2219
3
0
2024-02-21 09:26:54
2024-02-21
隨著互聯網技術的創新和移動互聯網的深度普及，社交媒體已經成為人們獲取、發布和傳播信息的首選渠道。然而，社交媒體在提供信息分享便利的同時，亦成為滋生和傳播虛假信息的溫床。社交網絡虛假信息的傳播，不僅破壞網絡生態，給個人和社會帶來深刻的負面影響，還會被用于塑造和影響人的認知，威脅國家政治、軍事安全和社會長治久安。自然語言處理、計算機視覺、多模態挖掘與分析等人工智能技術在賦能治理互聯網日益泛濫的虛假信息問題方面表現出了明顯的優勢，同時以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術在文本、圖像、視頻等領域的廣泛應用，又導致了造假工具和方法變得更容易獲取且操作簡便，助長了虛假信息的傳播和假新聞的泛濫。為遏制目前社交媒體虛假信息持續泛濫的態勢，創新大模型時代基于人工智能的虛假信息檢測技術新框架和新技術已迫在眉睫。
為了全面且及時地反映社交網絡虛假信息檢測領域的最新進展和成果，《計算機科學》擬在2024年第11期策劃出版“社交網絡虛假信息檢測”專題（正刊），旨在為相關領域的專家學者打造一個交流、合作與發布前沿科研成果的平臺。我們期望借此機會，匯聚產、學、研、用各方的智慧與力量，共同推進社交網絡內容智能治理的人才培養、技術研發和應用實踐，加速相關標準和規范的制定，為社交網絡內容智能治理的穩健發展貢獻力量。
我們誠摯地邀請相關領域的專家學者、科研人員踴躍投稿，期待與廣大專家學者和讀者共同探討社交網絡虛假信息檢測的未來發展方向，推動我國網絡內容智能治理事業的蓬勃發展。
一、專題特邀編審
古天龍（暨南大學）
趙 翔（國防科技大學）
羅敏楠（西安交通大學）
李衛民（上海大學）
二、征文范圍（包括但不限于以下主題）
1. 多模態虛假新聞快速檢測理論與方法
2. 面向短視頻的虛假信息檢測理論與方法
3. 社交網絡虛假信息傳播機制研究
4. 跨時空虛假信息精準溯源理論與方法
5. 虛假信息檢測的可解釋性研究
6. 社交網絡虛假信息傳播阻斷理論與方法
7. 人機混合的社交媒體虛假信息檢測
8. AIGC生成內容檢測與分析
9. 面向新聞的大語言模型理論與方法
10. 虛假信息領域知識圖譜構建
三、投稿要求
1.投稿方式：通過“計算機科學在線投稿系統”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿時請選擇“社交媒體虛假信息檢測”欄目。
2.稿件要求：參照《計算機科學》官方網站首頁提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，內容可以是原創研究型和綜述型成果，一般不少于8000字，鼓勵綜述和長文。
3.投稿文章未在正式出版物上發表，也不處于其他刊物或會議的審稿過程中，不存在一稿多投現象；投稿文章須保證合法性（無抄襲、剽竊、侵權等不良行為）。
4.其他事項請參閱投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。
四、重要日期
投稿截止時間：2024年7月15日
預錄用通知截止時間：2024年8月25日
修改稿提交截止時間：2024年9月15日
最終錄用通知時間：2024年9月30日
專題出版時間：2024年11月15日
重要提示：為加強優質成果的及時傳播，專題文章的錄用情況確定后，《計算機科學》編輯部及WISA會議將邀請錄用文章作者在WISA2024上做學術報告。
五、聯系方式
李老師 E-mail：lyhjsjkx@163.com 電話：023-67039612
喻老師 E-mail：jsjkxyuli@163.com 電話：023-63500828
通信地址：重慶市渝北區洪湖西路18號（401121）
