69一区二三区好的精华液,中文字幕无码av波多野吉衣,亚洲精品久久久久久无码色欲四季,日本不卡高字幕在线2019

課題組張浩鵬的一篇SAR圖像變化檢測的研究工作近期被 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 接收

題目：Convolution and Attention Mixer for Synthetic Aperture Radar Image Change Detection

代碼：https://github.com/summitgao/CAMixer

合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）圖像變化檢測是一項重要任務，在遙感領域引起了國內外學者的廣泛關注。然而，現有的SAR變化檢測方法主要基于卷積神經網絡（CNNs），對全局注意力機制的考慮有限。在這個工作中，我們將Transformer架構用于SAR變化檢測，以融合全局注意力。為此，我們提出了一個卷積和注意力混合器（CAMixer）。首先，為了彌補Transformer在歸納偏差中的不足，以并行方式將自注意力與移位卷積相結合。這種并行設計通過自注意力有效地捕捉全局語義信息，同時能夠有效的進行局部特征提取。其次，我在前饋網絡中采用門控機制來增強非線性特征變換，重要特征可以被強調，從而抑制圖像中的斑點，產生高質量的特征表示。在三個SAR數據集上的大量實驗驗證了本文所提出的 CAMixer 性能優異。