專刊標題：

AI/ML-Driven Resilient and Sustainable Power Grids: Enhancing Cybersecurity, Renewable Integration, and Intelligent Management

客編信息：

1. Dr. Yogendra Arya, Department of Electrical Engineering, J.C. Bose University of Science &Technology
2. Dr. Ravi Shankar, Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology Patna
3. Dr. Dipayan Guha, Department of Electrical Engineering, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad
4. Dr. Chandan Kumar Shiva, Department of Electrical & Electronics Engineering, SR University

征稿簡介：

Sustainable Computing: Informatics and Systems (Print ISSN: 2210-5379; Online ISSN: 2210-5387)期刊由Elsevier出版發(fā)行，被SCIE、EI以及Scopus等多個重要數(shù)據(jù)庫收錄。期刊旨在發(fā)表與計算資源能源意識和熱管理相關(guān)的各種研究成果，涵蓋電力、能源、溫度和環(huán)境相關(guān)的研究領域。

本?？荚谔接懥穗娏﹄娋W(wǎng)技術(shù)與控制領域的新發(fā)展與創(chuàng)新，通過將可再生能源系統(tǒng)與基于人工智能/機器學習的創(chuàng)新智能技術(shù)相結(jié)合，推動該領域的發(fā)展。未來智能電網(wǎng)整合了多種可再生能源（RES），如太陽能光伏（PV）、風力渦輪機和小水力發(fā)電站，這些能源系統(tǒng)天生具有間歇性行為和不同的能源生成特性?，F(xiàn)有的時間變化負載以及電池、超級電容器、電解槽和電動汽車（EV）等能源存儲設備的加入，使它們轉(zhuǎn)變?yōu)榛钴S的配電網(wǎng)絡。為了優(yōu)化此類復雜電力系統(tǒng)的運行，需要高效的監(jiān)測、信息共享和控制策略，從而形成分布式網(wǎng)絡物理系統(tǒng)（CPS）。

誠邀投稿，重點關(guān)注人工智能/機器學習（AI/ML）在保護電力系統(tǒng)免受網(wǎng)絡威脅的同時確保運營穩(wěn)定性方面的作用，并與可持續(xù)計算的原則相一致。征稿主題包括但不限于以下：

• 通過運用先進的人工智能/機器學習技術(shù)，包括強化學習、聯(lián)邦學習和生成對抗網(wǎng)絡（GANs），可以提升網(wǎng)絡安全措施，實現(xiàn)對網(wǎng)絡威脅的檢測與預防，同時確?，F(xiàn)代電力系統(tǒng)的韌性。

• 將網(wǎng)絡物理系統(tǒng)（CPS）與智能電網(wǎng)運營相結(jié)合，有助于實現(xiàn)實時監(jiān)測、預測分析和自適應控制，從而提升網(wǎng)絡安全和電網(wǎng)穩(wěn)定性。

• 將CPS與智能電網(wǎng)運營相結(jié)合，以實現(xiàn)實時監(jiān)測、預測分析和自適應控制，從而提升網(wǎng)絡安全性和電網(wǎng)穩(wěn)定性。

• 探索可再生能源系統(tǒng)（RES）的可持續(xù)集成方案，以實現(xiàn)低碳、高效且具有韌性的電網(wǎng)系統(tǒng)，這與可持續(xù)計算的原則相契合。

• 開發(fā)分散式電網(wǎng)框架，以提升電力電網(wǎng)的靈活性、適應性和 robustness，應對不斷變化的需求模式和風險特征，尤其是在可再生能源集成網(wǎng)絡中。

• 探索能源存儲技術(shù)（如氫能存儲和熱能存儲）在穩(wěn)定電網(wǎng)運行、緩解可再生能源間歇性及實現(xiàn)可持續(xù)能源分配中的作用。

• 運用先進計算技術(shù)（包括量子啟發(fā)式算法和隨機優(yōu)化）優(yōu)化電網(wǎng)性能、控制電力流并有效管理多微電網(wǎng)網(wǎng)絡。

• 通過創(chuàng)新的AI驅(qū)動策略提升電網(wǎng)韌性，解決運營挑戰(zhàn)、強化故障檢測系統(tǒng)，并在多樣化場景下確保可靠的電力供應。

• 推廣符合SUSCOM目標的節(jié)能型和可持續(xù)AI/ML算法，通過最小化計算能耗支持環(huán)保型電網(wǎng)管理解決方案。

• 電力系統(tǒng)的智能運行與控制。

期刊年發(fā)文情況：

數(shù)據(jù)來源：Web of Science

期刊分析：

CAR指數(shù)

CAR指數(shù)是一種評價期刊學術(shù)誠信風險的指數(shù)，CAR指數(shù)低于5%設定為低風險，處于5-10%被認為是中風險，大于10%為高風險。從網(wǎng)站（www.jcarindex.com）的檢索結(jié)果來看，Sustainable Computing: Informatics and Systems在近三年的CAR指數(shù)均低于10%，為低風險水平，無因?qū)W術(shù)不端而撤稿的記錄。

中科院預警情況

Sustainable Computing: Informatics and Systems近五年均未進入中國科學院《國際期刊預警名單（試行）》名單，期刊無預警記錄。

影響因子發(fā)展趨勢

在JCR的影響因子變化趨勢圖中可以了解到，從2019年至今，Sustainable Computing: Informatics and Systems的影響因子穩(wěn)定上升，期刊狀態(tài)良好。

期刊年發(fā)文趨勢

通過在WoS數(shù)據(jù)庫可以了解到Sustainable Computing: Informatics and Systems有較多國人的優(yōu)質(zhì)發(fā)文，期刊非常受國人優(yōu)秀學者的青睞。

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