在線學術研討會 | 因果學習專題—學術成果分享
由Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) 期刊編輯部主辦的在線學術研討會第三期:因果學習專題——學術成果分享,誠摯邀請各位專家學者參會,參與討論!
在線研討會主題:因果學習專題——學術成果分享
研討會時間:2023年11月21日,19:00 - 20:30(北京時間)
研討會議程
時間 |
內容 |
19:00-19:10 |
HCIN期刊簡介 |
19:10-19:45 |
報告題目:復雜環境下因果推斷 報告人:況琨副教授 (浙江大學) |
19:45-20:20 |
報告題目:因果發現與因果性學習 報告人:蔡瑞初教授 (廣東工業大學) |
20:20-20:30 |
Q & A |
嘉賓介紹:
主講嘉賓
況琨副教授,浙江大學
報告題目:復雜環境下因果推斷
個人簡介:
況琨,浙江大學計算機學院副教授,博士生導師,人工智能系副主任。主要研究方向包括因果推理、數據挖掘、因果可信機器學習。在數據挖掘和機器學習領域已發表近70余篇頂級會議和期刊文章,包括TKDE, TPAMI, ICML, NeurIPS, KDD, ICDE, WWW, MM, DMKD, Engineering等。曾獲2022年ACM SIGAI China 新星獎(Rising Star Award),2021年度中國科協青年人才托舉工程項目支持,2022年度高等學校科學研究優秀成果獎(科學技術)科技進步一等獎,2021年度中國電子學會科技進步一等獎,2020年度中國人工智能學會優秀博士學位論文提名獎。
蔡瑞初教授 廣東工業大學
報告題目:因果發現與因果性學習
個人簡介:
蔡瑞初,教授、博士生導師、數據挖掘與信息檢索實驗室主任、國家優秀青年基金獲得者。蔡教授專注于因果關系發現與因果性學習、深度學習等領域的理論與應用研究。在上述領域先后主持國家優秀青年基金、科技部”科技創新2030“重大項目、省杰出青年基金、省特支計劃等項目;在因果關系發現、因果性學習方面開展了系列有益探索,在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等領域重要會議和TNNLS、TKDE等國際著名期刊發表論文100余篇;協助華為、網易、騰訊、滴滴、唯品會、南方電網、南方通訊建設等企業解決了因果故障定位、因果決策優化、因果個性推薦等應用難題,取得了良好的經濟和社會價值;獲得省科學技術一等獎(第三完成人)、國家發明專利獎優秀獎(第三完成人)等獎項;指導學生獲得NeurIPS 2019解耦學習算法大賽第一名、亞太因果推理大會推理大賽第一名、“互聯網+”全國決賽金獎等獎項;先后擔任NeurIPS、ICML等會議Area Chair等。
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關于期刊
Human-Centric Intelligent Systems(eISSN:2667-1336)是一本國際化的,經過嚴格同行評審的開放獲取期刊,致力于傳播 “以人為中心的智能系統” 中所有相關理論和實際應用的新研究成果,并提供以人為中心的計算與分析領域的前沿理論和算法見解。為了鼓勵科研成果的傳播,本刊暫不收取文章處理費。
期刊主編:西南交通大學李天瑞教授與澳大利亞悉尼科技大學徐貫東教授
顧問委員:東京大學教授,日本國家信息研究所所長Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學芝加哥分校Philip S. Yu教授。
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