課題組潘浩東同學的一篇關于高光譜圖像去噪的研究工作近期被 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 接收
論文題目:Multi-Scale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising
作者:Haodong Pan; Feng Gao; Junyu Dong; Qian Du
去除高光譜圖像中的噪聲并提高其視覺質量是具有挑戰性的一項目任務。現有的高光譜圖像去噪方法在多個尺度之間的特征交互利用和豐富的光譜結構保留方面仍存在局限性。鑒于此,我們構建了多尺度自適應融合網絡(MAFNet)用于高光譜圖像去噪。該網絡可以學習干凈和含噪聲的高光譜圖像之間的復雜非線性映射,包括兩個關鍵模塊:多尺度信息聚合網絡和共同注意融合模塊。具體而言,首先生成一組多尺度圖像,并將它們輸入到粗融合網絡中,然后使用精細的融合網絡在并行的多尺度子網絡之間交換信息。此外,我們還設計了一個共同融合模塊,以自適應地強調來自不同尺度的信息特征,從而增強去噪的判別學習能力。在多個高光譜數據集上的大量實驗表明,本文提出的MAFNet實現了優異的去噪性能。