6月20日凌晨,在西雅圖舉辦的國際計算機視覺頂會 CVPR 2024 正式公布了最佳論文等獎項,團隊原成員梁有為同學(xué)的第一作者論文摘得此次大會最佳論文獎(Best Paper Award)。
梁有為同學(xué)本科就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,大三上加入研究組,本科期間主要做了兩方面研究工作:一是高效圖學(xué)習(xí)方面,在多視角圖融合學(xué)習(xí)中引入一致性與非一致性建模(ICDM 2019),進一步設(shè)計了對圖邊數(shù)呈線性的高效求解算法(TNNLS);二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗魯棒性方面,從理論上證明了在一個弱假設(shè)下具有任意大Lipschitz常數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亦可具有對抗魯棒性(AAAI 2021)。2021年全獎前往加州大學(xué)圣迭戈分校(UCSD)攻讀博士學(xué)位。
據(jù)悉,梁有為同學(xué)是CVPR(今年第41屆)歷史上以第一作者獲得Best Paper Award的第七位華人。過往的華人一作獲獎?wù)甙↘aiming He(清華->Facebook->MIT)、Yuchao Dai(西工大)、Gao Huang(清華)、Shumian Xin(CMU)、Shangzhe Wu(牛津)、Yihan Hu(上海AI實驗室)等。