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HCIN期刊專刊征稿:Recent Advance on Artificial Intelligence and Operation Research in Supply Chain

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)會(huì)議

近日,期刊Human-Centric Intelligent Systems(HCIN)的主題專刊 “Recent Advance on Artificial Intelligence and Operation Research in Supply Chain (RAAIORSC)”的開放征稿中。投稿截止日期為2024 年 1月 31 日。收到投稿后,Guest Editors 會(huì)立即著手邀請(qǐng)審稿。

 

專刊:Recent Advance on Artificial Intelligence and Operation Research in Supply Chain (RAAIORSC)

人工智能與運(yùn)籌學(xué)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的研究進(jìn)展

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宗旨與范疇

隨著物流和供應(yīng)鏈管理的信息量和復(fù)雜性不斷增加,結(jié)合最優(yōu)化理論與人工智能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策方法成為重要的發(fā)展方向。人工智能與運(yùn)籌學(xué)(Operations Research,OR)的結(jié)合可以發(fā)揮二者協(xié)同作用的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)相關(guān)研究的進(jìn)步。最近的趨勢(shì)表明,人工智能和OR在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用需要更深入地研究與論證。本特刊旨在突出最新的理論和研究進(jìn)展、案例分析、應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新、調(diào)查結(jié)果以及相關(guān)工具的使用,以提升人工智能和OR方法運(yùn)行的效率,產(chǎn)生更具成效、可持續(xù)的物流和供應(yīng)鏈管理解決方案。

 

征稿主題

包括但不限于以下內(nèi)容:

  • 模糊、魯棒優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的魯棒優(yōu)化技術(shù)

Fuzzy, Robust Optimization, Data-driven Robust Optimization Techniques

  • 多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)

Multiobjective Optimization Techniques

  • 模糊魯棒多準(zhǔn)則決策

Fuzzy and Robust Multi-criteria decision-making

  • 中智學(xué)規(guī)劃

Neutrosophic Science in programming

  • 隨機(jī)和概率規(guī)劃

Stochastic and Possibilistic Programming

  • 機(jī)會(huì)約束方法

Chance-constraint approach

  • 人工智能方法

Artificial intelligence approach

重要日期 (截稿日期:2024-01-31)

 

客座編輯


Reza Lotfi 博士

伊朗德黑蘭,亞茲德大學(xué)工業(yè)工程系

【詳細(xì)簡(jiǎn)介】

Gerhard-Wilhelm Weber 教授

波蘭,波茲南工業(yè)大學(xué)

【詳細(xì)簡(jiǎn)介】

Sadia Samar Ali 教授

沙特阿拉伯,阿卜杜勒-阿齊茲國王大學(xué)

【詳細(xì)簡(jiǎn)介】

 

投稿詳情

專刊鏈接:https://www.springer.com/journal/44230/updates/25769578

投稿通道:https://www.editorialmanager.com/hcin/default2.aspx

(注:EM系統(tǒng)提交稿件,“Additional Information”中,請(qǐng)選擇專刊“Recent Advance on Artificial Intelligence and Operation Research in Supply Chain (RAAIORSC)”)。所有手稿必須是英文。具體征稿詳情可及時(shí)關(guān)注期刊主頁查看。

 

聯(lián)系方式:

HCIN期刊編輯部

Email:hcin@editorialoffice.cn

Tel: 13603860656


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