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【連續3屆快至會后2個月檢索!IEEE出版 | EI檢索穩定】第七屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2025)

收錄于合集: # 學術會議

【誠邀投稿參會】第七屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2025)【查看詳情】 會議將于2025年8月19-21日在中國太原召開,組委會誠摯邀請與復雜系統數據驅動優化相關的廣泛領域的研究人員、從業人員和學者踴躍投稿、積極參會交流。

【誠邀參賽】DOCS2025第一屆“遼河杯”數據驅動的復雜系統優化算法競賽【查看詳情】

第一屆“遼河杯”數據驅動的復雜系統優化算法競賽以“搭建交流平臺、挖掘優秀人才、激發創新思維、解決真實問題”為核心理念,致力于推動數據驅動的復雜系統優化領域的前沿發展。

本競賽設置車間動態調度問題和路徑規劃問題兩個賽道。初賽進行平臺在線測評,兩個賽道分別采用中科云翼智能排產平臺和晞德求解器進行在線測評;決賽設置現場答辯環節,由專家顧問對方案的完整性、專業性和創新性進行綜合評審。獲獎者將獲得由IEEE計算智能學會頒發的權威證書,并贏取豐厚獎金,特等獎獎金高達5萬元答辯與頒獎將在第七屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2025)會議現場舉行。

 

第七屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2025)

The 7th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems 

大會官網:www.ic-docs.org(更多詳情)

時間地點:2025年8月19-21日,中國太原

全文截稿日期:見官網

主辦單位:太原科技大學

協辦單位:西湖大學、中北大學、山東女子學院

技術支持:IEEE Computational Intelligence Society

論文出版:

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DOCS 2025所有的投稿都必須經過2-3位組委會專家審稿,經過嚴格的審稿之后,最終所有錄用的論文將由IEEE (ISBN: 979-8-3315-6793-4) 出版,見刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus檢索。

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【過往檢索歷史】

DOCS 2022-2024均由IEEE出版,往屆會后2個月完成IEEE Xplore, EI, Scopus檢索會議歷史良好。

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第六屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2024)于2024年8月16-18日在中國杭州成功舉辦。

DOCS 2024∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 

DOI: 10.1109/DOCS63458.2024

DOCS2023-IEEE.png

第五屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2023)于2023年9月22-24日在中國天津成功舉辦。

DOCS 2023∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 

DOI: 10.1109/DOCS60977.2023

DOCS2023-IEEE.png

第四屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2022)于2022年10月28-30日在中國成都成功舉辦。

DOCS 2022∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 

DOI: 10.1109/DOCS55193.2022

 

組委會

組委會.png

技術委員會主席

畢瑩, 鄭州大學

陳偉能,華南理工大學

孫超利,太原科技大學

田野,安徽大學

王健,中國石油大學

詹大為,西南交通大學

出版主席

何成,華中科技大學

潘理虎,太原科技大學

王晗丁,西安電子科技大學

喻果,南京工業大學

岳鵬,西湖大學

嚴宇萍,西湖大學

宣傳主席

李密青,伯明翰大學

李珂,埃克塞特大學

梅一,惠靈頓維多利亞大學

王新杰,杭州師范大學

張浩宇,杭州師范大學

地方組織主席

秦淑芬,太原科技大學

王浩,太原科技大學

于海波,中北大學

 

企業競賽組委會主席

劉昶,中國科學院,沈陽自動化研究所

張新杰,上海久章智能科技有限公司

 

報告嘉賓】持續邀請中...

 

【征稿主題】

第七屆復雜系統數據驅動優化國際會議(DOCS 2025)將于2025年8月19-21日在中國太原召開,組委會誠摯邀請與復雜系統數據驅動優化相關的廣泛領域的研究人員、從業人員和學者踴躍投稿、積極參會交流。我們鼓勵感興趣的作者提交以前未發表的文章,其中包括但不限于以下內容: 

1. 數據驅動學習:

深度學習、強化學習、遷移學習、自監督學習、分布式學習和聯邦學習、可信機器學習、生成模型、大型語言模型(LLMs)、LLMs的自動驗證、 小型和大型模型之間的協調、人工智能用于科學和工程、人工智能用于教育和社會、人工智能用于藝術、安全人工智能;

2. 數據驅動的優化和決策:

數據驅動的優化算法、貝葉斯優化、神經組合優化、大規模和多目標優化、機器學習與優化的集成、數據驅動的決策范式、智能調度、 組合優化的強化學習、分布式優化和聯邦優化、工業和制造系統分析以及決策、 應用擴散模型的優化、LLMs 輔助優化;

3. 數據驅動的建模與控制:

學習與自適應控制、魯棒控制、智能控制、基于優化的最優控制、模型預測控制、故障檢測與識別、混合智能系統、神經控制、模糊邏輯控制、網絡化控制、工業自動化、智能交通系統、環境監控控制、智能制造系統、綠色通信系統;

4. 大數據分析與應用:

大數據存儲與挖掘、數據協調、整合與處理、大數據分析與度量、多源多模態、數據庫管理系統、大數據服務、面向大數據的云計算技術、 隱私保護大數據分析、可視化城市數據分析、智能交通數據分析、醫療保健數據分析、生物信息學。

5. 其他相關主題均可投稿

 

【參會方式】

DOCS 2025設置有口頭演講/海報展示/聽眾參會三種方式,選擇其中一種進行報名參會均可在會后領取參會證明

  1、口頭演講:申請口頭報告,時間為10-15分鐘左右

  2、海報展示:制作A1尺寸彩色海報,線下展示

  3、聽眾參會不投稿僅參會,可與現場嘉賓/學者進行交流互動

  4、匯報PPT和海報,請于會議前一周提交至大會老師

  5、論文錄用后可享一名作者免費參會名額

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