)果來看，Sensors在2022-2024年的CAR指數(shù)分別為0.23%、0.2%和0.67%，為低風(fēng)險(xiǎn)水平，表明該期刊暫無學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險(xiǎn)。

中科院預(yù)警情況：

從2021年到2024年2月，Sensors 均未進(jìn)入中國科學(xué)院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單。

影響因子發(fā)展趨勢(shì)：

在JCR的影響因子變化趨勢(shì)圖中可以了解到，從2015年至今，Sensors 的影響因子水平表現(xiàn)為持續(xù)性增長，說明期刊出版物質(zhì)量管理較好。

期刊年發(fā)文趨勢(shì)：

通過在WoS數(shù)據(jù)庫檢查期刊近五年的發(fā)文數(shù)據(jù)，可以了解到 Sensors 年發(fā)文數(shù)量均大約5000篇，在2022年更是達(dá)到了最大值10019篇。近五年的發(fā)文中，國內(nèi)學(xué)者發(fā)文數(shù)量位于首位，表明國內(nèi)學(xué)者比較關(guān)注該刊，該刊也比較重視國內(nèi)學(xué)者的研究成果。

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