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?【黃河科技學院主辦 | ACM獨立出版-往屆已EI檢索】第二屆智能計算與數據分析國際學術會議(ICDA 2025)

收錄于合集: # 學術會議

為探討數據科學和計算智能領域的關鍵問題,促進相關交流,由黃河科技學院主辦的2025年第二屆智能計算與數據分析國際學術會議(ICDA 2025)將于2025年8月22日-24日在中國鄭州召開。本屆會議擬邀請數據分析和計算智能領域的頂級專家、學者和產業界優秀人才,圍繞當前技術發展、應用探索以及共同關注的科學問題,積極探索數據科學與計算智能領域內的新途徑和新方法,以期為該領域研究的可持續發展提供有益的決策支撐和較為強大的助推力。

由此誠邀國內外高校、科研機構的專家、學者、商界人士及其他相關人士參會!

ICDA 2025-艾思平臺(上線平臺)(中文)-750

 

【會議亮點】

黃河科技學院主辦-已確定線下  | EI、SCOPUS雙檢索

ACM獨立出版-EI穩定檢索(往屆已見刊檢索) | 高錄用快見刊

智能計算、數學 、計算機、機器學習、數據分析等研究方向相結合的主題均可投遞

第二屆智能計算與數據分析國際學術會議(ICDA 2025)

2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis 

大會官網:www.icicda.org【參會投稿】

大會時間:2025年8月22日-24日

截稿時間:以艾思為準

大會地點:中國·鄭州(線上+線下)

錄用通知:3-5個工作日

首屆已見刊、檢索

2024見刊截圖.png 2024檢索截圖.png
見刊信息 EI檢索信息

 

主辦單位:黃河科技學院 

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主講嘉賓:

主講.jpg

Joseph Halpern 教授

IEEE & ACM Fellow

康奈爾大學,美國

Joseph Halpern教授的主要研究興趣在于知識和不確定性推理、安全性、分布式計算、因果關系、決策理論和博弈理論。他與他的前學生約拉姆·摩西(Yoram Moses)共同開創了將知識推理應用于分析分布式協議和多智能體系統的方法。他共同擁有6項專利,出版了三本書(《知識推理》、《不確定性推理》和《實際因果關系》),以及超過400篇技術論文。

Joseph Halpern是美國人工智能協會(AAAI)、美國科學促進會(AAAS)、美國藝術與科學院、ACM、IEEE、博弈論學會、國家工程院和經濟理論促進協會(SAET)的會員。他獲得的其他獎項包括2016年的卡姆普·德·費里耶特獎、2011年的ACM SIGART自主代理研究獎、2009年的戴克斯特拉獎、2008年的ACM/AAAI紐厄爾獎、1997年的哥德爾獎,曾在2001-2002年擔任古根海姆學者,并在2001-2002年和2009-2010年擔任富布賴特學者。

李青.jpg

李青教授

IEEE&IET  Fellow

香港理工大學,中國香港

李青教授是香港理工大學計算機學系講座教授及系主任。他在湖南大學(長沙)獲得工學學士學位,在南加州大學(洛杉磯)獲得計算機科學碩士和博士學位。他的研究興趣包括多模態數據管理、概念數據建模、社交媒體、Web服務和電子學習系統。他在這些領域撰寫或合作撰寫了500多篇論文,被引用超過45,000次,h指數為87(來源:谷歌Scholars)。他積極參與研究界,曾擔任《計算機與教育》雜志主編。他是IEEE人工智能學報(TAI)、IEEE認知與發展系統學報(TCDS)、IEEE知識與數據工程學報(TKDE)、ACM互聯網技術學報(TOIT)、數據科學與工程學報(DSE)和萬維網(WWW)期刊的副主編,此外,他還是眾多重要國際會議的會議和項目主席/聯合主席。他還擔任DASFAA、ER、ACM RecSys、IEEE U-MEDIA和ICWL的指導委員會成員。李教授是IEEE、AAIA和IET/IEE的院士

于坤杰.png

于坤杰教授

IEEE Member

鄭州大學,中國

于坤杰教授于2017年在華東理工大學獲得控制科學與工程博士學位。現任鄭州大學電氣工程學院教授。其主要研究方向包括進化計算、約束優化、多目標優化及其在化工過程、光伏系統和能源系統中的應用。于教授目前擔任SCI期刊Swarm and Evolutionary Computation(中 科院一區)編委,SCI期刊Expert Systems with Applications(中 科院一區)編委、SCI期刊Computers and Electrical Engineering編委以及中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副秘書長。于教授同時也擔任河南省優化與智能控制技術工程研究中心副主任,智能農業動力裝備全國重點實驗室固定人員,入選斯坦福大學全球前2%頂尖科學家榜單,指導學生獲得國家級大學生創新創業訓練計劃項目、第三屆中國大學生智能照明和智能穿戴創新創業大賽智能照明組特等獎、研究生國家獎學金等。

 

征稿主題:

數據分析與可視化技術

大數據技術與平臺應用

機器學習與智能算法

數據挖掘
知識發現
數據分析方法
流程優化
預測建模
高頻數據分析
時間序列
復雜數據分析
非結構化數據
數據可視化
交互式分析
定性與定量分析
數據分析算法
系統架構設計
圖數據分析
圖神經網絡
數據驅動決策支持

大數據平臺
系統架構
大數據存儲
高性能計算
數據融合
數據清洗
大數據可視化
云計算
邊緣計算
醫療大數據
電商大數據
交通大數據
大數據與人工智能融合
隱私保護
安全機制
社會計算
媒體傳播建模

監督學習
非監督學習
半監督學習
深度學習
神經網絡優化
強化學習
自適應智能系統
聯邦學習
分布式訓練
模糊邏輯
粒子群算法
遺傳算法
蟻群算法
進化算法
群體算法
粗糙集
免疫算法
啟發式算法
無導數優化
模型融合
多算法集成
智能搜索
高維優化

智能系統與應用建模

計算數學與科學計算(智能計算與數據分析相關)

智能計算的交叉與前沿技術

智能感知
模式識別
智能控制系統
模型預測控制
多智能體系統
分布式智能
決策支持系統
自適應控制
復雜系統建模
系統仿真
智能機器人
人機交互
智能制造
工業數據分析
智能診斷
醫療輔助決策
智能環境感知
狀態估計
數據驅動建模
優化控制

數值計算
優化算法
并行計算
分布式計算
科學計算軟件
大規模仿真
圖論算法
組合優化
數值線性代數
微分方程數值方法
數學建模與仿真
計算幾何
機器學習中的計算方法
算法設計與性能優化

量子計算
量子機器學習
生物計算
神經形態系統
自然語言處理
語言智能
計算機視覺
圖像分析
社會網絡
社會計算建模
智能交通
出行模式預測
智能金融
行為建模
可信人工智能
智能邊緣設備
低功耗AI
多模態智能分析

其他相關主題亦可投稿

 

出版信息:

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所有的投稿都必須經過2-3位組委會專家審稿,經過嚴格的審稿之后,最終所有錄用的論文將由ACM International Conference Proceedings Series出版,見刊后提交至EI Compendex, Scopus檢索。會議已通過ACM出版審核。

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投稿須知:

1、論文不得少于4滿頁;論文需按照會議論文模板排版,模板下載:Download

2、參考文獻必須有3個及以上的國外作家; 

3、論文需滿足EI檢索基本稿件要求,出版社對論文錄用具有最終決定權。

4、會議僅接受全英稿件,如需中→英翻譯,請將稿件投至【艾思編譯】平臺進行翻譯。

 

參會方式:

口頭報告:論文一經錄用即可注冊參會發表口頭報告,自行準備PPT,時間為15分鐘,無投稿亦可報名申請。

海報展示:論文一經錄用即可注冊參會進行海報展示,海報尺寸為A1。無投稿亦可報名申請。

聽眾參會:無需提交稿件,直接注冊聽眾參會即可。

以上參會方式,請前往【報名系統】,可獲得會議資料(會議通知、參會證書等)

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