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新書推薦:《群體智能算法的理論基礎》
來源: 黃翰/
華南理工大學
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2024-09-24
       群體智能算法是一類源于自然現象與社會規律啟發的智能算法,是當前人工智能方法的重要組成部分。當前群體智能算法的研究趨勢主要集中在算法的設計與應用,而對其理論基礎的探討相對較少。因此,由智能算法研究中心黃翰教授編著的《群體智能算法的理論基礎》一書立足于前沿研究成果,詳細闡述群體智能算法的數學基礎,從數學模型、收斂性分析與時間復雜度展開分析,為讀者提供多方面的參考。

圖1 《群體智能算法的理論基礎》封面

內容簡介:

      《群體智能算法的理論基礎》介紹了群體智能算法的基本特征,展示了常見的群體智能算法,如:粒子群優化算法、蟻群優化算法、鴿群優化算法等,并從數學模型、收斂性與時間復雜度三方面對這些常見算法的理論基礎展開分析。這三個核心要素之所以被視作群體智能算法的理論基礎,是因為它們共同決定了算法在解決實際問題時的有效性和可行性。人工智能的本質是知識表示,而數學模型是理論基礎研究的知識表示方式,可為群體智能算法提供形式化的描述。收斂性則是評價群體智能算法是否可以達到最優解的標準。然而它是一種基于迭代次數趨于無窮的分析結果,難以用來評價算法效率。時間復雜度恰好可以彌補這一欠缺,其可以度量群體智能算法在平均意義下需要多少次迭代達到最優解。

圖2 《群體智能算法的理論基礎》部分內容章節

       為了讓讀者更便捷地進行算法理論的實踐分析,本書在部分章節中融入了實用軟件工具的應用示例。本書不僅適合從事智能優化、進化計算、計算智能、智能優化、管理科學與應用數學領域研究的研究人員與研究生閱讀,也可以作為智能算法應用工程師的參考手冊。 

                                                               圖3 群體智能算法時間復雜度估算系統
                                                           (系統網址:www.eatimecomplexity.net

 

書籍目錄

作者簡介

        黃翰,華南理工大學軟件學院教授、博士生導師,國家級青年人才項目入選者,兼任國際學術期刊IEEE TEVC、IEEE TETCI等副主編、大數據與智能機器人教育部重點實驗室副主任、中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任、廣東省本科高校軟件工程專業指導委員會主任委員等;主持科技部重點研發項目、國家自然科學基金項目近20項;在國家一級出版社出版中文著作《智能算法理論與實踐》和《進化算法時間復雜度分析的理論、方法與工具》,在國際知名出版社出版英文著作Intelligent Algorithms: Theory and Practice;在IEEE TCYB、IEEE TSE等專業學術期刊發表論文80多篇;長期致力于智能算法理論、應用與產業生態的研究,完成落地應用案例70多項。
        郝志峰,教授、博士生導師,汕頭大學黨委副書記、校長,兼任教育部大學數學教學指導委員會副主任委員、中國工業與應用數學學會大數據與人工智能專委會副主任、全國大學生數學建模競賽組委會委員、廣東省超級計算機應用產業聯盟理事長。主要研究方向為:代數學及其應用、數據科學理論、人工智能、數學建模等。主持國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金-廣東省聯合基金項目等國家、省部級項目40余項,近年在TNNLS、TKDE、PR、Bioinformatics、《中國科學》等國內外重要刊物上發表高質量論文逾80篇。

 


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