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CCF Computility 2025 | 王尚廣、郭斌、閔革勇等教授邀您共話算力網(wǎng)賦能邊緣智能論壇

收錄于合集: # Computility2025

大會主旨報告嘉賓介紹

 

論壇背景

隨著人工智能模型應(yīng)用逐漸深入,針對特定領(lǐng)域、部署在終端設(shè)備上的各類模型將是未來工業(yè)界的核心力量。邊緣智能技術(shù)通過將計算能力下沉至數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭,實現(xiàn)本地化實時處理,有效緩解傳統(tǒng)云計算的延遲與帶寬壓力。隨著算力網(wǎng)建設(shè)的進(jìn)步,邊緣設(shè)備能夠依賴其動態(tài)擴(kuò)展能力突破本地硬件限制,實現(xiàn)能力更強且更安全的智能應(yīng)用。 然而,異構(gòu)的邊緣環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)中的安全與隱私風(fēng)險、復(fù)雜場景下的算力穩(wěn)定性等難題,都對邊緣智能的發(fā)展形成了挑戰(zhàn)。本論壇集聚邊緣智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界專家,共同探討如何為算力網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”深度賦能,加速推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)設(shè)施潛力釋放。

 

論壇報告安排

 
論壇主席 王尚廣教授,何強教授,劉思聰副教授
特邀報告1

郭斌 教授

西北工業(yè)大學(xué)

人機(jī)物融合群智計算:LLM vs. 分布式集群智能

特邀報告2

閔革勇 教授  

英國埃克塞特大學(xué)

智能邊緣網(wǎng)絡(luò)資源部署和服務(wù)優(yōu)化
特邀報告3

郭松濤 教授

重慶大學(xué)

面向邊緣算力網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)
特邀報告4

王曉飛 教授

天津大學(xué)

通用人工智能之路——面向大模型服務(wù)的分布式算力網(wǎng)絡(luò)
特邀報告5

東方 教授

東南大學(xué)

從終端到邊緣:智能模型的自適應(yīng)部署與協(xié)同演進(jìn)
時間:2025年7月27日
地點:蘭州市甘肅國際會議中心

 

報名方式

   
 

掃描上方二維碼,或登錄CCF會議系統(tǒng),點擊“報名”→ 提交信息 →“我要繳費”。

 

大會官網(wǎng)

https://ccf.org.cn/Computility2025

 

論壇主席及介紹

 

王尚廣教授,CCF服務(wù)計算專委會副主任、北京郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院(國際示范性軟件學(xué)院)院長、網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)全國重點實驗室副主任、天算星座發(fā)起人兼首席科學(xué)家。研究方向包括:衛(wèi)星計算、服務(wù)計算、邊緣智能、核心網(wǎng)系統(tǒng)、衛(wèi)星操作系統(tǒng)等,先后主持/完成包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金重點項目在內(nèi)的各類項目50余項、發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文100余篇,獲得USENIX ATC等多個國際會議的最佳論文獎。目前擔(dān)任IEEE Technical Committee on Services Computing主席,獲得中國電子學(xué)會科技進(jìn)步一等獎等多項獎勵。

何強教授,博導(dǎo),國家級青年人才,華為東湖學(xué)者,獲中國計算機(jī)學(xué)會服務(wù)計算突出貢獻(xiàn)獎,連續(xù)多年入選斯坦福大學(xué)“全球前2%頂尖科學(xué)家”榜單。主要研究方向包括邊緣智能、云計算和服務(wù)計算。主持和參與包括科技部重點研發(fā)計劃課題在內(nèi)的國家級科研項目8項,在CCF A類國際頂級會議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇,ACM/IEEE Transactions論文90余篇,H指數(shù)54,6次獲國際會議最佳論文獎和最佳學(xué)生論文獎,培養(yǎng)的博士生4次獲得優(yōu)秀博士生獎。

劉思聰,工學(xué)博士,西北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院長聘副教授,曾入選中國科協(xié)未來女科學(xué)家計劃(當(dāng)年全國十人)、ACM 中國新星(當(dāng)年全國兩人)。研究方向為移動嵌入式智能。主持面上、青年等國家級項目4項,參與國家級重大項目3項。在ACM Ubicomp、MobiSys、SenSys等高水平會議/期刊上發(fā)表論文60余篇,出版專著2部;中國計算機(jī)學(xué)會推薦A類會議ACM UbiComp“杰出論文獎”、ACM SenSys最佳論文獎亞軍、ACM SenSys最佳論文榮譽提名等,CCF自然科學(xué)二等獎、陜西高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)特等獎、ACM MobiSys N2women Fellowship、IEEE AIoTSys 青年科學(xué)家獎、工信部精品教材等獎項;擔(dān)任IMWUT編委、多次擔(dān)任MobiCom、Ubicomp、SenSys、MobiSys 等組委/TPC/Workshop chair,擔(dān)任ACM SigBed China24年會程序主席、IEEE AIoTSys2025國際會議程序主席、Metaverse2023國際會議程序副主席、CCF普適計算專委會委員、ACM SIGBED China青年委員、CCF高級會員。

 

嘉賓及報告介紹

 

個人簡介:郭斌,CCF理事、CCF普適計算專委會秘書長、工學(xué)博士,西北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、副院長,國家杰出青年科學(xué)基金獲得者,人機(jī)物融合群智計算教育部重點實驗室副主任,工信部智能感知與計算重點實驗室副主任,西北工業(yè)大學(xué)計算與藝術(shù)交叉研究中心主任。入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”(2012)和國家青年拔尖人才(2017),愛思唯爾中國高被引學(xué)者,《麻省理工科技評論》 “2023中國智能計算創(chuàng)新人物”。主要從事智能物聯(lián)與普適計算、群體智能、移動群智感知等方面研究。在IEEE/ACM匯刊等國內(nèi)外重要期刊和會議上發(fā)表論文150余篇,出版《人機(jī)物融合群智計算》《智能物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》等專著,且面向智慧城市、社會治理等國家重大需求開展領(lǐng)域應(yīng)用和技術(shù)推廣。曾獲得教育部自然科學(xué)一等獎、陜西省自然科學(xué)一等獎、CCF自然科學(xué)二等獎以及ACM SenSys’24、IEEE UIC’17、BIBM’20等國際會議“最佳論文獎”。擔(dān)任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》《Frontiers of Computer Science》《ACM IMWUT》等國際權(quán)威期刊編委。IEEE高級會員,CICC認(rèn)知與行為專委副主任。

報告主題:人機(jī)物融合群智計算:LLM vs. 分布式集群智能

報告摘要:近來,在智能物聯(lián)網(wǎng)、邊緣智能、群體智能等興起背景下,跨空間人、機(jī)、物異構(gòu)智能體協(xié)作增強將成為新一代群智感知計算最重要的演進(jìn)方向——即“人機(jī)物融合群智計算”。人機(jī)物融合群智計算涉及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、生態(tài)學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科交叉,探索自然集群交互協(xié)同與人工群智能體間協(xié)作增強間的隱式關(guān)聯(lián)和映射機(jī)理,將通過異構(gòu)群智能體的有機(jī)交互、協(xié)作、競爭與博弈,構(gòu)建具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、持續(xù)演化等能力的智能感知計算空間。本報告將探討人機(jī)物融合群智計算的基礎(chǔ)理論、科學(xué)挑戰(zhàn)及關(guān)鍵技術(shù),并介紹我們在這方面的研究進(jìn)展。

個人簡介:英國埃克塞特大學(xué)計算機(jī)學(xué)科講席教授,高性能計算與網(wǎng)絡(luò)實驗室主任。一直致力于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和分布式系統(tǒng)的研究,在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算與邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新性研究成果,在國際重要學(xué)術(shù)期刊/會議發(fā)表論文共計380多篇。作為項目的總負(fù)責(zé)人或首席科學(xué)家主持過20多項重要科研和產(chǎn)業(yè)化項目。任IEEE Transactions on Computers,IEEE Transactions on Cloud Computing等計算機(jī)學(xué)科頂級國際期刊的編委。

報告主題:智能邊緣網(wǎng)絡(luò)資源部署和服務(wù)優(yōu)化

報告摘要:智能邊緣網(wǎng)絡(luò)憑借算力下沉的優(yōu)勢,成為推動社會智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而,其資源分散異構(gòu)的特性引發(fā)了資源碎片化嚴(yán)重的問題。為了解決該問題,實現(xiàn)智能邊緣網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能與服務(wù)質(zhì)量的提升,本報告從“邊緣算力–網(wǎng)絡(luò)資源–邊緣應(yīng)用”三個維度,介紹混合與靜態(tài)邊緣服務(wù)器部署架構(gòu)、細(xì)粒度結(jié)構(gòu)感知的邊緣服務(wù)部署機(jī)制、以及動態(tài)鏈路感知的邊緣實時視頻流分析框架,為智能邊緣網(wǎng)絡(luò)的資源部署和服務(wù)優(yōu)化提供了解決方案,有助于推動邊緣算力網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模建設(shè)。

個人簡介:郭松濤,重慶大學(xué)二級教授、博士生導(dǎo)師,重慶大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副院長,信息物理社會可信服務(wù)計算教育部重點實驗室常務(wù)副主任。主要在智能邊緣計算、移動云計算、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、無線自組織網(wǎng)絡(luò)等方面開展研究。在 TC、TMC、TPDS、TCC、TSC、TCOM、TVT、TMM、TNSE、TNSM、INFOCOM、IPDPS、SECON、IWQOS、計算機(jī)學(xué)報等著名期刊和會議上發(fā)表高質(zhì)量論文220多篇,多篇論文入選 ESI 高被引論文。科學(xué)出版社出版專著 3 部。研究成果獲重慶市自然科學(xué)一等獎2 項(分別排名第 1 和 3),重慶市科技進(jìn)步一等獎1項(排名第1)。主持千萬級軍工重大項目2項、國家自然基金項目 5 項,重慶市自然基金重點項目3 項、千萬級重大橫向項目 1 項等 20余項項目。

報告主題:面向邊緣算力網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)

報告摘要:隨著移動計算和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展,各種算力正從傳統(tǒng)的云計算中心下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,從而形成邊緣算力網(wǎng)絡(luò)。同時在邊緣算力網(wǎng)絡(luò)上對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)為人工智能創(chuàng)造許多新的應(yīng)用場景,并促進(jìn)人工智能的持續(xù)繁榮。傳統(tǒng)的人工智能(AI)方法需要將終端收集的大量感知數(shù)據(jù)(如視頻、照片和音頻)遷移到云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行模型訓(xùn)練。然而,由于感知數(shù)據(jù)通常包含敏感和隱私信息,可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用問題。所以我們將對新型分布式學(xué)習(xí)范式——聯(lián)邦學(xué)習(xí)展開討論,包括動態(tài)計算卸載和協(xié)作任務(wù)調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)感知的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、移動邊緣計算中聯(lián)邦學(xué)習(xí)加速、自適應(yīng)聯(lián)邦深度強化學(xué)習(xí)等,從而使參與的算力節(jié)點能夠協(xié)同訓(xùn)練共享的AI模型,而不泄露隱私數(shù)據(jù),并有效解決數(shù)據(jù)孤島問題。

個人簡介:王曉飛,天津大學(xué)智能與計算學(xué)部英才教授,博導(dǎo),人工智能學(xué)院副院長,國家級青年人才,城市智能教育部國家工程中心副主任,北洋青年學(xué)者,中國計算機(jī)學(xué)會分布式計算專委會杰出青年學(xué)者,PPIO派歐云首席科學(xué)家,獲IEEE通訊協(xié)會Fred W. Ellersick Prize年度最佳雜志論文獎、IEEE通訊協(xié)會亞太地區(qū)年度杰出論文獎、天津市科技進(jìn)步一等獎2項(分別排第1位和第3位)、天津市青年科技獎等,主要研究邊緣智能理論、云邊協(xié)同計算技術(shù)、算力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與調(diào)度算法等,發(fā)表高水平科研論文210余篇,其中包括中科院1區(qū)/CCF-A類論文50余篇,中科院2區(qū)/CCF-B類論文40余篇,引用11000余次,申請授權(quán)發(fā)明專利50余項,獲IEEE最佳論文獎10+項,擔(dān)任IEEE COMST(IF:34)、TCCN(IF:7.4)等多個一二區(qū)期刊副編委和專刊編委,主持了國家自然科學(xué)基金、科技部重點研發(fā)計劃課題等國家級省部級縱向課題十余項,負(fù)責(zé)了電信、移動、亞信、華為、電科院等企業(yè)項目二十余項。

報告主題:通用人工智能之路——面向大模型服務(wù)的分布式算力網(wǎng)絡(luò)

報告摘要:大模型技術(shù)掀起了通用人工智能時代的巨幕,而如何建設(shè)低時延、高效能、泛在彈性的算力基礎(chǔ)設(shè)施以支持大模型訓(xùn)練推理和持續(xù)迭代成為了核心問題之一。報告將介紹邊緣云與算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、趨勢和難點挑戰(zhàn),從智能調(diào)度、服務(wù)保障、供需預(yù)測、算力交易等角度分享有關(guān)科研進(jìn)展,并介紹相關(guān)產(chǎn)學(xué)研合作為代表的相關(guān)落地應(yīng)用。

個人簡介:東方,博士,東南大學(xué)青年首席教授,博士生導(dǎo)師,入選國家級青年人才計劃,現(xiàn)任東南大學(xué)大數(shù)據(jù)計算中心主任。同時擔(dān)任ACM南京分會主席、江蘇省計算機(jī)學(xué)會高性能計算專委會副主任&云計算專委會委員。2011年3月畢業(yè)于東南大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,獲工學(xué)博士學(xué)位,師從羅軍舟教授。博士畢業(yè)后留校任教,在江蘇省“網(wǎng)絡(luò)與信息安全”重點實驗室從事教學(xué)科研工作,主要研究方向為云計算與邊緣計算。作為項目負(fù)責(zé)人主持科技創(chuàng)新2030重大專項及國家重點研發(fā)計劃項目課題1項子課題1項、國家自然科學(xué)基金3項、江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項目1項,并作為核心成員參加完成國家自然科學(xué)基金重點項目、國家科技攻關(guān)計劃等多項國家級項目。并獲得國家級教學(xué)成果二等獎。參加了丁肇中教授領(lǐng)導(dǎo)的AMS大型物理實驗,建設(shè)完成東南大學(xué)云計算中心及東南大學(xué)AMS科學(xué)數(shù)據(jù)處理中心(AMS-02 SOC)。在IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE JSAC、INFOCOM、WWW、ICNP、ICDCS、ICPP等國際國內(nèi)重要期刊及會議上發(fā)表論文100余篇,并長期擔(dān)任IEEE TON、TMC、TSC、《計算機(jī)學(xué)報》等重要期刊的客座編輯及特邀審稿人,歷屆云計算與大數(shù)據(jù)國際會議(CBD 2013-2023)Program Co-Chair & Organization Co-Chair,全國高校云計算應(yīng)用創(chuàng)新大賽組委會秘書長,申請發(fā)明專利23項、軟件著作權(quán)2項。

報告主題:從終端到邊緣:智能模型的自適應(yīng)部署與協(xié)同演進(jìn)

報告摘要:在邊緣計算場景中,資源受限的邊緣設(shè)備與動態(tài)異構(gòu)的數(shù)據(jù)請求對彈性部署與實時運行高性能智能模型提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),亟需兼顧推理精度與響應(yīng)延遲的高效解決方案。本報告聚焦智能模型的自適應(yīng)部署與協(xié)同演進(jìn),首先,關(guān)注模型的自適應(yīng)部署,面向異構(gòu)終端設(shè)備,設(shè)計模型輕量化適配與端邊協(xié)同部署機(jī)制,保障模型在多樣化算力環(huán)境下高效穩(wěn)定運行。其次,應(yīng)對動態(tài)環(huán)境下的模型性能退化問題,進(jìn)一步探討端端協(xié)同與端邊協(xié)同的模型分塊重訓(xùn)練與持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化機(jī)制,支撐模型在線演進(jìn)與自適應(yīng)優(yōu)化,提升長期服務(wù)質(zhì)量。報告從模型自適應(yīng)部署到協(xié)同優(yōu)化,探索智能模型在動態(tài)邊緣環(huán)境中的高效部署與持續(xù)演化,以實現(xiàn)低延遲、高精度的應(yīng)用需求。

 

早鳥票6月15日截止

目前大會已經(jīng)開放注冊并在6月15號前提供早鳥票注冊優(yōu)惠。

門票類型 參會者身份 4.26~6.15 6.15~7.27
會議注冊費 CCF專業(yè)會員 ¥2200 ¥2700
CCF學(xué)生會員(不含晚宴) ¥1200 ¥1700
CCF學(xué)生會員(含晚宴) ¥1500 ¥2000
非會員專業(yè)人員 ¥2700 ¥3200
非會員學(xué)生(不含晚宴) ¥1700 ¥2200
非會員學(xué)生(含晚宴) ¥2000 ¥2500
備注: 十人及以上團(tuán)報9折

 


中國計算機(jī)學(xué)會分布式計算與系統(tǒng)專委會(CCF-TCDCS)致力于組織和團(tuán)結(jié)分布式計算、分布式系統(tǒng)、分布式泛在網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)領(lǐng)域人才,加強學(xué)術(shù)交流、拓展研發(fā)思路、推進(jìn)我國新一代分布式計算與服務(wù)技術(shù)研究。
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