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CCF廣州學術論壇預告：AI+IoT技術前沿及應用(2021年11月18日14:00)

來源: 黃書強/

暨南大學

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2021-11-10 15:41:23

2021-11-11

主題：AI+IoT技術前沿及應用

隨著5G技術的大規模應用推廣，“AI+IoT”（人工智能+物聯網）獲得前所未有的機遇，其不僅成為近年來學術界研究熱點，也成為行業應用的熱點。針對AI+IoT相關理論和技術熱點問題，特別是應用問題，CCF廣州分部特組織此次學術論壇展開討論。本次論壇邀請到華南理工大學黃翰教授、廣東工業大學蔡瑞初教授、廣東工業大學吳元清教授、深圳大學張沛昌副研究員、華南農業大學梁云教授和仲愷農業工程學院尹航副教授做分享報告。六位青年學者在理論研究和成果推廣應用上同樣出色，報告值得期待，我們熱忱歡迎CCF廣州分部的各位同仁和廣東省從事相關領域研究開發的科研和技術人員參加本次論壇活動！

學校防疫要求：入校需要提供穗康碼和14天行程證明，而車輛進入校園需要提前一天報備。聯系人：林老師，15018488342.

時間：2021年11月18日（星期四），下午14:00-18:00

地點：仲愷農業工程學院海珠校區學術報告廳（海珠區仲愷路501號）

論壇流程：

（1）14:00-14:10，劉雙印教授介紹本次論壇主題，仲愷農業工程學院領導致辭

（2）14:10-14:50，黃翰教授報告含提問，40分鐘，頒發感謝證書

（3）14:50-15:30，蔡瑞初教授報告含提問，40分鐘，頒發感謝證書

（4）15:30-16:10，吳元清教授報告含提問，40分鐘，頒發感謝證書

（5）16:10-16:50，張沛昌副研究員報告含提問，40分鐘，頒發感謝證書

（6）16:50-17:30，梁云教授報告含提問，40分鐘，頒發感謝證書

（7）17:30-18:10，尹航副教授報告含提問，40分鐘，頒發感謝證書

（8）18:10，黃書強教授作活動總結

論壇執行主席：

劉雙印（仲愷農業工程學院教授、信息科學與技術學院院長，CCF廣州分部優秀會員）

黃書強（暨南大學教授，CCF杰出會員，CCF廣州分部執行委員）

黃瓊（華南農業大學教授、數學與信息學院院長，CCF廣州分部執行委員）

舉辦單位：CCF、CCF廣州分部

承辦單位：仲愷農業工程學院、廣州市農產品安全溯源信息技術重點實驗室、仲愷智慧農業創新研究院

贊助支持： 廣東中人世紀網絡技術有限公司、廣州懋煒信息科技有限公司

2021-11-10

報告1 ：從大數據分析到數據智能工程

摘要：報告將從人工智能的本質談到大數據分析，最后聚焦到當前最新的科技——數據智能工程；詳細闡述了數據智能的內涵以及數據智能工程的核心算法技術，包括公文信息提取、長文本信息抽取、實體識別、關系抽取與知識圖譜構建等。最后列舉了數據智能工程在不良資產智能盡調、智能化法律盡職調查、稅務問題線索挖掘與海關文案信息智能提取等應用案例。

黃翰教授

嘉賓簡介：黃翰，男，博士，華南理工大學軟件學院教授、博士生導師，兼任國際學術期刊IEEE Transaction on Evolutionary Computation（IF: 11.554）副編、CCF杰出會員和IEEE高級會員,中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任、中國工業數學與應用數學學會數據科學與人工智能專委會副秘書長、廣東省軟件工程教學指導委員會主任、廣東省計算機學會軟件工程專業委員會秘書長、廣東保險業咨詢專家庫專家、廣東省計算機學會區塊鏈專業委員會副主任；主持國家級和省部級重大項目等共10多項課題，以第一作者或通訊作者在IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE CIM、IEEE TCYB和《中國科學》等專業學術期刊發表論文60多篇，代表作入選ESI；申請國家發明專利58項，授權國家發明專利31項，申請PCT 15項，授權美國發明專利3項；獲廣東省科技進步一等獎和廣東省自然科學二等獎；長期致力于智能算法的理論、應用與產業生態的研究。

報告2 ：因果關系發現進展及其應用

摘要：探索和發現事物間的因果關系是數據科學的一個核心問題。在過去的數十年中，基于觀察數據的因果關系發現方法在基礎理論、算法設計及實際應用方面獲得了很大的發展，引起了相關領域學者的關注。本報告擬從因果關系發現的基礎理論和方法出發，對隱變量數據因果關系發現、非獨立同分布數據因果關系發現等前沿進展進行介紹，并探討因果關系發現在故障檢測、解耦學習、遷移學習等場景中的應用。

蔡瑞初教授

嘉賓簡介： 蔡瑞初，教授、博士生導師、DMIR實驗室主任、國家優秀青年基金獲得者。2010年于華南理工大學獲得工學博士學位，并進入廣東工業大學工作；2015年并被評為教授、博士生導師；曾先后到新加坡國立大學、UIUC高等數字科學研究中心訪問學習。蔡教授專注于因果關系發現與因果性學習、深度學習等領域的理論與應用研究。在上述領域先后主持包括國家優秀青年基金在內的國家自然科學基金4項，省杰出青年基金、省特支計劃科技創新青年拔尖人才、珠江科技新星、市協同創新重大專項等項目。已發表論文50余篇，包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、SIGMOD、VLDB、SDM等領域重要會議和TNNLS、TKDE、NN、PR等國際著名期刊。上述成果在華為、網易、騰訊、唯品會、南方電網、南方通信建設等企業應用實施，取得了良好的經濟和社會價值。先后獲得省科學技術二等獎（第四完成人）、省科學技術一等獎（第三完成人）、國家發明專利獎優秀獎（第三完成人）。

報告3 ：自主無人系統群智控制

摘要：自主無人系統已成為《中國制造2025》和《新一代人工智能發展規劃》中的重點支持研究領域。隨著自主無人系統的應用環境與任務要求進一步多樣化、復雜化與智能化，現有的自主無人系統建模與控制方法已經無法滿足日趨復雜多變的任務需求。針對自主無人系統存在的科學問題，設計了自主無人系統的機械設計、加工制造、電路板設計、集成組裝4個流程，并將算法應用于智能無人巡邏車及機械狗。自主研制了智能無人巡邏車及機械狗的電控系統、通訊系統、定位系統，視覺處理系統、上位機系統和群智控制系統這6個主要系統，實現了智能無人巡邏車及機械狗的電機驅動與控制、信息采集與信息傳輸、室內外定位、視覺圖像獲取與處理、遠程控制與數據分析，群智協同控制與平臺搭建。

吳元清教授

嘉賓簡介： 吳元清，男，本科畢業于大連理工大學，博士畢業于浙江大學，現任廣東工業大學自動化學院教授、博士生導師，國家優秀青年科學基金獲得者、廣東省自然科學杰出青年基金獲得者、入選廣東省珠江學者青年學者人才支持計劃。研究方向為無人駕駛、機械狗智能控制、醫工結合。發表SCI期刊論文30余篇，其中包括2篇TAC（1篇長文），2篇Automatica（1篇長文），并且以第一作者發表1本英文專著（Springer 出版社）。擔任國際高水平SCI期刊International Journal of Robust and Nonlinear Control，International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control和ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB)的Associate Editor(編委)職務。

報告4 ：廣域低功耗智慧農業物聯網

摘要：作為國民經濟發展的基礎，農業為社會平穩發展提供了重要支撐。然而面對不斷加大的農產品供給和質量安全等方面壓力，加快農業信息化進程，轉變農業生產、管理方式，運用現代化信息技術改造傳統農業顯得尤為重要。廣域低功耗物聯網技術作為一種高效低成本新型通信技術，無疑是農業信息化進程中信息獲取的重要手段。本次報告以“科技服務鄉村振興”為工作出發點，充分利用廣域低功耗物聯網技術，并結合區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術，對農產品的生長環境、生長過程，以及生產加工進行全流程可靠數據監測，實現農業生產精細化、數據化、自動化和智能化，促進農業發展提質增效。

張沛昌副研究員

嘉賓簡介： 張沛昌，男，博士畢業于英國南安普頓大學，無線通信專業。現任深圳大學電子與信息工程學院助理教授/特聘副研究員，碩士生導師，通信工程系副主任，廣東省“深圳大學-達實智能位置感知與探測工程中心”副主任（技術帶頭人）。入選廣東省“農業科技特派員”，深圳市“孔雀計劃”高層次引進人才，深圳市“十佳青年教師”。主要研究方向為B5G/6G通信技術、智能物聯網、大數據信息融合處理。主持國家青年自然科學基金1項，廣東省重點領域專項“基于廣域低功耗物聯網的智慧農業大數據平臺”1項，以及多項省部級、深圳市科研項目。以第一作者、通信作者發表國內外期刊、會議論文30余篇，申請專利20余項。主持研發“智慧農業物聯網系統”及“高精度室內定位系統”獲得第20屆中國國際高新技術成果交易會“最佳產品獎”。

報告5 ：面向產業需求的畜禽智慧養殖研究

摘要：隨著畜禽養殖集約化和規模化程度的不斷提高，智慧養殖成為畜禽產業發展的必然選擇。特別是在畜禽育種和畜禽健康疫病診斷方面，智慧養殖技術尤為重要。利用人工智能、計算機視覺等技術，研究畜禽的亞健康和疫病的快速精準預警，可突破當前畜禽疫病診斷難、一線獸藥缺乏、主動防控弱等產業痛點。融合三維建模、深度學習等技術，研究畜禽的非接觸式三維重構和體況評估，可更高效的輔助用戶選育新品種，實現保種、保質、保遺傳的畜禽繁育新體系。我們立足畜禽智慧養殖，深度融合現代農業與人工智能，助力關乎“國計民生”的畜禽產業健康良性發展，提高動物福利和畜禽產業的生產效力與經濟效益。

梁云教授

嘉賓簡介： 梁云，博士，華南農業大學數學與信息學院，教授，碩士生導師，廣州計算機學會理事，廣東省農業大數據工程技術研究中心、廣州市智慧農業重點實驗室、廣東省農業養殖物聯網工程技術研究中心的核心成員。中國工業與應用數學學會全國幾何設計與計算專委會委員。2016年1月至2017年1月，Simon Fraser University 計算機系，訪問學習1年，導師譚平；2011年7月中山大學信息學院計算機應用專業畢業，并獲博士學位。已在國內外期刊、會議上發表論文60篇，獲論文獲得廣東計算機學會優秀論文獎一等獎。主持多項省部級以上項目（含國家自然科學基金2項，廣東省國際合作2項），參與國家重點基礎研究發展規劃項目2項等。獲授權專利11件，指導學生獲國家級獎項24項。長期致力于圖形圖像處理、計算機視覺、智慧農業等方面的研究。在圖像視頻去霧、目標跟蹤、視頻分割、目標識別等領域進行了創新性研究，并結合現代農業發展的需求，將研究成果逐步應用于智慧養殖，并在廣東省龍頭企業進行了應用推廣，取得良好成效，促進了智慧農業發展。

報告6 ：基于多源感知的集約化肉鴿養殖精準投喂及健康管理研究

摘要：肉鴿養殖是廣東省農業農村重點產業，也是廣東省政府十四五規劃重點扶持推進的養殖行業。隨著集約化養殖規模提升和產業升級，肉鴿養殖標準不統一、集約化養殖環境趨于復雜化多樣化、人工成本不斷提升，現有的集約化肉鴿健康養殖方法及投喂技術已經無法滿足產業需求。針對目前存在的瓶頸問題：一、設計了基于肉鴿孵育周期個體檢測、行為檢測、殘余量及產出量監控的精準投喂模型，開發了自動化投喂裝置。結合肉鴿個體數量、攝食行為、殘余料量及出籠重量等指標構建精準投喂模型，實現了集約化養殖環境下養殖全過程的多源異構數據傳輸、個體檢測、行為檢測及自動化精準投喂。二、設計了基于肉鴿集約化環境下孵育周期營養配給、養殖環境感知、環境及疾病脅迫應激、異常行為檢測的健康管理模型，實現了集約化養殖環境檢測預警、環境及疾病脅迫應激預警、異常行為檢測預警等，并初步實現了健康管理數字孿生平臺的搭建。

尹航副教授

嘉賓簡介： 尹航，男，博士，畢業于東北大學，國家外專局選派Rolls-Royce Plc.交流學者，Swansea University訪問學者。現任仲愷農業工程學院副教授、沈陽航空航天大學碩士生導師；中央網絡安全和信息化領導小組辦公室專家成員、國防科工局專家組成員（裝備可靠性）、教育部碩士學位論文評審專家等。2004年開始新一代互聯網下大數據及人工智能技術研究，長期從事航發、無人機等軍事、工業、農業領域復雜系統故障診斷及健康管理方面的科研和工程應用。主持了九八五科技攻關子課題、科技部創新基金、國家航空基金、遼寧省自然科學基金、廣東省自然科學基金（面上）等國家級/省部級課題15項，其中國家航空基金“基于大數據協同的航空發動機故障預測及健康管理”為重點領域資助項目；主持中航工業昌河飛機（集團）有限責任公司，“WZ-10總裝車間智能模具庫安全監測系統研究”等產學研課題20余項，完成科技成果鑒定4項，科技成果轉化1300萬；發表論文30篇；獲得2018年度全軍科技成果二等獎一項。

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