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【例會預告】

會議名稱：數據科學與創新管理團隊例會

會議時間：2025年5月15日（周四）14：30-17：00

會議地點：計算機樓216會議室

匯報人：施文凱

匯報題目： 基于異質性專利的顛覆性技術早期識別研究

匯報摘要：識別并超前部署顛覆性技術，對我國高質量發展和國家安全具有重要的戰略意義。本文提出一種基于異質性專利視角運用機器學習算法的潛在顛覆性技術早期識別方法，是對已有研究理論和方法的有益補充。首先融合BERT語義向量和IPC權重向量獲取專利特征; 然后利用多種異常檢測算法識別異質性專利，并通過擴展的專利共被引網絡計算專利的影響力; 進而構建異質性專利指標和技術影響力關系數據; 最后利用機器學習算法從海量異質性專利中識別出潛在顛覆性技術，并對未來技術研發方向進行預判。使用3D打印領域專利對該方法的有效性進行驗證，結果顯示隨機森林模型在準確率、精準率、召回率和F1值指標均達到95%以上，優于其他機器學習模型; 識別出的3D打印領域潛在顛覆性技術符合實際，對政策制定、企業研發和后續學術研究具有參考價值。