新年伊始,廣東及各地市紛紛召開“新春第一會”,擊鼓催征,聚力前行。在廣東、廣州高質量發展大會上,“新質生產力”成為重點詞、熱點詞。
“新質生產力”為何重要?有什么力量?與我們關系在哪?該如何發展它?
高質量發展的沖鋒號角吹響,南都推出“新質生產力在路上”人物專訪系列報道,通過創業者的視角,帶你發現新質生產力的力量。
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帶領華南師范大學計算機學院成功獲批軟件工程博士一級學科授權點;提出了時態工資、時態數據和工資政策知識模型,讓廣東在全國率先實現了財政工資統一發放;創辦“學者網”,為國內985高校20余萬注冊用戶提供交流、協同智能服務。
在與南都·琶洲π記者回顧過往工作經歷時,湯庸說自己始終秉承“真問題、真研究,真成果”理念。他坦言,“大數據時代,計算機已成為基礎學科,智能成為社會發展的基座,成果科技轉化對計算機科技研究者來說更為重要,科研工作沒有完成時,只有進行時”。
自1981年考入武漢大學計算機科學系后,湯庸先后在4所985高校求學和任教,35歲破格晉升教授,38歲擔任中山大學計算機科學系主任,2011年成為華南師范大學首批二級教授。40余年來,湯庸在科學研究、人才培養和社會服務等方面都取得了豐碩的成果,獲廣東省科學技術一等獎、教育部科技進步二等獎、國家教學成果二等獎以及重要學術獎20多項,培養了50多名博士(后)和200多名碩士。

在穗扎根30年
推動華師計算機博士點從無到有
在來廣州之前,湯庸曾任武漢大學計算機科學系講師、軟件基地(現國家多媒體軟件工程研究中心)軟件二部副部長。上世紀90年代初,廣東計算機產業的快速發展吸引了湯庸,1994年他從武漢來到廣州,由此開啟了30年的廣州科研、教學生涯。
湯庸在廣州的首站是廣東工業大學(原廣東工學院),曾任計算機學院副院長、學位分委員會主席。2002年,他入選中山大學“百人計劃”,曾任中山大學計算機科學系主任、信息學院副院長、國家LINUX技術培訓與推廣中心主任。2009年受聘華南師范大學(下稱“華師”)特聘教授。
初到華師,呈現在湯庸眼前是計算機學科只有二級學科碩士點, 科學基礎薄弱,與“211大學”不相稱。華師時任校長劉鳴也對湯庸表達了深切期望。湯庸說,“要改變這個面貌,首要問題就是要把學科建設好,而‘頭等大事’就是增設博士點。有了博士點才能‘筑巢引鳳’,吸引更多高水平人才,進而推動學科的發展和進步。”
人才、平臺和成果,這是當時的華師迫切需要的。 隨后,在湯庸的牽頭下,計算機學院成功獲批華師第一個廣東省工程技術研究中心,以此為基礎,逐步在學院重點發展的科學方向大數據、人工智能、網絡與安全等上都建立了省部級科研平臺和廣州市重點實驗室。湯庸發揮計算機學科優勢,重視產學研合作,推動學院在省級科學技術獎獲成果數量到達華師前列,很快改變了學科落后的局面。
2017年,國家重新啟動了停止6年多的博士點申報工作,湯庸抓住機遇,帶領學院成功獲批軟件工程博士一級學科授權點,成為學校首批工學門類一級學科博士點。2019年,學院再次抓住國家恢復博士后科研流動站申報的發展機遇,又獲批軟件工程博士后科研工作站。華師計算機科學與技術、軟件工程入選首批國家級一流本科專業建設點,建立了全國首批人工智能本科專業。至此,華師計算機學科建立起完整的“本碩博”人才培養體系。2023年計算機科學首次進入ESI前1%。
“這些工作都是‘過去式’,做好科學研究和人才培養,不斷提升是永恒的‘進行式’。”湯庸說。
致力成果轉化
在數據庫中引入“時態”概念
走下講臺,湯庸將更多時間放在科研工作中,致力于科技成果轉化。在他看來,計算機領域相關研究需要學者具備強邏輯思維,但更重要的還是要有應用的意識。
“我們不能只做理論層面的研究。回顧歷史,計算機領域大多數的成果不是從學校里出來的,而是從科技企業中產生的。計算機界的最高獎項‘圖靈獎’的獲得者也多為企業家。由此可見,計算機研究是靠應用驅動的。”湯庸說。
應用驅動、問題導向的理念貫穿著湯庸40余年的科研生涯。早在上世紀90年代初,湯庸在武漢大學任教期間,在負責工商管理信息系統研發時,他發現,由于電腦容量小,上萬個商標圖形難以實現儲存和管理。于是,湯庸與團隊提出商標圖形壓縮和圖文數據關聯策略的方案,開發設計出商標圖文數據庫管理系統,并得到國家商標局立項在全國推廣應用。
時間來到21世紀初,湯庸在廣東省人力資源和社會保障廳、廣東省財政廳聯合支持下,承擔起機關事業單位財政工資統一發放系統研發工作。他與團隊提出了時態工資、時態數據和工資政策知識模型,解決了工資自動變更難題,實現基于時態知識推理的工資智能管理系統。“我們平時理解的數據庫是不關心時態的,此次引進‘時態’的概念,就可以讓系統上的薪酬信息、人事信息隨新政策的變化而實時調整。”湯庸解釋道。
該管理系統落地使用后,廣東也由此在全國率先實現了財政工資統一發放。此成果最后獲得廣東省科學技術一等獎,并被列入廣東省政府工作報告。基于這一應用需求,湯庸與團隊凝練出時態知識模型,提出了是時態算子與時態推理核心算法,實現了時態知識數據管理軟件TempDB/KB,被收錄多個教材和百科中,并得到國內外廣泛下載和引用。相關理論成果獲得教育部科技進步二等獎。
“直至今日,我們的科研工作仍然存在難以落地的困境。要推動科技成果轉化,需要從需求端入手,發現問題并解決問題。同時打通‘梗阻’,讓政府、高校院所、企業、科技中介機構等多元主體共同參與。”湯庸表示。
創建學者網后
繼續探索計算機發展邊界
在湯庸主持過的幾十個科研項目中,最令他驕傲與自豪的是創建學者網。進入21世紀后,以互聯網為基礎的信息化極大改變了人們的生活方式。這一改變也影響到了學術界。

“我們在日常學術交流中,會討論到技術細節問題,了解相關論文資料,而通用的社交網絡僅能滿足及時通訊,不能提供交流者的學術信息載體。”湯庸說,這就是學者網創建的背景,“學者亟需一個垂直領域的社交網絡”。
2009年1月,學者網-SCHOLAT(www.sdshimeng.com)應運而生。10余年間,學者網也隨著互聯網技術的更迭而不斷升級。2022年,結合數字技術與人工智能,琶洲實驗室特邀湯庸團隊以學者網為基礎構建應用生態,共建產業融合平臺。如今的學者網已成長為“以學者為中心的學術社交網絡”,既能為學者提供自主學術空間和可信交流平臺,又是一個綜合性學術媒體和學術信息協同智能服務系統,甚至還能生產科研教學的大數據。
目前,學者網已擁有涵蓋所有985高校在內的5000多家國內外機構的20余萬注冊用戶,以及4000多門課程(含1萬多班級40萬多學生),與數十億級學術信息和學術關聯。
“從最初的學術空間和及時通訊,發展到學術媒體,再到學者網生態(SCHOLAT+),未來學者網的生態版圖還要不斷擴大,功能也將不斷完善。”湯庸說,“這就是計算機的魅力所在,它需要適應不斷變化的需求,沒有完成時,只有進行時,不斷探索學者網的發展邊界將是我的終身事業。”
南都廣州新聞部·琶洲π出品
統籌:李欣 馮蕓清 代國輝
采寫:南都·琶洲π記者 李竹
攝影:南都·琶洲π記者 馮宙鋒
編輯:代國輝
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