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2022-11-11 09:18:49
2022-11-11
歡迎使用，配套視頻課（包括理論和實驗網課）、課件、數據、習題和章節Python程序，以及配套的實戰案例集。
書的相關網頁：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/45434
配套理論課在線課程：https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833
配套實驗課在線課程：https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe
內 容 提 要
機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習基礎、統計分析、分類、聚類、文本分析、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、分布式機器學習等經典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經網絡、循環神經網絡、目標檢測、自編碼器、生成對抗網絡、注意力機制等深度學習的內容。此外，本書還介紹機器學習的熱門應用領域推薦系統以及強化學習等主題。
本書深入淺出、內容全面、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還為讀者提供配套的微課視頻。
本書適合作為高等院校本科生、研究生的機器學習、深度學習和數據挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。
目錄可以參考附件，歡迎使用。
配套實驗實訓教材
附件
