學者網匯聚眾多專業機構賬號，持續輸出高質量學術與科技內容。本期推薦以下8個機構號，涵蓋人工智能、數據科學、行業研究等領域，助您精準獲取專業資訊。
行業組織與官方平臺
該機構號是學者網官方消息發布號。學訊通已發布192篇行業動態、會議通知與項目申報信息，累計閱讀量461,285次，覆蓋學者網用戶核心需求。2025年學訊通提供期刊分區更新、大模型專題研究等前沿學術資源，助力科研信息高效獲取；解讀權威教育政策（如高校增設、學科建設），同步全國性學術賽事與會議信息；倡導健康學術交流，推動學者社交網絡構建，相關文章累計閱讀量超4,600次。
廣東省計算機學會成立于1984年，累計發布210篇專業文章，閱讀量219,269次。作為華南地區計算機領域權威組織，內容涵蓋學術交流、技術標準與行業發展。2025年其文章內容聚焦以下方向：
（1）人工智能教育：發布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》（閱讀量127次），推動AI基礎教育標準化；
（2）職業技能認證：開展人工智能訓練師等級認定、科技產品評價等工作（單篇最高閱讀量152次）；
（3）競賽與活動：承辦省級大學生程序設計競賽（閱讀量331次）、無人機職教論壇（閱讀量148次）等專業賽事；
（4）產學研協同：組織“人工智能賦能教育產教融合”研討會（閱讀量38次），促進校企資源對接。
學術研究機構
該機構號由崔斌教授領銜，專注數據科學與智能技術的前沿研究。實驗室在數據庫系統、機器學習、圖計算等領域成果豐碩，累計發布22篇宣傳文章，總閱讀33,164次，獲贊155次。2025年，北京大學數據與智能實驗室多篇論文被ICDE、TKDE、ACL和SIGMOD等頂級會議收錄，研究方向涵蓋數據庫性能診斷、無監督語義表征等前沿領域。
該機構號是清華科藍先進智能數據庫研究院官方賬號。推動智能數據庫技術研發與產學研融合，發布8篇專業文章，內容涉及跨學科研究和人才培養與國際合作。2025年其文章內容聚焦以下方向：
（1）行業交流與影響力：深度參與數據技術嘉年華、主辦智能數據庫前沿論壇，推動領域技術生態構建；
（2）人才培養與團隊建設：發布數據庫研發工程師、博士后等高層次人才招聘信息（單篇最高閱讀量4,674次），展現科研團隊實力；
（3）機構建設與成果展示：通過院情介紹、管理團隊公示等，強化產學研合作背景，助力技術轉化。
該機構號由歐洲科學院院士金耀初教授領導，致力于可信AI與通用智能研究。其中有15篇文章探討人工智能前沿理論與技術路徑，累計閱讀量23,214次。2025年其文章內容聚焦以下方向：
（1）前沿技術探索：開發基于大模型的帶電作業機器人、神經組合優化系統，推動智能體自主演進；出版大規模多目標進化優化領域首部專著，研究成果應用于電力系統調度、復雜圖優化等場景。
（2）學術影響力與生態建設：成功舉辦第六屆復雜系統數據驅動優化國際會議（閱讀量1,925次），牽頭組織IEEE CEC 2025多模態優化專題研討會（閱讀量3,074次）；主辦脈沖神經網絡及類腦計算研討會（閱讀量517次），推動神經科學與AI融合。
（3）科研合作與人才招募：發布具身智能、電力系統優化等方向科研助理招聘信息（單篇最高閱讀量1,320次），吸引青年學者加入。
該機構號為復旦大學CISL實驗室官方賬號，依托復旦大學計算與智能創新學院，發布24篇跨學科研究成果，內容涵蓋社會計算與智能系統，累計閱讀量17,377次。該實驗室探索多模態大模型在社會場景中的應用（如老年心理支持、親子協作系統），優化推薦算法主觀體驗，推動以人為中心的智能計算。探索結合心理學、教育學等跨學科視角，解決數字生態中的實際問題（如用戶隱私、代際協作）。協同信息與系統實驗室多篇論文被CHI 2025、WWW 2025等頂級會議收錄，研究成果覆蓋個性化系統設計與理論創新。
該機構號為中國計算機學會專委會于2025年5月25日在學者網注冊的官方賬號，專注于分布式計算與系統領域，組織學術交流與技術研討。已發布首篇專業文章，為相關領域研究者提供前沿視角。
行業觀察與區域發展
該機構號由廣東科技報運營，立足粵港澳大灣區科技創新前沿，累計發布1,000余篇深度分析文章，總訪問量突破100萬次，單篇最高閱讀量達1萬次。內容涵蓋科技政策解讀、企業創新案例及產業趨勢研判，為區域科技工作者提供權威參考。2025年其文章內容聚焦三大方向：
（1）產業技術創新：覆蓋海洋科技、智能制造、生物醫藥等領域，重點跟蹤產學研合作與科技成果轉化；
（2）區域學術生態：報道高?？蒲袆討B、學術榮譽評選及重大科技活動（如人工智能安全論壇、干細胞產業化大會等）；
（3）教育與人才發展：關注高職院校創新成果、校企協同育人模式及科技人才培養政策。
以上機構號憑借專業內容與持續輸出，成為學者網用戶獲取學術資源的重要渠道。關注這些賬號，可及時掌握領域動態、研究成果與行業政策。
編輯、審核：魏玲玲
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