2016年5月1日,第119屆廣交會第三期第一場論壇——“互聯(lián)網+時代的生物醫(yī)學信息技術創(chuàng)新”順利召開。本次論壇由中國對外貿易中心主辦,廣東省生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學信息工程專委會、中國儀器儀表學會醫(yī)療儀器分會南方地區(qū)工作委員會、廣州市儀器儀表學會醫(yī)療儀器專委會承辦。
廣東省生物醫(yī)學工程學會副理事長吳效明教授受邀擔任本次論壇活動的嘉賓主持,出席本次論壇的嘉賓:廣州尚醫(yī)網信息技術有限公司技術顧問周振忠、廣州迪奧信息科技有限公司CEO郭燚、廣州雙悠生物科技有限責任公司總經理韓俊南、廣東省生物醫(yī)學工程學會副秘書長楊榮騫,中國儀器儀表學會醫(yī)療儀器分會理事吳凱。
本次論壇中,嘉賓們緊扣主題,分別從各自的領域,結合自身的背景,為我們帶來了一場精彩紛呈的技術創(chuàng)新研討會。來自尚醫(yī)網的周總以醫(yī)療健康領域現(xiàn)在面臨的困境為切入點,指出我國仍有大量醫(yī)療信息數據被閑置在數據庫內的現(xiàn)狀,重點講述了云計算和大數據在醫(yī)療健康領域的應用。周總提出的“云端數字醫(yī)院信息平臺”,讓在座的嘉賓和觀眾眼前一亮,該平臺通過積累海量臨床數據并進行數據的深入挖掘,可以有效地進行疾病成因分析,判斷疾病區(qū)域分布,并為智能診斷、臨床路徑規(guī)劃、精準醫(yī)療實現(xiàn)等提供了一個全新的思路,更可以為醫(yī)保控費和專家案例分享提供直接的支持。
迪奧信息科技的郭總分享的側重點選在了“健康云大數據運營模式”。為了更為直觀地介紹健康云大數據產生的積極影響,郭總首先與我們分享了“HealthMap” ——全球疾病警報地圖,這套智能監(jiān)測系統(tǒng)能抓取來源網絡的一切公開信息,經算法分析整合大數據后,形成直觀的可視化信息。結合到自己公司的發(fā)展,郭總提出了“智慧呼吸”新理念,包括室內空氣監(jiān)測和車內空氣監(jiān)測兩部分,通過低成本、小型化、低維護量的監(jiān)測設備作為現(xiàn)有大型監(jiān)控點的補充,采用多種檢測原理、多種檢測方式、多種檢測形式相融合的手段,結合大數據分析結果實現(xiàn)找尋污染源頭的目的。郭總在分享的最后,給出了對于未來醫(yī)療和健康模式的描繪,未來的醫(yī)療和健康將會呈現(xiàn)出“智能終端、身體應用程序接口、智慧云”三位一體的特點。
華南理工大學楊榮騫教授為我們做題為“基于移動互聯(lián)網的家庭健康管理”的精彩分享,楊教授首先為我們講述了健康管理的起源與發(fā)展,并指出健康管理具備控制危險(以控制健康危險因素為核心)、三級并舉(一級預防、二級預防、三級預防并舉)、環(huán)形運轉(健康監(jiān)測、健康評估、健康干預互相促進)的特點。楊教授同時指出現(xiàn)有的健康管理應用已經呈現(xiàn)出日新月異的發(fā)展態(tài)勢,但普遍生命力較弱,究其原因,相關研究團隊缺乏專業(yè)臨床醫(yī)生的參與是其中一個不可忽視的問題,“互聯(lián)網+”時代下的醫(yī)療并不是簡單地把互聯(lián)網技術直接應用在臨床,這其中需要結合醫(yī)學和臨床實際,相關技術和參數需要得到醫(yī)學專家的認可。最后楊教授結合自己的研究進展,為我們進一步分享了移動互聯(lián)網在運動、心理健康管理和營養(yǎng)管理方面的精準應用。在分享報告的最后,楊教授再次強調,“基于互聯(lián)網的家庭健康管理,這一領域的發(fā)展需要進一步實現(xiàn)行業(yè)細分和與醫(yī)學的結合。”
雙悠生物科技的韓總首先介紹了公司的歷程,特別是近年來一直致力于老年癡呆預防與康復技術的研發(fā)。隨著中國老齡化速度的不斷加快,中國社會已經出現(xiàn)“未富先老”這一特點,同時,老年癡呆癥具有三高二低(高患病率、高致殘率、高負擔、低識別率、低治療率)的特點,這些都給我國老年癡呆癥的相關研究和發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。鑒于老年癡呆癥的病情具有不可逆性,全球現(xiàn)已達成共識,老年癡呆癥的真正希望在于早期識別,早期干預。韓總所帶領的團隊正是從這個角度切入,在醫(yī)院和家庭之間構建針對老年癡呆癥患者的移動醫(yī)療服務平臺,運用多模態(tài)數據融合、機器學習及數據挖掘、穿戴式檢測技術,同時在APP端實現(xiàn)大腦認知功能測試與訓練、心理健康測評,并通過移動互聯(lián)網將這一系列彼此孤立的模塊連接起來,構成完整生態(tài)圈。
最后一位分享的嘉賓是華南理工大學吳凱教授,從疾病的角度切入帶來題為“可穿戴設備在心臟康復中的應用”的精彩報告。吳凱教授在開篇就為我們強調了我國心血管疾病的嚴峻形勢,其中“每10秒鐘就有1人死于心血管疾病”的數字讓人觸目驚心,然而吳凱教授指出,現(xiàn)有的心血管疾病治療手段仍然是以“對抗醫(yī)學”為主的傳統(tǒng)醫(yī)學模式,缺少對疾病早期預防和患者生活質量的關注,針對這一現(xiàn)狀,心臟康復的優(yōu)點便突顯出來,心臟康復通過藥物處方、運動處方、心理處方、營養(yǎng)處方和戒煙處方,不僅僅局限于延長患者的生命長度,更通過五大處方幫助患者早日回歸到正常的工作、生活中,提升患者的生活質量。心臟康復同樣也應用了多模態(tài)數據融合和機器學習的技術,通過可穿戴設備獲取心電、血氧等生理參數,進行疾病預測,進一步,通過大樣本數據的積累和分析,繪制適用于中國人的心臟年齡曲線,為更多的心血管疾病患者帶來福音。
最后,吳效明教授做總結發(fā)言,“現(xiàn)在我國的醫(yī)療健康已經從單純的醫(yī)院內疾病診治,向醫(yī)院外擴展,越來越多的關注點開始向生長發(fā)育、預防保健和延年益壽領域集中,在這個發(fā)展過程中,我們需要重視合作和數據的重要性,充分發(fā)揮自身的技術優(yōu)勢,通過不斷的努力,推動我國醫(yī)療健康產業(yè)的長遠發(fā)展。”
廣東省生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學信息工程專委會作為本次研討會的合作單位,參與了研討會的籌備、組織、宣傳等工作。專委會在學會理事會及秘書處的領導下,還將積極推進專委會的組織工作及學會活動,繼續(xù)擴大專委會在廣東省的影響力。