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2024-04-29 12:09:49
2024-04-29
近日，團隊成員2021級研究生梁婉瑩、團隊創(chuàng)始人湯庸教授以及團隊合作導師朱佳教授在計算機領域頂級期刊ACM Computing Surveys發(fā)表題為 “A Survey of Multi-modal Knowledge Graphs: Technologies and Trends”的論文。論文在線鏈接為https://dl.acm.org/doi/10.1145/3656579。
人類感知系統(tǒng)本質上是多模態(tài)的，因為周圍的物體通常由多種信號組合表示，例如視覺和文本。多模態(tài)知識圖譜將結構化知識表示與多種模態(tài)結合起來，是知識圖譜的強大擴展。盡管多模態(tài)知識圖譜可以處理某些類型的任務或標準知識圖譜無法處理的查詢，并可有效地解決一些標準問題，但仍然缺乏對多模態(tài)知識圖譜的廣泛接受的定義。該論文提供了多模態(tài)知識圖譜的嚴格定義，并基于現(xiàn)有方法如何解決四個基本挑戰(zhàn)（表示、融合、對齊和轉換）的分類方案，這些挑戰(zhàn)對于改進多模態(tài)知識圖譜至關重要。該論文的分類方案靈活，可以輕松地納入新的方法，并可以比較兩種方法在如何解決上述基本挑戰(zhàn)中的表現(xiàn)。作為對多模態(tài)知識圖譜的首次全面調查，該論文旨在激發(fā)并為人工智能領域的相關研究人員提供參考。
《ACM Computing Surveys》（《美國計算機學會計算概觀》）是ASSOCIATION for COMPUTING MACHINERY出版社旗下的刊物，于1969年創(chuàng)刊，致力于接收計算機領域具有代表性的前沿綜述論文，幫助從業(yè)者和研究人員了解迅速發(fā)展的計算領域前沿科學問題。該刊屬于中科院SCI一區(qū)，影響因子為16.6，實時影響因子為21.76，是計算機領域國際權威頂級期刊之一。
