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        甘文生，副教授，博士生導師, 暨南大學高層次引進人才，網絡空間安全學院，暨南大學。CCF高級會員，ACM/IEEE會員，中國工信部認證(國家軟考)的系統分析師(2012年)、系統架構設計師(2012年)、高級信息系統項目管理師(2013年)。研究領域：數據挖掘、人工智能、隱私保護、人工智能安全等。

        甘教授于2019年獲得哈爾濱工業大學計算機專業博士（博導為趙涵捷教授，臺灣東華大學前校長& IET Fellow）；2015年獲得哈爾濱工業大學碩士學位（碩導為Jerry Lin教授，ACM 杰出科學家& IET Fellow）；2013年畢業于華南師范大學計算機學院。201709至201903在美國伊利諾伊大學芝加哥分校聯合培養（導師為Philip S. Yu教授，ACM Fellow & IEEE Fellow，計算機領域H指數排名全球前十)。2020年4月至今，擔任暨南大學副教授，長期從事數據挖掘、人工智能、隱私安全等領域研究，為可信人工智能教育部工程研究中心骨干成員、琶洲實驗室- 人工智能與數字經濟廣東省實驗室(廣州)青年學者。入選2021-2024年度全球前2%頂尖科學家，論文總被引用6500余次，H-index為43。已取得系列創新性科研成果，累計以第一作者或通訊作者發表80余篇高水平SCI期刊論文 (IEEE TKDE、ACM TKDD、ACM TOIT、ACM TMIS、ACM TDS、IEEE TFS、IEEE TCYB、IEEE TBD等)與80余篇EI會議論文 (CIKM、IEEE BigData、PKDD等)，并得到國內外學者的廣泛關注與引用。累計主持多個科研項目，包括國家自然科學基金 (面上、青年)、廣東省自然科學基金 (面上)、廣州市基礎與應用基礎研究項目、暨南大學高層次引進人才啟動項目。擔任SCI期刊IJIMAI、Journal of Internet Technology的副主編、EI國際期刊Journal of Network Intelligence的副主編。擔任多個國際會議的程序委員會委員和30余個權威SCI學術期刊的審稿人，包括ACM TKDD、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TIE、ACM TIST、IEEE BHIJ、INS、PR、KBS等。

      人生格言：人生是一種無法抗拒的前進！心懷慈悲，正念正行……

[1] 哈爾濱工業大學，計算機科學與技術，博士，2016.03 - 2019.12

     導師: 趙涵捷 教授 (IET Fellow), 研究方向：數據挖掘與大數據

[2] 美國伊利諾伊大學芝加哥分校 (UIC)，CSC聯合培養博士，2017.09 - 2019.03 

    導師: Philip S. Yu 教授 (ACM Fellow & IEEE Fellow)，研究方向：數據挖掘與大數據

[3] 哈爾濱工業大學，計算機技術，碩士，2013.09 - 2016.01

    導師: 林浚瑋 教授 (ACM杰出科學家, IET Fellow)，研究方向：數據挖掘與大數據

[4] 華南師范大學，計算機科學與技術(數據庫)，學士，2009.09- 2013.06

    學位論文導師: 唐華 副教授， 研究方向：數據挖掘與大數據 (優秀畢業論文）

課題組方向 (包括但不限于)：1）數據挖掘、大模型、數據智能；2）隱私保護、聯邦學習、AI安全；3）人工智能及其應用，例如攻防等安全數據的分析；4）元宇宙、工業4.0等。也歡迎能力突出的學生和導師協商后，探索其他感興趣的研究領域。

無論碩士生或博士生，本課題組致力于采用國際知名工科大學嚴謹創新的學術培養模式來培養一流的科研人才，包括文獻閱讀、學術討論與思辨、學術報告、論文寫作、學術交流、開源系統等。歡迎推免生或統考生，特別是有學術追求的學生，提前加入課題組從事科研，盡早確定研究課題。對于學術型或專業型碩士的培養模式無區別"規格嚴格 功夫到家"，均為三年，主要是探索有趣的前沿或經典科研問題，涉及扎實的計算機編程、算法設計和實現等。highly self-motivated，因為做任何事情有興趣才有動力！

研究生招生：注意！！！本人僅在網安學院招生，請選擇“網絡空間安全”(每年有1名博士生招生指標)；“網絡空間安全”(即學碩) 或“電子信息”(即專碩)-->我不在計算機等系招收研究生！課題組每年招收學術型/專業型碩士生2-3名，擇優培養，與世界級學者Philip S. Yu（ACM Fellow, IEEE Fellow）等聯合指導，培養模式規格嚴格：做事認真踏實；有較強的編程、數學、英語能力。碩士畢業條件為發表或投稿2-3篇高質量的SCI論文 (注意：本人不鼓勵申請發明專利/因為大部分含金量低, 學生可以申請發明專利但是不作為畢業成果) 只要認真踏實，畢業目標不難，甘老師會手把手指導你，歷屆學生均順利達標。歡迎加入課題組，請聯系1107068143@qq.com 或 wsgan001@gmail.com (一般48小時內會回復)

==================   與  君  共  勉  ===================

希望學生具有以下品質 (課題組要求規格嚴格，導師會手把手教您！共同進步！)：
1）態度第一、能力第二。躺平族、忽悠族、混學位族請勿聯系！
2）有好奇心、強烈的求知/探索欲望和較獨立的思考能力。

3）有扎實的編程基礎(Java/C/C++/Python等)，show me your code。

4）有面對困難不輕易放棄的毅力，因為探索科學問題會經常遭遇失敗。
5）有良好的溝通表達能力和英文書寫能力。

6）樂觀開朗，熱愛生活，具備團隊精神，相信科技能改變世界。

==================   與  君  共  勉  ===================

高年級本科生：歡迎國內所有大學的本科生（不限定于暨南大學），有充足課余時間的高年級本科生進入課題組(有編程基礎、熟悉《數據結構》和《算法設計與分析》)，參與導師的科研項目和撰寫學術論文，導師會手把手教您做研究！甘教授有著豐富的指導學生經驗，累計指導多所高校20余名本科生，成功發表高水平SCI論文或EI會議論文，成功申請美國、歐洲、新加坡、香港等名校讀研、讀博進行深造。有計劃出國深造 OR 保研考研 OR 就業的同學，感興趣的請聯系1107068143@qq.com 或 wsgan001@gmail.com(一般48小時內會回復)

課題組研究經費充裕，導師會手把手教您做研究！與國內外知名高校、研究所等保持緊密合作，歡迎有想法的你來交流、合作，優秀者可推薦校內或校外讀博/碩博連讀，或推薦去美國/挪威/香港等境外知名學府深造。

論文成果概述：甘教授長期從事數據挖掘、人工智能、可信人工智能、隱私安全等領域研究，累計發表160余篇高水平學術論文，其中80余篇SCI期刊論文和80余篇EI會議論文，入選2021-2024年度全球前2%頂尖科學家。學術影響力: 成果被引用6500余次，H-index為43。詳細的論文列表請參考DBLP主頁

1) 近三年期刊論文(指導學生發表):

[1] Qi Lin本科生#, Wensheng Gan#, Yongdong Wu, Jiahui Chen, Chien-Ming Chen: Joint Utility and Frequency for Pattern Classification. ACM Transactions on Management Information System. 13(4): 43:1-43:24 (2022) (管理信息系統領域TOP期刊, SCI)

[2] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Jian Weng, Philip S. Yu: US-Rule: Discovering Utility-driven Sequential Rules. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data 17(1): 10:1-10:22 (2023) (數據挖掘領域TOP期刊, SCI)

[3] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Philip S. Yu: TaSPM: Targeted Sequential Pattern Mining. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data 18(5): 114:1-114:18 (2024) (數據挖掘領域TOP期刊, SCI)

[4] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, et al.: Sequence Utility Maximization with Utility Occupancy. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data. pp 1-26 (2024) (數據挖掘領域TOP期刊, SCI)

[5] Wensheng Gan*, Gengsen Huang碩士生, Jian Weng, Tianlong Gu, Philip S. Yu: Towards Target Sequential Rules. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.  pp 1-14 (2025) (數據挖掘領域TOP期刊, SCI)

[6] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Shan Huang碩士生, Jiahui Chem. Negative Pattern Discovery with Individual Support. Knowledge-Based Systems, 251: 109194 (2022) (專家系統領域TOP期刊, SCI, JCR Q1)

[7] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Huashen Lu, Philip S. Yu: Graph Contrastive Learning on Multi-label Classification for Recommendations. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. pp 1-24 (2025) (信息系統與智能領域TOP期刊, SCI)

[8] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Jiahao Zhang, Philip S Yu: ADKGD: Anomaly Detection in Knowledge Graphs with Dual-Channel Training. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), pp 1-20 (2025) (語音信息處理領域TOP期刊, SCI)

[9] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Philip S Yu: Graph Diffusion Network for Drug-Gene Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, pp 1-14 (2025) (生物信息領域權威期刊, SCI)

[10] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Jiahao Zhang, Philip S Yu: Contrastive Learning for Anomaly Detection in Hierarchical Subgraph, Knowledge-Based Systems. 113435 (2025) (專家系統領域TOP期刊, SCI, JCR Q1)

[11] Jiayang Wu碩士生, Zhenlian Qi*, Wensheng Gan*: MDGRL: Multi-dimensional Graph Rule Learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 135 (2024): 108818. (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)

[12] Jinbao Miao碩士生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiayi Sun, Jiahui Chen: Targeted High-Utility Itemset Querying. IEEE Transaction on Artificial Intelligence 4(4): 871-883 (2023) (2022) (AI領域期刊, SCI)

[13] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Zhenlian Qi, Yan Li, Philip S. Yu: TALENT: Targeted Mining of Non-overlapping Sequential Patterns. ACM Transactions on Management Information Systems. pp 1-25 (2025) (管理信息系統領域TOP期刊, SCI)

[14] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*, Jiayang Wu, Kaixia Hu, Hong Lin: Data Scarcity in Recommendation Systems: A Survey. ACM Transactions on Recommendation Systems. 3(3), 1-31 (2025) (AI領域期刊)

[15] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*：Towards Episode Rules with Non-overlapping Frequency and Targeted Mining. Information Sciences. (2024): 121028. (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)

[16] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang碩士生, Yanxin Zheng, Philip S Yu: Towards utility-driven contiguous sequential patterns in uncertain multi-sequences. Knowledge-Based Systems. 284: 111314 (2024) (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)

[17] Shicheng Wan碩士生, Hong Lin碩士生, Wensheng Gan*, Jiahui Chen, Philip S. Yu: Web3: The Next Internet Revolution. IEEE Internet of Things Journal. pp 1-13, 2024. (物聯網領域權威期刊, SCI, JCR Q1, IF: 8.2, 被引用50余次)

[18] Jiayi Sun碩士生, Wensheng Gan*, Han-Chieh Chao, Philip S. Yu, Weiping Ding: Internet of Behaviors: A Survey. IEEE Internet of Things Journal. 10(13): 11117-11134 (2023) (物聯網領域權威期刊, SCI, JCR Q1, IF: 8.2, 被引用60余次)

[19] Yijie Gui碩士生, Wensheng Gan*, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Privacy Preserving Rare Itemset Mining. Information Sciences. 662: 120262 (2024) (AI領域權威期刊, SCI, CCF B, JCR Q1)

[20] Yao Chen碩士生, Wensheng Gan*, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Privacy-preserving federated mining of frequent itemsets. Information Sciences. 625: 504-520 (2023) (AI領域權威期刊, SCI, CCF B, JCR Q1)

[21] Yao Chen碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu*, Philip S. Yu: Privacy-preserving federated discovery of DNA motifs with differential privacy. Expert Systems with Applications. 249 (2024): 123799. (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)

[22] Jinqi Lai本科生, Wensheng Gan*, Jiayang Wu碩士生, Zhenlian Qi, Philip S. Yu: Large Language Models in Law: A Survey. AI Open. 5: 181-196 (2024) (AI領域權威期刊, 被引用100余次)

其他詳細論文列表請參考DBLP主頁

3) 2022年部分會議論文:

指導本科生、碩士生等發表會議論文50余篇，詳細列表請參考DBLP主頁

[1] Junhui Li碩士生, Wensheng Gan*, Yijie Gui, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Frequent Itemset Mining with Local Di?erential Privacy. The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’22). pp 1146-1155, 2022 (EI, 數據挖掘領域Top會議)

[2] Yijie Gui碩士生, Wensheng Gan*, Yao Chen碩士生, Yongdong Wu: Mining with Rarity for Web Intelligence. WWW Conference (Companion), pp 973-98, 2022 (EI, 數據挖掘領域TOP會議)

[3] Zhaowen Yin碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, Philippe Fournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022 (EI, 數據科學領域知名會議)

[4] Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, Philippe Fournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022 (EI, 數據科學領域知名會議)

[5] Zhenqiang Ye 本科生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiahui Chen, Linlin Tang: Fuzzy Utility Mining on Temporal Data. The 4th IEEE International Conference Ondata Intelligence and Security (ICDIS’22). pp 1-8, 2022 (EI, Best Student Paper最佳學生論文獎)

(1) 擔任國際SCI期刊IJIMAI、Journal of Internet Technology 副主編

(2) 擔任國際EI期刊Journal of Network Intelligence 副主編

(3) 擔任30余個國際學術期刊的特邀審稿人

(4) 擔任多個國際會議的程序委員會委員(TPC)

(1) 參加國內外學術會議并作口頭報告，與同行交流學習

(2) 2017.08.01-2017.09.10，在臺灣東華大學進行交流學習

音樂、詩書畫印（詩歌、書法、國畫、篆刻）、文學等……