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IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（TGRS）是遙感與地球科學領域國際頂級期刊，重點收錄應用于陸地、海洋、大氣和空間傳感科學與工程理論、概念和技術，以及信息的處理、解釋和傳播等創新研究成果。

課題組林俊彥一篇關于海表溫度預測的研究工作被遙感領域頂級期刊 IEEE TGRS 錄用并發表。

論文題目：SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification

作者：Junyan Lin, Feng Gao, Xiaocheng Shi, Junyu Dong, Qian Du

MIM是一種非常流行且有效的圖像理解自監督學習方法。現有的基于MIM方法多側重于空間特征建模，而忽略了光譜特征建模。同時，現有的基于MIM的方法使用Transformer進行特征提取，可能會丟失一些局部或高頻信息。為此，我們提出了一種用于HSI和LiDAR/SAR數據聯合分類的空間光譜掩碼自編碼器(SS-MAE)。具體來說，SS-MAE包括一個空間分支和一個頻譜分支。空間方向分支掩膜隨機斑塊，重建缺失像素。光譜方向分支隨機掩膜光譜通道，重建缺失通道。我們的SS-MAE充分利用了輸入數據的空間和光譜表示。此外，為了補充訓練階段的局部特征，我們添加了兩個輕量級CNN進行特征提取。在三個多源數據集上的實驗驗證了SS-MAE性能優異。

源代碼：https://github.com/summitgao/SS-MAE

論文鏈接：https://readpaper.com/paper/2041953097022248192