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2025-06-21 21:09:02
2025-06-21
近日，國家科技部國際科技合作中心下發通知，北京師范大學大數據云邊智能協同教育部工程研究中心王田教授牽頭承擔的"基于分布式邊緣智能的合作視頻監控"項目（項目編號：2022YFE0201400）順利通過驗收。該項目屬于國家重點研發計劃戰略性重點專項，是北京師范大學珠海校區獲批的首個同類項目。此次順利通過驗收，該項目也成為北京師范大學珠海校區首個通過驗收的同類項目，標志著團隊已圓滿完成全部研究內容及考核指標。
國家重點研發計劃是當前我國最高級別的研發項目，是針對事關國計民生的重大社會公益性研究，以及事關產業核心競爭力、整體自主創新能力和國家安全的戰略性、基礎性、前瞻性重大科學問題、重大共性關鍵技術和產品，為國民經濟和社會發展主要領域提供持續性的支撐和引領。
Part.01
項目簡介
本項目針對智能視頻監控中實時性與安全性的關鍵挑戰，創新性地提出了三層結構分布式邊緣智能平臺。該平臺通過資源虛擬化、高效消息傳遞和輕量化機器學習技術，有效解決了傳統云計算監控方案存在的時延高、安全性差等固有缺陷，同時彌補了現有邊緣計算方案在多設備協作能力方面的顯著短板。平臺層成功實現了深度模型壓縮分割、智能數據庫定期同步和用戶友好的直觀可視化服務，使得復雜AI模型能夠在資源受限的邊緣設備環境中高效穩定運行。
分布式協作視頻監控系統示意圖
針對行人重識別場景，團隊開發的邊緣設備集群校園安全監測系統實現了高精度識別和智能調度，通過多角度圖像采集和時空信息記錄大幅提高了識別準確率。項目成功搭建了覆蓋10個以上高清攝像頭的大規模協作監控原型系統，通過實際部署運行，充分驗證了分布式邊緣智能協同學習平臺在智慧城市建設、公共安全管理、校園安防等多個重要領域的顯著應用價值和推廣前景。
Part.02
研究成果
本項目研發的分布式邊緣智能合作視頻監控系統，取得了顯著的應用價值和社會價值。系統通過創新的架構設計和算法，顯著提升了多視頻監控的智能化水平、實時性能和協同能力，技術指標全面超越預期目標。在實際應用中，項目成果可以在碼頭、銀行、校園部署，實現對人員的精準定位和對違規進入限定區域人員的實時自動預警，大幅提升相關監管部門的工作效率與安全防控能力。該項目的核心研發成果已進行產業化轉化，為合作企業帶來了3600萬元的銷售收入。此外，項目申請了14項發明專利，授權并轉化1項，參與制定了2項團體標準，擁有核心知識產權。
團隊圍繞項目累計發表了37篇高水平研究論文，其中包含7篇CCF A類論文，并榮獲多項重要獎項，包括珠港澳科技創新合作促進獎、福建省科技進步獎、CCF推薦會議的最佳論文獎等學術榮譽。這些成果為智慧城市建設提供了先進的技術支撐，推動了大灣區的智慧安防發展，同時也為中港兩地在科技研發領域的深入合作樹立了典范，促進了兩地的經濟和社會發展。
Part.03
團隊建設與人才成長
本項目為團隊建設與人才培養搭建了戰略性平臺。北京師范大學大數據云邊智能協同教育部工程研究中心于2022年10月獲批，是北京師范大學珠海校區建設的首個教育部重點科研平臺，也是首個國家部委批準設立的關于邊緣計算的平臺。該中心由項目主持人王田教授擔任主任，面向我國大數據產業快速發展的現狀，致力于解決云端模型訓練和數據處理中的帶寬不足、可信性低、時延較高、安全性低等問題，通過發揮邊緣端"就近計算"能力，為智慧生產、智能監控和智慧教育等領域提供高效率、高可信、低時延、高安全性的人工智能服務，同時建設高新技術產業化基地和高級人才培養基地，推動傳統產業智能化轉型和新產業落地。
平臺建設：立項建設教育部工程研究中心
依托該項目，項目主持人王田教授成長為國家級青年拔尖人才和廣東普通高校創新團隊帶頭人，入選ScholarGPS發布的全球前0.05%頂尖科學家榜單、斯坦福大學發布的全球前2%頂尖科學家榜單，入選北京師范大學領軍人才培育計劃。
在人才培養方面，項目組共培養博士生17人、碩士生4人。研究生不僅參與了高水平科研工作，還獲得了多項榮譽：包括國家獎學金、CCF B會議最佳論文獎亞軍和CCF C會議唯一最佳學生論文獎。此外，學生們還在各類學術競賽中表現突出，獲得華為杯中國研究生數學建模競賽全國三等獎、研究生學術創新一等獎、廣東省研究生學術論壇一等獎、研究生競賽一等獎以及華為軟件精英挑戰賽粵港澳賽區二等獎等榮譽。
國際化人才隊伍建設
項目組還積極推進國際化人才隊伍建設，為團隊注入了全球視野和創新活力。在項目實施期間，團隊成功引進高水平人才7人，其中包括3名具有國際背景的專業人才。這些人才分別來自上海交通大學、北京大學、澳門大學等國內外知名高校，大大提升了團隊的創新能力和國際競爭力，為項目持續發展和技術成果的國際化推廣奠定了堅實的人才基礎。
Part.04
合作過程回顧
本項目由北京師范大學與香港理工大學聯合開展研究，雙方在算法設計、平臺搭建、系統測試和市場推廣等方面優勢互補，取得了顯著的創新成效和社會經濟價值。
在項目執行的關鍵階段，香港理工大學曹建農教授和項目組成員多次赴珠海進行項目交流。交流會議針對項目中的資源調度優化算法、邊緣智能協同機制以及視頻監控系統實際部署等關鍵技術問題進行了深入探討與方案論證。雙方在人才培養上達成重要合作意向，為后續派遣研究人員赴香港理工大學開展項目合作研究工作奠定了堅實基礎。
曹建農教授赴珠海進行交流和分享
在項目執行過程中，內地和香港的科研團隊建立了高效的協同工作機制。2023年11月項目團隊在北京師范大學珠海校區召開了中期研討會，來自中港雙方的核心研究人員齊聚一堂，共同交流研究并規劃下一階段工作。
項目研討
