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2020-04-28 16:51:36
2020-05-07
論壇主題：智能和優化理論及其應用實踐
論壇時間：2020年5月10日(星期日)，下午14:30-17:30
論壇方式：基于騰訊會議在線論壇
近年的研究熱點“深度學習”只是整個人工智能研究中一小部分內容，數據驅動的學習紅利已經逐步慢慢在消失。機器學習和人工智能有很多基本問題沒有得到解決，特別是移動互聯網、大數據、實時、多模態環境下的學習和計算問題研究面臨諸多挑戰。為加強青年學者的學術交流，CCF廣州分部和廣東省計算機學會特聯合舉辦本次青年學術專題論壇，主要從智能和優化角度對人工智能技術及相關問題展開討論。本次論壇特邀請到廣東省內4位從事智能優化研究的優秀青年學者，從跨視野學習、演化計算、因果性學習、多模態計算不同角度交流人工智能技術和應用的最新成果。鄭偉詩教授作為國家優秀青年基金的獲得者在跨視野學習方面取得豐碩成果，黃翰教授在智能算法的理論、應用與產業生態方面做了大量卓有成效的工作，蔡瑞初教授在關聯分析之外開辟新的因果性關系分析理論模型和新方法，黃斐然博士在社交媒體多模態表示學習做了一些有意思的工作。4位青年學者在科研方面成績斐然，同時他們在推動產學研合作方面表現同樣出色，4位青年學者的報告非常值得期待。
我們熱忱歡迎中國計算機學會的同仁、廣東省計算機學會的會員以及全國高校相關專業教師和青年學生，參加本次智能專題線上論壇活動！
會議主題：CCF廣州青年論壇-黃書強預定的會議
會議時間：2020/5/10 14:00-18:00
點擊鏈接直接加入會議：https://meeting.tencent.com/s/53ahQy317d50
會議 ID：776 180 935 會議密碼：2020
會議直播：https://meeting.tencent.com/l/5oLKYRocb82f
論壇流程：
（1）14:15-14:30，主持人黃書強，CCF廣州分部主席許勇、廣東省計算機學會理事長韓國強致辭；
（2）14:30-15:15，鄭偉詩教授報告，30-40分鐘，另提問交流5分鐘，頒發電子感謝證書;
（3）15:15-16:00，黃翰教授報告，30-40分鐘，另提問交流5分鐘，頒發電子感謝證書;
（4）16:00-16:45，蔡瑞初教授報告，30-40分鐘，另提問交流5分鐘，頒發電子感謝證書;
（5）16:45-17:30，黃斐然博士報告，30-40分鐘，另提問交流5分鐘，頒發電子感謝證書;
（6）17:30，活動總結，論壇準時結束。
論壇執行主席：
黃書強（暨南大學教授，CCF杰出會員，CCF廣州分部秘書長）
許勇（華南理工大學教授，CCF杰出會員，CCF廣州分部主席，廣東省計算機學會副秘書長）
技術及線上論壇協調：
黃棟（華南農業大學副教授，CCF廣州優秀會員）
主辦：中國計算機學會(CCF)
承辦：CCF廣州、廣東省計算機學會
支持：2020年度廣東省科學技術協會學術交流項目-嶺南科學論壇雙周創新論壇
報告題目：行人重識別:是否已經被解決了？
報告嘉賓：鄭偉詩教授-中山大學
報告摘要：過去十年來是行人重識別的大發展時代，許多方法被提出來了，并且最近多家科技公司不斷刷新各種榜單（在類似Market的數據庫上達到97%以上的匹配率），似乎給學界或工業界一個錯覺，行人重識別這個問題已經解決了。然而，實際上行人重識別在業內還存在許多問題，不但在學術上，而且在工業實際應用中，并沒有如刷數據庫那般神奇。行人重識別仍然有許多懸而未決的嚴重影響重識別應用的核心問題，比如光照、衣服變換等。此外，目前大多數算法的性能非常依賴大規模的標注數據，如何應對大量弱標注或無標注數據下的行人重識別建模，目前仍然是一個迫切需要解決的問題。
鄭偉詩教授
鄭偉詩博士，中山大學數據科學與計算機學院教授，機器智能與先進計算教育部重點實驗室副主任。他主要面向大規模智能視頻監控里的行人身份識別與動作分析，展開視頻圖像信息與信號的識別與預測研究，并圍繞該應用開展大規模機器學習的算法和理論研究。關于面向大規模監控網絡下的行人追蹤問題，他在國內外較早和持續深入開展跨視域行人重識別的研究，發表一系列以跨視域度量學習為主線的研究工作，并最近集中展開無監督和弱標注學習建模，力圖解決“大數據小標注”下的圖像視頻分析問題。他已發表120余篇主要學術論文，含12篇IEEE T-PAMI和IJCV論文和其他90余篇發表在其他圖像識別和模式分類IEEE TIP、IEEE TNN、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等國際主流權威期刊和ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI等計算機學會推薦A類國際學術會議。擔任Pattern Recognition等期刊的編委，擔任CVPR、IJCAI、AAAI、BMVC 等Area Chair/SPC等。他是IEEE MSA TC 委員。他主持國家重點研發項目課題/國家基金委集成項目課題兩項。獲廣東省自然科學獎一等獎、廣東省科學技術進步獎二等獎等；獲國家優秀青年科學基金、英國皇家學會牛頓高級學者基金和廣東省創新領軍人才項目支持。
報告題目：啟發式優化摳圖算法:一個從研究到應用實例
報告嘉賓：黃翰教授-華南理工大學
報告摘要：本次論壇將介紹一個從數學建模、算法設計、工程應用到產業化的演化計算研究實例——啟發式優化摳圖算法。摳圖是圖像處理與視頻分析等的底層關鍵技術與基礎方法，它在精度和速度上的突破會極大地提高后續應用的技術性能。采樣摳圖是其中一類強魯棒的方法，本質上是一個子集選擇的多目標多約束優化問題。本報告將介紹包括模糊多目標演化算法在內的多種啟發式優化摳圖算法，以及摳圖算法在深度學習訓練樣本預處理中的應用，包括：人臉檢測、識別、行人檢測等；最后介紹相關成功應用案例與產業化的效果。
黃翰教授
黃翰，男，博士，華南理工大學軟件學院教授、博士生導師，兼任進化優化與學習全國會議（ECOLE）執行委員，中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任、中國工業數學與應用數學學會數據科學與人工智能專委會副秘書長、廣東省軟件工程教學指導委員會主任、廣東省計算機學會軟件工程專業委員會秘書長，廣東省計算機學會區塊鏈專業委員會副主任、廣州工業與應用數學學會副主任，CCF高級會員和IEEE高級會員；主持國家級和省部級重大項目等共10多項課題，獲得廣東省杰出青年基金項目資助，廣東省特支計劃青年拔尖人才稱號；以第一作者或通訊作者在IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE CIM、IEEE TCYB、和《中國科學》等專業學術期刊發表論文60多篇，代表作入選ESI；受理PCT 5項、國家發明專利41項，授權21項；獲廣東省科技進步一等獎和廣東省自然科學二等獎；長期致力于智能算法的理論、應用與產業生態的研究。
報告題目：因果關系發現與因果性學習
報告嘉賓：蔡瑞初教授-廣東工業大學
報告摘要：探索和發現事物間的因果關系網絡是數據科學的一個核心問題。基于觀察數據的因果圖構建能夠從觀察數據中發現變量之間的因果關系，具有重要的科學和應用價值。擬從因果圖構建的模型與假設出發，對基于約束的方法、基于因果函數模型的方法和混合型方法這三大類因果關系發現方法進行介紹；并針對因果圖在遷移學習、解耦學習、故障根因定位等領域的因果性學習方法進行探討。
蔡瑞初教授
蔡瑞初，教授、博士生導師、省杰出青年基金獲得者、DMIR實驗室主任、廣東省移動互聯網電子商務大數據工程技術研究中心副主任。2010年于華南理工大學獲得工學博士學位，并進入廣東工業大學工作；2015年并被評為教授、博士生導師；曾先后到新加坡國立大學、UIUC高等數字科學研究中心訪問學習。蔡瑞初專注于因果關系、機器學習、大數據平臺等領域研究。在上述領域先后主持國家自然科學基金、省杰出青年基金、省特支計劃科技創新青年拔尖人才、珠江科技新星、市協同創新重大專項等項目。已發表論文50余篇，包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、SIGMOD 、VLDB、SDM等領域重要會議和TNNLS、TKDE、NN、PR等國際著名期刊；授權發明專利4項，其中2項已在網易郵箱得到實施；相關成果先后獲得省科學技術二等獎、省科學技術一等獎。
報告題目：社交媒體多模態表示學習
報告嘉賓：黃斐然博士-暨南大學
報告摘要：相比于傳統數據，社交媒體數據包含有多種模態的內容，比如視覺內容、文本描述、用戶信息、社交關系等，給傳統的數據挖掘和分析方法帶來了很大的挑戰。擬針對社交圖像多模態數據的異構性、交互性、多樣性等特點，綜合應用深度學習、表示學習、多模態融合等相關先進技術，詳細介紹融合關聯關系和元數據信息的社交媒體多模態表示學習。
黃斐然博士
黃斐然，博士、碩士生導師。于2019年進入暨南大學網絡空間安全學院工作。作為負責人主持國家自然科學基金青年項目、廣東省自然基金面上項目等項目；在此之前，分別于2011年7月與2018年12月在中南大學和北京航空航天大學獲得學士與博士學位，已發表20余篇學術會議與期刊論文，包括ACM MM、CIKM、ICMR等領域重要會議和TIP、TCYB、T-ITS、TOMM等國際著名期刊。在學術兼職方面，擔任IJCAI 2020等會議的PC member和期刊CAEE、MTAP等的GE。
