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團隊在CCF A類期刊IEEE TIFS發表關于后量子安全密文數據檢索新論文
來源: 黃瓊/
廣東金融學院
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2024-09-29

近日,華南農業大學數學與信息學院、軟件學院黃瓊教授團隊在IEEE Transactions on Information Forensics and SecurityCCF A類推薦期刊,中科院計算機科學一區Top期刊)發表了題為“Identity-Based Encryption with Disjunctive, Conjunctive and Range Keyword Search from Lattices”的研究論文(論文鏈接為https://ieeexplore.ieee.org/document/10679209)。

 

 

為了降低數據存儲成本,越來越多的人選擇使用云服務器,以獲得可靠、可擴展、經濟高效且全球可訪問的解決方案。然而,云服務器上存儲明文數據存在泄露風險,且量子計算的發展對傳統加密算法的安全性形成威脅。為應對量子計算攻擊并支持加密的關鍵字搜索,研究人員提出了基于格的支持關鍵字合取搜索的加密方案,但這些方案存在暴露關鍵字字段和泄露其他信息的風險。為解決這一問題,本研究提出了一種基于格的隱私保護方法,允許在不暴露關鍵字內容的情況下,測試關鍵字密文中是否存在特定的關鍵字。本研究還提出了兩種改進方法,一種用于快速判斷兩個集合之間的包含關系,另一種用于快速判斷關鍵字的范圍。基于這些方法,本研究設計了三種基于格的身份可搜索加密方案,分別支持關鍵字析取搜索、合取搜索和范圍搜索。這些方案在密文和搜索陷門的存儲開銷上不受搜索關鍵字數量的影響,具有更高的計算效率和更低的存儲開銷,可以滿足多關鍵字搜索的多樣化需求。

本文第一作者為黃瓊教授指導的碩士研究生林澤盛。黃瓊教授團隊一直致力于研究數據安全和隱私保護等領域,取得了一系列的研究成果,近3年已在IEEE TIFSCCF A類推薦)、IEEE TDSCCCF A類推薦)、IEEE TSCCCF A類推薦)、Science China: Information SciencesCCF A類推薦)等信息安全領域Top期刊上和PKCACISP等信息安全重要國際會議上發表了50余篇高水平論文。

該工作得到廣東省基礎與應用基礎重大項目(2019B030302008)、國家自然科學基金項目(62272174)、廣東省自然科學基金(2023A1515011194)、廣州市科技計劃項目(2024A04J6542)等的支持。

 

論文信息:Zesheng Lin, Hongbo Li, Xinjian Chen, Meiyan Xiao, Qiong Huang*. Identity-Based Encryption with Disjunctive, Conjunctive and Range Keyword Search from Lattices. IEEE Transactions on Information and Forensics Security, 19: 8644-8657. Sept. 2024, IEEE. DOI: 10.1109/TIFS.2024.3459646


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