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2024-07-19 19:16:31
2024-07-19
2024年7月13日下午 13:30-18:15 ，第五屆ChineseCSCW2024協同智能大數據競賽在內蒙古巨華國際大酒店舉辦。本次競賽的主題為“可解釋的學者推薦”，使用學者網提供的開放數據集ScholarNet。競賽有來自國防科技大學、西南大學、福州大學、華南師范大學、北方工業大學等高校的11支隊伍入圍最終決賽。我很榮幸能跟學者網團隊成員陳映欣、王怡嘉組隊參加本次比賽并獲得二等獎的成績。非常感謝湯庸老師和林榮華老師對我們團隊的幫助，以下是我們比賽報告的主要內容：
我們提出了一種基于變分圖自動編碼器（VGAE）的新模型，名為L-MAVGAE（L2歸一化和基于多頭注意力的變分圖自動編碼器），以供學者推薦。VGAE利用鏈接預測來有效地捕獲圖數據中節點之間的復雜關系和依賴關系，可用于學者推薦任務。通過預測學者之間聯系的概率，我們可以推薦概率最高的前k個學者。L-MAVGAE用雙層圖注意網絡（GAT）取代了原來的圖卷積網絡（GCN），該網絡采用了多頭注意機制，顯著提高了模型捕獲圖結構的能力。此外，該模型在GAT層中加入了L2歸一化，確保了特征向量的穩定性。實驗結果表明，我們提出的模型在學者數據集上的性能優于基線模型。同時，為了提高推薦結果的可解釋性，我們進一步采用SHapley Additive exPlanations（SHAP）進行可解釋性分析。SHAP模型揭示了該模型在推薦過程中所關注的關鍵特征和節點關系，從而增加了用戶對推薦系統的信任和理解。
圖1 團隊成員合照
圖2 比賽現場
圖3 頒獎現場
