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2025年3月20日SCHOLAT實驗室于計算機學院231實驗室召開了“SCHOLAT數據智能研討會2025年第3期”， 本次會議圍繞SCHOLAT平臺的優化與發展，旨在通過多維度討論形成系統性解決方案，推動平臺技術能力與學術服務價值的持續深化。會議具體議題討論與決議如下：

一、SCHOLAT優化方案及實施

1、湯庸老師提出：需重點攻克用戶高頻操作場景中的異常問題（如掉線、動態編輯異常），同步提升個人空間數據加載效率；強調優化工作需遵循“平穩過渡、質量優先”原則，確保用戶無感知升級，并同步評估優化后的系統質量。

2、林榮華老師反饋后臺日志分析結果：后臺日志顯示內存溢出為系統主要故障源，參數大小調整僅在短期內有所緩解，需深入優化Java服務架構與資源配置策略。

3、傅城州老師補充建議：進行壓力測試與安全性測試，評估系統的健壯性與可用性；可嘗試升級JDK版本以提升穩定性。

二、機構號典型案例及數據分析

1、湯庸老師強調需加強機構號宣傳：提煉機構號核心功能與價值，形成“一頁紙”簡明介紹，加大和改善宣傳效果等；收費系統：初步討論功能需求與計費模式，需進一步細化方案。

三、學院教師主頁及數據采集平臺

1、湯庸老師提出：平臺設計以“用戶友好、功能精簡”為導向，同步推進平臺宣傳與入駐推廣；

2、鐘昊老師建議：在平臺首頁增設輪播圖，增強平臺吸引力。

四、用戶認證方案及權限設計

1、李樹鵬博士生匯報實名認證設計方案，會議討論通過以下內容：新用戶注冊時強制實名認證，老用戶分階段引導認證更新；建立多層級權限體系（普通用戶/認證學者/機構管理員），實現精細化權限管控。

五、學者知識圖譜與大模型

1、提出初步構想：基于SCHOLAT數據構建學者關系圖譜；探索大模型在學術資源智能推薦等場景中的應用潛力。

六、學者媒體分類及首頁演化

1、周俊銘匯報首頁改版計劃：首頁內容進行結構化分類，提升信息檢索效率；優化交互邏輯，減少用戶操作路徑，增強頁面響應速度。

圖1參會人員討論圖

參會人員：湯庸、傅城州、李宇耀、林榮華、陳國華、李丁丁、袁成哲、鐘昊、李偉生、周俊銘、李樹鵬、盧泓鋼、梁永燊、姚潤彬、鄭政、羅世權、方文李、唐雙姣。

編輯人：唐雙姣