69一区二三区好的精华液,中文字幕无码av波多野吉衣,亚洲精品久久久久久无码色欲四季,日本不卡高字幕在线2019

CNCC2022將于12月8日至10日在貴州省貴陽市國際生態(tài)會議中心舉辦，今年CNCC技術論壇數(shù)量達到122個，內容涵蓋了“計算+行業(yè)、人工智能、云計算、教育、安全”等30個方向。本文特別介紹將于12月9日舉行的【第六屆知識圖譜論壇-知識圖譜賦能大數(shù)據大算力】。

報名及了解更多技術論壇信息請識別下圖二維碼進入CNCC2022官網。目前早鳥票限時優(yōu)惠報名正在進行，抓住機會立享大幅優(yōu)惠！

知識圖譜作為推動人工智能發(fā)展的核心驅動力之一，極大地推動了人工智能的智能化發(fā)展，傳統(tǒng)意義上的人工智能大多以數(shù)據驅動為核心，但離智能化還有一定的差距。知識圖譜作為以知識為驅動的核心，將促使人工智能應用以知識賦能，促使計算機更具有推理力、解釋性。無論是企業(yè)還是個人都自覺或不自覺地使用知識圖譜，將解決問題的想法和過程相互關聯(lián)。知識圖譜技術可以讓其更加明確，為實現(xiàn)智能決策的數(shù)字化經濟提供支持和保障。

本次論壇是“知識圖譜-CNCC系列論壇”的第六屆，以“知識圖譜賦能大數(shù)據大算力”為主題，執(zhí)行主席由同濟大學王昊奮特聘研究員和中國科學院信息工程研究所的林俊宇高級工程師共同擔任，論壇非常榮幸邀請到IEEE Fellow和AAAS Fellow，之江實驗室高級研究專家、俄羅斯工程院外籍院士吳信東教授，華南師范大學湯庸教授、中國人民大學高瓴人工智能學院趙鑫教授、百圖生科算法總監(jiān)王太峰主任工程師、達觀數(shù)據副總裁王文廣高級工程師、阿里安全內容風控算法團隊負責人黃龍濤高級算法專家、浙江大學陳華鈞教授圍繞數(shù)據、知識、算法、算力等要素，探討以知識驅動與數(shù)據驅動融合的人工智能發(fā)展新技術，Panel環(huán)節(jié)將針對知識圖譜目前在產業(yè)發(fā)展中構建方法限制、隱私安全、知識產權等的多個挑戰(zhàn)，論壇將從多個角度進行研討。

論壇主席

王昊奮

CCF 計算機術語審定工作委員會副主任

CCF 上海會員活動中心秘書長

同濟大學 特聘研究員

長期在一線人工智能公司擔任CTO之職，擁有前沿科技視野及豐富的研發(fā)管理經驗，榮獲徐匯區(qū)學科帶頭人人才計劃。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負責參與多項國家級AI相關項目，發(fā)表100余篇AI領域高水平論文，被引用次數(shù)達到2700余次，H-index達到25。他構建了全球首個可交互養(yǎng)成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”；所構建的智能客服機器人已累計服務用戶超過10億人次。目前，他擔任CCF SIGKG主席，中國中文信息學會理事，語言與知識計算專委會副秘書長，上海市計算機學會自然語言處理專委會副主任，上海交通大學AI校友會秘書長等社會職位。

論壇共同主席

林俊宇

CCF理事、CCF計算機應用專委會副秘書長

中國科學院信息工程研究所 副研究員

CCF杰出會員，CCF職業(yè)倫理與學術道德委員會常務委員，CCF計算機術語審定工作委員會常務委員，現(xiàn)任中科院信工所網絡空間技術實驗室主任助理，參加完成國家自然科學基金、國家信息安全專項、中科院戰(zhàn)略性先導科技專項、各類國防科技項目和省部級項目30余項。獲省部級科技進步二等獎1項，科技發(fā)明類二等獎1項，申請獲得專利授權和軟件著作權12項。在國際期刊會議上發(fā)表學術論文60余篇。主要研究方向：大數(shù)據，未來網絡，知識工程。

報告及講者介紹

吳信東

之江實驗室高級研究專家、俄羅斯工程院外籍院士

海外杰青、長江學者，IEEE Fellow、AAAS Fellow（美國科學促進協(xié)會會士）。現(xiàn)任之江實驗室高級研究專家。營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺負責人；大數(shù)據知識工程教育部重點實驗室主任；國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家；教育部創(chuàng)新團隊帶頭人。2022年4月，當選為俄羅斯工程院外籍院士。

報告題目：用組織智能成就智能組織：HAO打卡系統(tǒng)

考勤打卡作為企業(yè)管理的一個核心組成部分，其重點是通過考勤保障企業(yè)工作紀律，衡量員工工作效率，為企業(yè)績效工作和決策支持提供數(shù)據支撐。現(xiàn)有的打卡系統(tǒng)主要分為三類: 基于RFID、基于生物特征和移動的考勤系統(tǒng)。這三類打卡系統(tǒng)的現(xiàn)有工作存在有設備成本、隱私安全、數(shù)據管理等問題。針對這些問題，我們集成人類智能（HI)和人工智能（AI)，以組織智能（OI)為抓手，構建了一個輕量級智能打卡平臺——HAO打卡系統(tǒng)。HAO打卡系統(tǒng)綜合多用戶多組織的特點，引入組織架構，構建知識圖譜，有效解決考勤管理不規(guī)范、數(shù)據沒有有效利用等問題。通過權限分配和精細化考勤，推動考勤方式的智能化變革，激發(fā)組織和個人的活力，以組織智能成就智能組織。

湯庸

CCF理事、CCF協(xié)同計算專委主任

華南師范大學 校學術委員會副主任

學者網創(chuàng)始人，教授，廣東省服務計算工程中心主任，教育部數(shù)據科學課程群虛擬教研室負責人，廣東省計算機學會常務副理事長。曾任中山大學計算機系主任、信息學院副院長，華南師范大學計算機學院/軟件學院院長，YOCSEF廣州創(chuàng)始主席、ACM廣州主席等。國務院政府特殊津貼專家、教育部新世紀優(yōu)秀人才，以第一完成人獲省部級一、二等獎9項。

報告題目：以學者為中心的學術知識圖譜構建與應用

學術知識圖譜為學術文獻分析、學術社區(qū)發(fā)現(xiàn)和學術推薦等提供重要的基礎。我們以學者網（SCHOLAT）大數(shù)據為基礎，開展了以學者為中心的學術知識圖譜研究。SCHOLAT大數(shù)據基本特征是以學者為中心的圖關系，學者是中心實體，與論著、知識產權、科研項目、機構等學術實體之間蘊含豐富的關聯(lián)關系，為構建學術知識圖譜提供了獨特的基礎。這里，將簡要介紹基于SCHOLAT的學術知識圖譜構建方法，以及學者智庫構建、智慧問答、學術搜索和推薦系統(tǒng)等應用實踐。

趙鑫

中國人民大學高瓴人工智能學院 教授

2014年7月于北京大學獲得博士學位，隨后進入中國人民大學工作至今。研究領域為信息檢索與自然語言處理，共計發(fā)表論文80余篇。榮獲2020年吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、ECIR 2021時間檢驗獎（Test of Time Award）等，入選中國科協(xié)青年人才托舉工程、北京智源青年科學家、2021年度CCF-IEEE CS青年科學家。

報告題目：基于預訓練語言模型的知識庫問答技術

知識庫問答（KBQA）任務是一個重要的自然語言處理任務，旨在通過對于問題的理解在知識庫（KB）上進行有效推理，使之能夠找到正確的答案實體。在這個任務中，對于問題的編碼以及在知識庫上進行推理是關鍵步驟。隨著預訓練語言模型的廣泛使用，可以設計更為有效的問題編碼和推理組件，從而實現(xiàn)更好的問答效果。本次報告將圍繞這一主題展開，將會介紹基于預訓練模型知識庫問答的最新研究進展。

黃龍濤

阿里安全內容風控算法團隊負責人

主要從事基于知識驅動的NLP算法技術研發(fā)，研究方向包括自然語言處理、知識圖譜、AI安全等。曾就職于中國科學院信息工程研究所，任副研究員。目前還擔任中國科技新聞學會數(shù)據新聞專業(yè)委員會常務理事，中國中文信息學會語言與知識計算專業(yè)委員會委員。在ACL、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR等人工智能領域頂級會議及期刊發(fā)表論文30余篇，Google Scholar累計引用1400余次，曾入選第二屆中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文遴選計劃、中科院青促會。

報告題目：面向內容風控的知識與數(shù)據雙驅動技術探索與實踐

互聯(lián)網上與日俱增的內容也蘊含著巨大的內容風險藏身其中，色情、毒品、暴恐等不良有害信息不僅危害互聯(lián)網的內容生態(tài)，更可能導致安全問題使業(yè)務發(fā)展遭受損失，內容風控已成為當下互聯(lián)網業(yè)務發(fā)展最急迫也是最棘手的問題。通過AI技術提升內容風控的識別能力面臨著發(fā)現(xiàn)難、對抗強、變異快等挑戰(zhàn)，本次報告將介紹我們在實踐中探索的數(shù)據與知識雙驅動技術路線，構建風險知識圖譜對領域專家知識進行沉淀，通過符號神經融合推理，實現(xiàn)專家知識注入算法模型，兼具符號規(guī)則的高時效可解釋與神經網絡模型的高泛化優(yōu)勢。

王太峰

百圖生科算法總監(jiān)

負責藥物靶點發(fā)現(xiàn)的算法工作。在加入百圖之間，先后在螞蟻金服擔任知識圖譜和自然語言處理算法負責人，以及微軟亞洲研究院機器學習組主管研究員，他的研究方向包括自然語言處理，深度圖學習算法，大規(guī)模機器學習、數(shù)據挖掘、計算廣告等。在國際頂級的機器學習會議上發(fā)表30+篇的論文，同時也是《分布式機器學習:算法、理論與實踐》和機器學習開源軟件lightGBM的作者之一。

報告題目：大規(guī)模知識圖譜在創(chuàng)新藥物設計中的應用和研究

隨著當前人工智能算法的發(fā)展，以預訓練大模型為基礎，業(yè)務數(shù)據微調學習使得很多領域(如NLP/CV等)的任務得到了顯著的提升。類比到藥物靶點預測場景下，我們同樣具備預訓練大模型結合下游任務調優(yōu)的可行性。細胞整體可以被認為是一個復雜的系統(tǒng)，相關組學數(shù)據成為這個系統(tǒng)中的組成部分，構成一個超大規(guī)模的知識圖譜，通過知識圖譜的推理為創(chuàng)新藥物靶點的發(fā)現(xiàn)提供了一個新的方法。我們會在這里介紹我們相關的研究和創(chuàng)新工作。

王文廣

達觀數(shù)據 副總裁/高級工程師，標準編制專家

CCF高級會員，CIPS語言與知識計算專委會委員，CAAI深度學習專委會委員。《知識圖譜：認知智能理論與實戰(zhàn)》作者，上海市AI技術標準化委員會委員，上海科委評審專家，曾獲得多個國際國家級、省部級、地市級獎項，擁有數(shù)十項AI 領域國家發(fā)明專利和學術論文。在達觀數(shù)據致力于將 NLP、知識圖譜、CV、認知智能和大數(shù)據等領域的技術研究和產品開發(fā)，以OCR、IDPS、知識圖譜等產品服務于金融、智能制造、貿易、半導體、汽車工業(yè)、航空航天、新能源、雙碳等領域。

報告題目：智能制造知識圖譜的探索與挑戰(zhàn)

智能制造是社會發(fā)展最關鍵和基礎性的行業(yè)，是中國從制造大國走向制造強國的關鍵，而實現(xiàn)智能制造的核心在于領域知識和專家經驗的沉淀、使用、共享和傳承。知識圖譜技術蓬勃發(fā)展，為智能制造的領域知識和專家經驗的沉淀、使用、共享和傳承提供了新的、智能化的方法，使得工業(yè)大腦得以落地。本次分享將介紹知識圖譜在智能制造的產品規(guī)劃、研發(fā)設計、生產制造和售后服務等各個環(huán)節(jié)的構建、存儲和應用等方面的技術進展和探索實踐。同時，分享智能制造知識圖譜的落地應用中所遇到的挑戰(zhàn)，為研究人員提供思路，激發(fā)創(chuàng)新，推進認知智能的進一步發(fā)展。

Panel嘉賓

陳華鈞

浙江大學 教授

CNCC是級別高、規(guī)模大的高端學術會議，探討計算及信息科學技術領域最新進展和宏觀發(fā)展趨勢，展示計算領域學術界、企業(yè)界最重要的學術、技術成果，搭建交流平臺，促進科技成果轉換，是學術界、產業(yè)界、教育界的年度盛會。今年邀請嘉賓包括ACM圖靈獎獲得者、田納西大學教授Jack Dongarra，以及高文、管曉宏、江小涓、錢德沛、徐宗本、張平等多位院士及專家，還有七百余位國內外名校學者、名企領軍人物、各領域極具影響力的業(yè)內專家，CNCC在計算領域的水準及影響力逐年遞增。本屆CNCC的主題是：算力、數(shù)據、生態(tài)。

CNCC2022將匯聚國內外頂級專業(yè)力量、專家資源，為逾萬名參會者呈上一場精彩宏大的專業(yè)盛宴。大會期間還將舉辦“會員之夜”大型主題狂歡活動，讓參會者暢快交流，燃爆全場。如此盛會，豈能缺席！等你來，馬上行動，歡迎參會報名！

點擊中國計算機學會 (ccf.org.cn)，立即參會報名！

轉載自：CNCC｜第六屆知識圖譜論壇-知識圖譜賦能大數(shù)據大算力 (qq.com)