中國計算機學會（CCF）日前完成了《中國計算機學會推薦國際學術會議和期刊目錄》第六版的審定。Data Science and Engineering（DSE）期刊經過評審在新版目錄上被推薦為“數據庫/數據挖掘/內容檢索”領域C類期刊。

中國計算機學會推薦國際學術會議和期刊目錄作為國內影響力廣泛的推薦目錄，其遴選標準及程序十分嚴格。此次入選表明：DSE在學術水平和期刊出版標準化、規范化等方面均得到了CCF的認可，這對進一步提升期刊的學術影響力具有重要意義。

在此，DSE向為期刊發展作出巨大貢獻的主編、編委、客座編輯、審稿專家、作者們和贊助商南京中新賽克科技有限責任公司（Sinovatio）表示衷心的感謝，也向關注期刊發展的廣大讀者表示誠摯的謝意！DSE會繼續秉承高質量的辦刊原則，為廣大科研工作者提供更優秀的學術研究成果和更專業的出版服務，重點向國內外同行推介數據科學與工程領域最新最前沿的研究成果，為國內國際數據科學與工程領域同行提供一個互動交流的空間，提升中國數據庫學科在國際學術界的競爭力和影響力。歡迎大家踴躍投稿！

期刊簡介

Data Science and Engineering（DSE）是由中國計算機學會主辦，數據庫專業委員會承辦，施普林格·自然（Springer Nature）出版的開放獲取（Open Access）期刊。DSE致力于發表與數據科學與工程領域相關的關鍵科學問題與前沿研究熱點，以大數據為研究重點，建設國際學術交流的重要平臺，推動學術界和企業界的深度融合。征稿范疇主要包括：大數據管理、大數據處理、大數據分析、大數據治理等相關基礎理論、關鍵技術與系統實踐。現任主編（Editors-in-Chief）為數據科學與工程領域的知名專家北京大學崔斌教授和希臘雅典娜研究中心Timos Sellis教授，現任執行主編（Managing Editor）為數據庫專業委員會主任李戰懷教授。
DSE的主要特色優勢包括:● CCF重點發展的學術期刊，入選全國學會期刊出版能力提升計劃、被推薦為CCF-C類期刊● 已被EI、ESCI、SCOPUS等國際知名數據庫收錄。期刊即時CiteScore引用分為8.6，2021年度CiteScore為6.4，較2020年的4.9分別增長75.5%與30.6%。期刊2022年全文下載高達175,497次● 開放獲取（Open Access）期刊，高曝光度，由贊助商贊助出版費，快速發表。
DSE主頁：https://www.springer.com/journal/41019

2021、2022年熱點論文推薦

1. Peng, Y., Choi, B. & Xu, J. Graph Learning for Combinatorial Optimization: A Survey of State-of-the-Art（面向組合優化問題的圖學習綜述）. Data Sci. Eng. 6, 119–141 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00155-3

2. Sarki, R., Ahmed, K., Wang, H. et al. Image Preprocessing in Classification and Identification of Diabetic Eye Diseases（面向糖尿病型眼疾分類和識別的圖像預處理方法）. Data Sci. Eng. 6, 455–471 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00167-z

3. Mahajan, R., Mansotra, V. Predicting Geolocation of Tweets: Using Combination of CNN and BiLSTM（結合CNN和BiLSTM的推文地理位置預測方法）. Data Sci. Eng. 6, 402–410 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00165-1

4. Yang, J., Yao, W. & Zhang, W. Keyword Search on Large Graphs: A Survey（大規模圖數據上的關鍵詞搜索綜述）. Data Sci. Eng. 6, 142–162 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00154-4

5. Liu, J., Shao, Y. & Su, S. Multiple Local Community Detection via High-Quality Seed Identification over Both Static and Dynamic Networks（面向靜態和動態網絡的基于高質量種子識別的多重局部社區發現）. Data Sci. Eng. 6, 249–264 (2021).

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00160-6

6. Abburi, H., Parikh, P., Chhaya, N. et al. Fine-Grained Multi-label Sexism Classification Using a Semi-Supervised Multi-level Neural Approach（基于半監督多層神經網絡的細粒度多標簽性別歧視分類）. Data Sci. Eng. 6, 359–379 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00168-y

7. Zhao, Y., Hu, Y., Yuan, P. et al. Maximizing Influence Over Streaming Graphs with Query Sequence（面向流圖的基于查詢序列的影響力最大化方法）. Data Sci. Eng. 6, 339–357 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00158-0

8. Wu, Y., Zhao, J., Sun, R. et al. Efficient Personalized Influential Community Search in Large Networks（大型網絡中最大個性化影響力社群的高效搜索研究）. Data Sci. Eng. 6, 310–322 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00163-3

9. Dai, S., Yu, Y., Fan, H. et al. Spatio-Temporal Representation Learning with Social Tie for Personalized POI Recommendation（面向個性化 POI 推薦的結合社交關系的時空表示學習研究）. Data Sci. Eng. 7, 44–56 (2022). 

https://doi.org/10.1007/s41019-022-00180-w

10. Ha, M., Shichkina, Y. Translating a Distributed Relational Database to a Document Database（分布式關系數據庫到文檔數據庫的轉換研究）. Data Sci. Eng. 7, 136–155 (2022). 

https://doi.org/10.1007/s41019-022-00181-9

11. Davoudian, A., Chen, L., Tu, H. et al. A Workload-Adaptive Streaming Partitioner for Distributed Graph Stores（面向分布式圖數據存儲的工作負載自適應流數據分區器）. Data Sci. Eng. 6, 163–179 (2021).

12. Ge, YF., Cao, J., Wang, H. et al. Set-Based Adaptive Distributed Differential Evolution for Anonymity-Driven Database Fragmentation（面向匿名驅動數據庫分片的基于集合的自適應分布式差分進化算法）. Data Sci. Eng. 6, 380–391 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00170-4

13. Liu, P., Wang, M., Cui, J. et al. Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects（面向移動對象的Top-k競爭位置選擇算法）. Data Sci. Eng. 6, 392–401 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00157-1

14. Mondal, A., Kakkar, A., Padhariya, N. et al. Efficient Indexing of Top-k Entities in Systems of Engagement with Extensions for Geo-tagged Entities（面向擴展地理標記實體的參與型系統中Top-k實體的高效索引研究）. Data Sci. Eng. 6, 411–433 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00173-1

15. Zhao, X., Zeng, W., Tang, J. et al. Toward Entity Alignment in the Open World: An Unsupervised Approach with Confidence Modeling（開放世界假設下的實體對齊研究：基于置信度建模的無監督方法）. Data Sci. Eng. 7, 16–29 (2022).

https://doi.org/10.1007/s41019-022-00178-4

16. Zhu, H., Li, W., Liu, W. et al. Top k Optimal Sequenced Route Query with POI Preferences（POI偏好感知的Top-k最優序列路線查詢）. Data Sci. Eng. 7, 3–15 (2022). 

https://doi.org/10.1007/s41019-022-00177-5

17. Khope, S.R., Elias, S. Critical Correlation of Predictors for an Efficient Risk Prediction Framework of ICU Patient Using Correlation and Transformation of MIMIC-III Dataset（基于MIMIC-III數據集相關性與轉換的ICU患者高效風險預測框架的預測因子的關鍵相關性研究）. Data Sci. Eng. 7, 71–86 (2022). 

https://doi.org/10.1007/s41019-022-00176-6

18. Luo, J., Xiao, S., Jiang, S. et al. ripple2vec: Node Embedding with Ripple Distance of Structures（ripple2vec：基于結構波紋距離的節點嵌入研究）. Data Sci. Eng. 7, 156–174 (2022).

https://doi.org/10.1007/s41019-022-00184-6

19. Bagozi, A., Bianchini, D. & Antonellis, V.D. Context-Based Resilience in Cyber-Physical Production System（信息物理生產系統中基于情境的恢復力研究）. Data Sci. Eng. 6, 434–454 (2021). 

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00172-2

20. P, D., Abraham, S.S. FairLOF: Fairness in Outlier Detection（FairLOF:離群點檢測中的公平性研究）. Data Sci. Eng. 6, 485–499 (2021).

https://doi.org/10.1007/s41019-021-00169-x

來源：CCF數據庫專委